基于自适应数值滤波器的空调系统故障诊断

空调系统作为现代飞机空气管理系统的一部分,对于机舱内温度、空气的调节起着至关重要的作用,其工作正常与否直接影响着飞机的乘坐舒适性.因此,研究空调系统的故障诊断具有十分重要的意义.文中从空调系统的物理结构出发,建立了单级循环结构图,得到了各环节的数学模型.采用自适应数值滤波器进行故障检测,引入3σ原则作为故障判断准则,并结台数学模型提出了联合故障诊断的思想,对系统故障进行定位和故障类型的判断.最后利用计算机仿真实验进行验证,仿真结果表明该联合故障诊断思想能够有效地进行故障诊断和定位,并实现了对传感器故障和元部件故障的准确区分.     

集成电路故障诊断方法研究

集成电路的故障诊断分为故障检测和故障定位.以往的检测,只是施加测试以判断被测电路是否存在故障,但不能对故障进行定位、确定故障类型、明确故障发生的根本原因,必须进一步分析测试的结果,确定故障的性质,以便在集成电路设计或工艺环节进行改进.随着技术的不断发展,对芯片故障诊断特别是其中的故障定位的要求也越来越高.本文介绍了故障诊断的常见策略和基于电流的集成电路诊断方法.     

基于H∞控制的时滞系统故障诊断

应用H∞控制技术,探讨具有不确定性输入以及输入时滞系统的故障诊断（FD）问题.该文提出的算法能够诊断时滞系统的执行器故障和传感器故障.首先介绍了时滞系统的H∞控制技术,给出了时滞系统H∞控制器存在的充要条件.然后考虑含有故障的时滞系统,设计了故障诊断滤波器,将故障诊断滤波器与原系统组成增广系统,增广系统中包含时滞系统的执行器故障和传感器故障.最后,应用H∞控制技术,对增广系统设计故障诊断系统,能够诊断出时滞系统的执行器故障和传感器故障.     

基于H∞控制的时滞系统故障诊断

应用H∞控制技术,探讨具有不确定性输入以及输入时滞系统的故障诊断(FD)问题.该文提出的算法能够诊断时滞系统的执行器故障和传感器故障.首先介绍了时滞系统的H∞控制技术,给出了时滞系统H∞控制器存在的充要条件.然后考虑含有故障的时滞系统,设计了故障诊断滤波器,将故障诊断滤波器与原系统组成增广系统,增广系统中包含时滞系统的执行器故障和传感器故障.最后,应用H∞控制技术,对增广系统设计故障诊断系统,能够诊断出时滞系统的执行器故障和传感器故障.     

配网运行智能监控与主动故障研判系统设计

常用系统传输配网运行状态数据时,通讯信号受干扰较大,导致故障诊断和故障定位准确率较低,系统运行效益较差。针对这一问题,设计配网运行智能监控与主动故障研判系统。硬件方面,优化运行数据前端采集装置,集成故障判断器、断路器等元件,改造断路器本体结构,安装多通道信号处理单元,连接传输采用双绞线电缆,远距离传输采用GSM/GPRS通信,避免通讯信号受电磁干扰;软件方面,采用属性数据库,管理配网运行监控数据,优化故障定位算法,研判线路故障点和故障类型。设置对比实验,结果表明,针对接地、断路、短路故障类型,设计系统提高了故障诊断准确率和故障定位准确率,系统运行后的经济效益远大于常用系统。     

基于贝叶斯网络的风力发电机故障诊断方法

贝叶斯网络是概率统计学的重要分支,具有强大的不确定性问题处理能力,适用于复杂系统的故障诊断。风力发电机系统维护成本较高,为减少维修成本,需要进行准确的故障定位;文章对基于贝叶斯网络的故障诊断方法进行了研究,介绍了贝叶斯网络故障诊断模型的建立过程,并着重介绍了诊断算法推导和计算过程;利用历史故障统计数据建立了风力发电机系统贝叶斯网络Matlab模型,主要包括网络结构有向无环图和条件概率分布参数等内容;最后,模拟了两种故障,分别采用贝叶斯网络方法和相关性矩阵方法进行故障诊断,通过对两种方法诊断结果的比较,前者具有更好的故障分辨率,可有力支持复杂系统的维护保障、降低维修成本。     

火电厂磨煤机出口温度异常分析和故障诊断系统

根据磨煤机出口温度异常报警,进行制粉系统故障诊断的系统研发.基于300MW仿真机平台,得到故障模型,再利用计算机软件技术对模型进行故障分离和显示,达到故障定位的目的.采用通用监控组态软件MCGS,实现故障诊断系统.系统能为火力发电厂运行人员快速的故障定位提供指导,以此帮助操作人员作出准确的操作判断,进一步避免事故的发生,提高了运行的安全性.     

触发式智能型故障自诊断定位系统在600MW火电机组中的应用

电厂热工设备智能状态诊断分析系统,是以电厂热工设备为对象,主要由数据采集、数据处理、设备故障诊断和状态诊断等环节组成.该系统主要以神经网络为工具,利用计算机软件技术对模型进行故障分离和显示,达到故障定位的目的。能为火力发电厂运行人员快速的故障定位提供指导,以此帮助操作人员作出准确的操作判断,进一步避免事故的发生,提高了运行的安全性。     

粒子滤波器在移动机器人故障诊断中的应用

针对移动机器人存在的8种不同模式,引入粒子滤波器算法,用于解决移动机器人系统故障诊断问题。基于粒子滤波器的故障诊断算法,通过一组带权值的粒子估计系统状态,计算故障状态的分布情况和故障发生的概率,从而判断是否发生故障以及所发生的故障类型。对粒子滤波器在移动机器人故障诊断中的应用进行仿真实验,并与CMAC神经网络故障诊断方法比较。实验结果表明,采用该方法能有效诊断移动机器人的故障模式,与CMAC神经网络故障诊断方法相比具有优越性。     

模糊推理在军用飞机转速摆动故障诊断中的应用研究

鉴于目前军用飞机维护人员故障处理效率低以及传统故障诊断技术不能充分吸收人类经验的情况,文中运用模糊推理技术,模拟专家故障诊断推理过程,建立了某型军用飞机发动机转速摆动故障的模糊故障诊断模型,并构建了故障诊断系统,对其进行仿真研究;仿真结果表明所建立的模型可以很好地吸收维护人员的故障诊断经验,对故障原因可做出准确判断。     

基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。     

射频指标自动测试及故障诊断系统研究

自动测试与故障诊断的联合研究已经在电子设备实际工作中得到较为广泛的应用。文章针对通信设备研发阶段射频指标测试效率低下以及测试故障定位难度较大等问题,开发了基于虚拟仪器技术的自动测试系统以及适用于射频指标自动测试问题定位的智能故障诊断系统。故障诊系统采用基于专家系统的知识库及推理机制,解释机制采用预制文本法进行设计。实际运行结果表明该系统能够高效准确地完成射频指标自动测试,并对测试过程中出现的问题进行较为准确的定位。     

逆变电路智能故障诊断系统

针对逆变器由于具有非线性的特征而无法采用精确数学模型进行故障诊断的情况,本文提出一种基于小波分析和神经网络的新型逆变电路故障检测与诊断方法。建立三相SPWM逆变电源的非线性MATLAB仿真模型,以三相输出故障电压作为故障信息,利用小波分析的方法提取低频能量值作为特征向量,通过神经网络实现逆变器故障桥臂定位,最后利利用逆变三相电压同一桥臂故障电压的对称性的特点,用一种简单的判断逻辑实现故障元件的分离。设计了基于DSP的PWM逆变电路在线智能故障诊断系统。测试结果表明,该系统具有良好的故障诊断效果,具有一定的实用价值。     

航空发动机双冗余架构传感器信息通道故障诊断方法研究

传感器数据的高可靠性是航空发动机控制系统可靠工作的基础,故障诊断就十分重要;基于传感器双冗余结构,综合利用神经网络预测和传感器冗余性信息变化判断进行故障诊断是一种新的故障诊断新方法;该方法先用RBF神经网络对传感器输出进行预测,若预测值与输出值发生较大的偏差,进一步考察传感器之间的冗余性信息变化情况来判断传感器是否发生故障,若发生故障,进行故障定位,进而采用对应的诊断策略;仿真实验结果表明该方法能够有效地解决双冗余架构传感器信息通道的故障诊断问题。     

故障传播有向图的故障定位研究

电路的故障诊断在实际工程应用中占有重要地位,而故障定位是电路故障诊断的主要内容.对故障定位的方法进行了详尽的研究.首先建立故障传播有向图,获取邻接矩阵;然后依据Warshall算法求得可达矩阵;最后将层次性分解技术、约束传播技术和中间寻优技术相结合对电路进行故障定位,实现了电路的故障诊断.应用结果表明,该方法方便、快速、可行,对复杂系统效果尤其明显.     

某型飞机发动机故障诊断专家系统设计

针对某型飞机发动机故障诊断困难以及视情维修对维修技术提出的更高要求,利用专家系统人工智能技术设计了该型飞机发动机故障诊断专家系统;该系统利用自动检测技术获得发动机状态参数,通过智能诊断实现故障定位;系统利用模块化设计思想进行了人机交互界面设计、故障知识数据库建立、推理机制设计、获取知识程序设计及解释程序设计,实现了发动机故障的快速定位,提高了发动机诊断维修的时效性,保证了发动机的完好率。     

航电设备故障诊断专家系统

故障诊断专家系统在自动测试与诊断领域有着广泛的应用,它是自动测试系统的核心技术之一．介绍了某型机航电设备故障诊断专家系统,运用规则推理与Hash算法相结合的综合推理方式进行故障快速定位及故障预测,提出视情维修建议,提高了航电系统的故障检测率及故障诊断效率．     

闪光焊机液压伺服系统故障诊断的研究

为了提高闪光焊机液压伺服系统故障诊断的准确性、实时性,在对液压伺服故障机理分析的基础上,运用计算机技术、数字信号处理技术、模糊故障诊断理论,设计出焊机液压故障诊断系统.对液压伺服系统模糊故障诊断算法进行了研究,并将其应用到焊机液压故障诊断系统.实际故障诊断结果表明,故障诊断系统能准确判断出液压伺服系统的故障部位、故障类...     

基于小波分析的轴承故障诊断和分析

故障特征提取与表示关系到故障诊断的可靠性和准确性,是机械设备故障诊断中的关键问题,而且是机械设备故障诊断的瓶颈所在。应用小波分析理论,针对旋转机械体轴承这种典型部件,对于他们的故障特征进行提取、表示以及判断。     

一种新的定性定量故障诊断理论

根据系统的特征进行故障诊断往往因为故障的信息不足而难以确诊。将人工智能的思想引入故障诊断的理论之中以克服信息的不足和有效地利用专家知识,是一种解决故障诊断难题的有效方法。结合灰色定性仿真理论和Reiter R的基于第一原理的故障诊断理论的定性定量故障诊断理论被提出,它根据系统的现实状态与用灰色定性仿真预测的系统的状态的差异判断系统是否发生了故障,若故障出现。通过故障状态与故障模型的匹配确定故障的类型。这种方法能有效地结合的定性信息和定量信息,根据系统有限的定量信息建立其变量间的定性约束并将其应用于故障诊断。