基于均方能量的退化图像融合研究

针对退化图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于均方能量的多分辨率图像融合方法。首先对图像进行二层小波变换,然后根据所得到的高频小波系数的统计特征来定义均方能量,并以此作为图像融合测度来对退化图像进行多分辨率特征融合。试验结果表明,融合后的图像在保留细节信息和光谱信息上均能获得较好的效果。     

基于改进熵权和Vague集的多目标防洪调度决策方法

为有效处理多目标防洪调度决策的复杂问题,提出一种基于改进熵权和Vague集的多目标决策方法,构建了被选方案指标相对理想方案的Vague值矩阵,加权计算和比较各被选方案的综合Vague值,实现对决策方案的评价优选,并利用熵权法确定多目标权重,针对熵权与熵值传递信息不一致的问题改进了熵权计算公式.水库防洪调度实例验证结果表明,该决策方法合理、可行,可供类似工程借鉴.     

基于改进熵权和集对分析的水库多目标防洪调度决策方法研究

针对现有水库多目标防洪调度方案决策优选方法存在的缺点,以集对分析为理论基础,并结合熵权计算思路,提出了一种新的水库多目标防洪调度决策优选方法。该方法首先改进了现有熵权计算公式,以合理地确定各决策指标的客观权重;进而综合决策者的主观偏好及客观属性信息的差异,使用三元联系数来描述候选方案与正、负理想方案的综合接近程度,并在此基础上采用γ准则对各决策方案进行优选排序,最终通过实例计算验证了该方法的可行性。     

基于CCD图像的太阳定位技术

分析了一种基于CCD图像的太阳定位技术，将CCD调水平并由CCD摄像头实时地获取太阳的图像，通过USB接口与计算机相联，采用otsu算法对太阳图像进行数字图像处理并计算出太阳的方位角与俯仰角，获取太阳位置信息，达到对太阳定位的目的。根据计算得到的太阳位置，可调整太阳能接收装置，以最大限度地获取太阳能。     

采用图像处理的风电机组功率曲线绘制方法研究

风电机组功率曲线能够反映切入风速和切出风速之间的风速与风机输出功率的统计关系,是衡量风机发电效率和性能的重要指标,对于判断风机运行是否正常和有无潜在故障具有重要作用。文章提出了一种基于图像处理的风机功率曲线绘制方法,将风机功率散点图像中的黑色轮廓沿其中心轴线细化成一个单像素线条,不仅能够保留原图形即功率曲线散点图像的拓扑结构,而且能够快速完成从图形到功率曲线的转化。该方法对于风电场现场设备的生产管理具有重要意义。     

基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法

针对多目标、多属性、多层次、多阶段的水库防洪调度方案决策优选问题,以累积前景理论为基础,综合考虑决策专家的心理行为和风险态度,建立了正负前景价值矩阵;并引入最大熵理论以降低评价过程的不确定性,构建了基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策优选模型(CPT-MET);最终在主客观权重所确定的搜索范围内进行模型优化求解,依据各方案的最优综合前景值进行决策优选。实例应用结果表明,所提方法综合集结了决策者的风险态度信息、有效融合了主客观权重信息,排序结果与灰色关联分析、vague集、集对分析等方法完全一致,且评价结果的灵敏度系数更高,可为水库防洪调度决策优选提供可靠的理论依据。     

基于Web的NP-CAPP系统的设计与实现

本文介绍了基于 Web的 NP- CAPP系统的设计与实现过程。包括运行环境、开发工具、数据传输过程、工作原理、安全控制。开发该系统所使用的关键技术 :ASP与 ADO。其特点 :界面友好、使用简单灵活、安全可靠、易于维护及升级、动态交互性强等等。     

基于KBE叶片快速设计方法的研究与实现

复杂产品设计过程是不断迭代反复的过程。为解决汽轮机叶片设计效率低,从汽轮机叶片结构及设计过程出发,定义叶片设计过程向导;提供自动处理叶片型线方法,实现叶身的快速设计;根据叶片结构特点,采用特征设计技术,快速定义叶根、拉筋、围带;基于动静叶片依赖关系,实现动静叶片之间、叶身、叶根、中间体之间的相关性设计;按照叶片设计中气动、强度要求,实现叶片设计与分析的自动优化。以汽轮机某型号叶片为例,在自行开发的叶片快速设计系统上验证本文提出的方法,结果表明,叶片设计效率得到很大的提高,提出的叶片快速设计方法有效可行。     

基于炉内火焰图像的燃烧诊断

讨论了基于炉内辐射图像的燃烧诊断方法，并根据采集的单角燃烧器火焰图像，讨论了特征值的意义和提取方法；设计并训练了Kohonen自组织神经网络和BP神经网络分别实现燃烧状态判断和预测等燃烧诊断功能。图8参13     

基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统

为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。     

交互系统中图像识别的硬件实现

阐述了图像识别在交互系统中所能起到的作用,利用SPCE061A作为微处理器和控制板。配合CMOS传感器SPCA561A、图像处理芯片SPCA563A将光学镜头传输过来的物体的颜色,形状和位置的信息进行处理并以互动的形式反馈给用户。本文主要说明交互系统中图像识别系统硬件设计与实现     

基于图像处理的水位线检测算法

针对目前水利行业视频监控现状,提出了一种基于图像处理技术的新水位线检测算法,即先对采集的视频图像进行噪声抑制,然后提取图像边界,再对边界图像进行分段处理并应用Haar特征计算出最佳水位线位置。试验结果表明,该算法对水位线的检测误差能够控制在5个像素以内,检测准确率达90%,且耗时在10ms内,能够满足快速检测的需求,在水资源管理过程中具有应用价值。     

提高水泵水轮机流动可视化图像质量的方法

利用PIV流场测试技术,对低比速混流式模型水泵水轮机转轮在水轮机工况下进行了可视化研究。为了改善图像质量,采用图像去噪与锐化等图像处理方法对提高图像解析精度和减少错误矢量有一定作用,尤其采用图像运算增加图像信息量的方法,是一种改善图像质量非常有效的方法。     

基于时频谱图与图像分割的柴油机故障诊断

将图像分割理论引入柴油机故障诊断中,提出一种基于时频谱图、图像分割和模糊模式识别的柴油机故障诊断新方法.首先利用二进小波对柴油机缸盖振动信号进行预处理,然后用时频谱图对柴油机气门机构4种状态下的缸盖表面振动信号进行时频分析,并将谱图结果根据图像分割理论对其等高图进行分割,最后通过选取分割后图像的特征体质心位置、特征体面积、数目和熵作为特征参数,并利用模糊C均值聚类对图像进行分类识别.试验结果表明,新方法提取的振动信号图像几何特征与形状特征参数能充分反映柴油机气门工作状态的信息,对不同类型的气门故障均能正确诊断.     

因特网上能源信息资源及检索的便捷方法

互联网上能源信息相当丰富,根据实际应用,本文推荐了专利、期刊、专业网站及搜索引擎和检索方法。     

嵌入式网络视频监控系统的设计与实现

基于嵌入式芯片S3C2410的网络视频监控硬件系统,设计并实现了LINUX环境下监控系统的软件方案,包括视频图像数据采集、图像数据的JPEG压缩以及网络通信功能的实现.经过测试,整个系统运行良好.     

锅炉汽包水位数字图像处理算法研究

介绍了汽包水位监视中遇到的问题以及现有水位监测软件的不足 ,结合不同电厂采集到的水位图像 ,运用多种数字图像处理算法进行动态监测 ,并进一步讨论了其发展的方向和应用前景。     

图像处理在二维循环流化床瞬态射流长度测量中的应用

鼓泡的瞬态运动现象是流态化科学中的一个关键性的基础问题 ,由于流化床中鼓泡的瞬态运动一直未得到真正的解决 ,故自行设计并搭建了二维循环流化床 ,利用CCD的图像采集功能 ,对鼓泡瞬态运动进行可视化研究 ,应用小波分析方法对射流图像进行消噪和增强。处理后的图像效果较好 ,从而获得 3种表观气速下瞬态射流长度的实验数据。图像测定结果可信度较大 ,与Yang和Keairns(1 979)给出的经验公式计算的结果进行了比较 ,误差最大仅为 1 0 .5 %。     

基于图像处理的小型水库水位测量方法

针对目前水位测量方法中传统水尺需人工读数,雷达、超声波等水位自动化测量仪器需持续投入较高维护费用的问题,提出了一种基于图像处理技术的水位检测方法。首先人工采集并处理布设有标识物的大坝上游面图像,得到标识物在图像中的坐标位置及空间几何尺寸等参数;然后基于透视原理对坝坡图像进行透视变换,采用图像增强、带标记的分水岭分割等图像处理方法,自动检测识别大坝上游面水位线;最后根据几何相似原理推导出水位计算公式。试验结果表明,与人工检测的水位线结果对比,采用图像处理方法得到的水位线误差较小,可为多数小型水库水位的自动化测量提供一种新手段,在水库日常安全管理中具有应用推广价值。