适于参数识别的多信道QRD自适应格型算法

本文基于格型滤波器的阶递归特性和Ｇｉｖｅｎｓ旋转算法的优越数值性能，推导了两种多信道递归最小二乘格型算法。第一种算法的推导是直接基于对输入数据矩阵进行正交－三角分解，并利用Ｇｉｖｅｎｓ旋转方法来计算其正交－三角分解。首称对输入数据矩阵进行预旋转，然后重复利用单信道Ｇｉｖｅｎｓ格型算法，便可得到第二种算法。两种算法都具有优越的数值性能，尤其是对有限字长的稳健性。待估计的滤波器参数矢量可根据算法的内部     

应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法

提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。      

基于格型预处理的二阶自适应Volterra滤波器

虽然Volterra LMS(VLMS)算法简单,计算量小,但是由于Volterra滤波器系统是非线性的,使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此其收敛速度一般很慢.为加快收敛速度,利用格型滤波器后向预测误差的正交特性,提出采用两个格型滤波器正交预处理的自适应Volterra滤波算法.仿真结果表明,该算法具有比VLMS算法和GPV算法更为优越的收敛性能.     

自适应滤波算法综述

分析了最小均方误差滤波和递归最小二乘滤波算法、自适应滤波的神经网络方法、基于QR分解的方法、统一模型下的自适应滤波及基于高阶累积量的自适应算法的优缺点,并对自适应滤波算法的未来发展做了展望。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

自适应最小二乘格型算法在天线阵列中的应用

在天线阵列中对天线阵列信号分析的算法有LMS和RLS等，主要介绍了自适应最小二乘格型算法LSL对天线信号进行分析，并对算法过程展开介绍。     

用于无线快衰落信道的快速自适应估计新算法

提出了一种用于无线快衰落信道的快速自适应估计新算法--拆分基展开递推最小二乘法.该算法通过利用多径信道之间相互独立的特性,减少了传统基展开递推最小二乘法在相关运算过程中的冗余.实验结果表明,提出的新算法与传统的基展开递推最小二乘法比较,在得到同样信道估计精确度的条件下,算法的复杂度降低了约80%.     

多径信道中MPSK信号的调制识别算法

针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题，提出一种新的基于高阶累量的分类算法，算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性，对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比，本文算法极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制，更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。     

光纤信道自适应均衡器的仿真研究

为了解决色散时光纤通信系统高速率、长距离传输的限制,在分析影响光纤通信系统性能的主要原因的基础上,提出一种光纤信道仿真模型,并用MATLAB仿真LMS算法和RLS算法对10 Gb/s光纤信道进行自适应均衡的性能.仿真结果表明,这两种算法简单、高效,能有效消除光纤色散和偏振模色散(PMD)引起的码间干扰,RLS算法比LMS计算复杂度高,但收敛速度更快,所以这两种算法都能满足光纤通信系统对均衡速度较高的要求.     

基于两种参数估计算法的离散时间确定系统的多模型自适应控制研究

对于参数存在较大变动的系统或时变系统(如系统出现局部故障),多模型自适应控制系统的过渡误差小于单一的自适应控制系统。基于多种参数估计算法的多模型自适应控制方法用于系统的参数估计和控制,参数收敛速度上优于基于一种参数估计算法的多模型自适应控制方法。本文研究了离散时间确定系统的多模型自适应控制问题,并介绍了两种递推参数估计算法及其收敛性质,最后给出仿真例子说明了结论的正确性。     

QRD-BASED MULTICHANNEL ADAPTIVE LATTICEALGORITHMS FOR THE PARAMETERIDENTIFICATION PROBLEM

A pair of multichannel recursive least squares (RLS) adaptive lattice algorithms based on the order recursive of lattice filters and the superior numerical properties of Givens algorithms is derived in this paper. The derivation of the first algorithm is based on QR decomposition of the input data matrix directly, and the Givens rotations approach is used to compute the QR decomposition. Using first a prerotation of the input data matrix and then a repetition of the single channel Givens lattice algorithm, the second algorithm can be obtained. Both algorithms have superior numerical properties, particularly the robustness to wordlength limitations. The parameter vector to be estimated can be extracted directly from internal variables in the present algorithms without a backsolve operation with an extra triangular array. The results of computer simulation of the parameter identification of a two-channel system are presented to confirm efficiently the derivation.     

自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用

本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。     

约束和非约束频域分组LMS自适应滤波器的快速算法

本文通过将约束和非约束频域分组LMS算法的权值迭代方程转换成时域方程,利用最小二乘法(LS)分别选取最优时变步长收敛因子,得到频域最佳分组算法(FOBA)和非约束频域最佳分组算法(UFOBA),虽然增加了计算量,但计算机仿真结果表明:提高了收敛速度和精度,算法稳定可靠。     

自适应波束形成权递推算法及其脉动阵实现

本文提出了一种新的自适应波束形成权矢量递推计算的数据域并行实现算法及其脉动阵(Systolic阵)实现结构.算法基于效据矩阵Q R分解方法实现,在脉动阵上实现了完全并行流水处理.     

自适应Volterra滤波器的递归结构和类递归结构及其算法和应用

本文参考自适应IIR滤波器理论,提出了自适应Volterra滤波器(AVF)的递归结构和类递归结构,讨论了其特点和应用范围.递归结构的引入可显著减少AVF的参数和计算量.本文还给出了类递归结构AVF的在线辨识算法和在非线性系统辨识中的应用;给出了递归结构AVF的滤波算法和在非线性相关噪声抵消中的应用.在仿真实验中,将上述算法与多层感知器和非递归结构AVF做了对比.结果表明,本文算法住性能和计算量上均有明显优势。     

非最小相位ARMA模型的一种自适应辨识算法

本文提出了一种加性有色高斯噪声中因果非最小相位ARMA模型的自适应辨识算法。模型输入假定为非高斯独立同分布随机过程。算法只利用了观测信号的高阶统计量。在每次迭代中,先估计AR参数,再估计MA参数,但不用计算残差序列。在参数递推中采用了随机梯度法。仿真实验证实了本文算法的有效性。     

VLSI冗余单元最优分配的遗传算法求解

随着VLSI芯片面积的增加和电路复杂性的增强,芯片的成品率受制造缺陷影响的概率逐渐增加。为了解决这一问题,人们将容错技术结合入集成电路设计中。要使一个系统具有较强的容错能力,必须给系统提供一定量冗余单元。本文利用遗传算法有效地解决了使系统成品率达到最大的冗余单元最优分配问题。     

无平方根定标Givens旋转算法脉动阵实现的有限字长分析

最小二乘(LS)是许多实时自适应信号处理问题的核心。本文针对无平方根的定标Givens旋转方法,分析了用脉动(Systolic)阵实现时各处理单元和内部传递参数的动态范围,并确定了保证算法正确实现所需的字长下界。计算机仿真结果表明,这样选取字长是合适的,所得的算法也是稳定的。