基于滤波多音调制系统的辅助判决均衡器

提出的辅助判决均衡器在用于滤波多音调制系统时，可克服判决反馈均衡器在多径信道下的地板效应．同时结合因子图理论给出了辅助判决均衡器的二次判决实现算法，在复杂度增加不大的情况下，解决了其物理可实现性问题．仿真试验表明，辅助判决均衡器在滤波多音调制系统中的性能优于判决反馈均衡器．     

非最小相位系统的高性能均衡器

在单位圆上存在零点的深衰落信道条件下,常规的均衡器很难有效工作,本文针对这种非最小相位系统,提出了一种新颖的合并均衡算法。将接收信号分别通过带有判决反馈结构的IIR均衡器和时间反向IIR均衡器滤波,对二者的输出结果合并之后再解调判决。由于时间正、反向判决反馈IIR均衡器对同一符号的滤波是在互不相关的背景噪声下进行,合并之后可以明显地提高信噪比,从而有效抑制单向判决反馈IIR均衡器中的误差传播现象。计算机仿真试验结果表明,针对单位圆上存在一个零点的非最小相位系统,新算法可以取得良好的性能并能超过线性滤波均衡的理想性能界。     

频率选择性衰落信道中的RAKE合并接收方案

针对非扩频系统很难实现多径分集接收的问题,通过判决反馈IIR(DF-IIR)均衡器得到对发送数据的估计,并根据该初始估计重构所有多径信号,再将接收信号中的主径和各多径分量区分开,最后将各分量按照最大比的方式合并以及解调判决,从而实现RAKE合并接收。DF-IIR均衡器可以完全消除噪声累积的现象,然而判决反馈同时会产生误差传播的问题,多径合并可以显著提高信噪比,从而抑制误差传播问题。仿真结果表明新算法可以取得明显的效果。     

一种基于二层感知网络的判决反馈均衡器

采用基于二层感知网络的判决反馈均衡器结构实现非线性信道均衡，导出了其权值自适应调整的学习算法，给出了一种有效权值初始化方法。针对一种具有严重码间干扰与有色噪声的非线性信道，分别应用文中提出的二层感知网络判决反馈均衡器和一般的三层感知网络判决反均衡器对该信道进行均衡，对其均衡性能进行了计算机模拟，并作了分析比较。     

联合迭代均衡译码算法

为了提高迭代分组判决反馈均衡器(IBDFE)的判决可靠性,引入低密度奇偶校验码(LDPC)对其加以改进。将均衡输出的信号经判决后送入LDPC译码器,译码后的值经数字调制再反馈给IBDFE,译码器与均衡器间充分交换信息进行联合迭代均衡译码。在水声多径情况下的仿真结果显示,改进算法在误码率为10-3时会比原算法有2dB的增益。     

采用最小角回归的稀疏MIMO均衡器设计方法

为减少均衡器非零抽头数,降低计算复杂度,该文将多进多出系统稀疏有限冲激响应判决反馈均衡器设计问题转化为l₁范数最小化问题,并提出利用最小角回归算法迭代计算稀疏判决反馈均衡器非零抽头位置和权重。仿真结果表明,在给定较小的性能损失下,相比最小均方误差准则的非稀疏最优均衡器,在相同的误比特率下,所提方法设计的稀疏判决反馈均衡器在车载移动A信道中的最大信噪比损失约为0.3dB,而其非零抽头数目减少超过70%,达到了性能与计算复杂度的有效权衡。     

自适应时变步长LMS—DFE及其性能

本文推导了基于梯度算法的最小均方误差二维判决反馈均衡器的时变步长选择算式，它在最速下降均方误差意义上来讲是最优的。与固定步长的ＬＭＳ—ＤＦＥ相比具有收敛快，在时变信道下也具有极强的跟踪能力和好的误码性能等优点，而计算复杂性却增加很小。计算机模拟结果证实了上述结论。     

一种自适应判决反馈盲均衡器

信道均衡是现代通信系统中的一项关键技术,如何提高均衡器的性能是目前研究的热点课题．提出了一种自适应无训练(盲)判决反馈均衡器,可以被看作4部分的级联,主要部分是一个递归滤波器(R)和一个横向滤波器(T)．在初始的捕获阶段,R位于前端依据某种预测准则白化其输出信号,而T依据Godard(或者Shalvi—Weinstein)准则消除残余的码间干扰．在跟踪阶段,均衡器变为面向判决最小均方的传统型判决反馈均衡器．与有训练的判决反馈均衡器相比,这种均衡器具有相同的运算复杂度、收敛速度、稳态均方误差和误码率,但是它却不需要训练序列．因此,该自适应无训练判决反馈均衡器在信道均衡方面具有更好的适应性．     

高清晰度电视传输系统中的均衡器

针对目前基于VSB技术高清晰度电视（HDTV）传输系统对付严重畸变信道的不足之处,给出一种新型的均衡器。该均衡器采用间接均衡的方式,首先进行快速信道估计,得到初始化系数。以打开眼图,然后以此为基础进行自适应均衡。均衡器结构采用判决反馈均衡器（DFE）的部分IIR提前结构,提高系数收敛速度。仿真结果表明,该均衡器可以对付在巴西测试中,传统VSB系统无法对付的恶劣信道条件。     

判决反馈式均衡器梯度算法的改进——误差极性控制变步长算法

在判决反馈式均衡器梯度算法的基础上,本文提出了误差极性控制变步长的算法.介绍了两种计算机模拟所得出的结果,指出了新算法既保留了原算法的优点,又提高了收敛速度和稳定性,论证了新算法是一种较为简便可行的方案.     

采用SRM准则的盲均衡器

提出了一种新的采用结构风险最小化（SRM）准则的盲均衡器（SRM-BE）。该方法根据信号的特征恢复思想,以SRM为准则构造具有时间去相关特性的代价函数,采用静态迭代学习算法在线跟踪信道。通过仿真实验,并与采用最小均方误差准则的盲均衡器（LMS-BE）和采用神经网络的盲均衡器（NN-BE）进行比较,结果表明该方法的非线性均衡性能最佳。     

智能天线系统时域均衡技术研究

在移动无线通信中,由于传输信道的多径性质,会在接收端引起码间干扰,使系统误码率变大．结合智能天线系统研究了一种自适应均衡技术,在基站一端使用,用来抑制码间干扰．它通过横向滤波器来实现,通过RLS算法自适应地产生加权因子．计算机仿真的结果可以证明,使用均衡技术后,系统的误码性能可以满足通信需要．     

内嵌数字锁相环的自适应空时联合均衡器在水下高速数字通信中的应用研究

为了克服水下信道严重的时变多途干扰和衰落对水下通信的影响,提高水下通信的作用距离和可靠性,在水下高速数字通信中对内嵌数字锁相环(digital phase-locked loop,DPLL)的自适应空时DFE(判决反馈均衡器)进行了研究和分析,给出了这种自适应空时判决反馈均衡器中各种算法和参数条件下的仿真结果.并给出了采用这种自适应空时判决反馈均衡器的水下通信系统的湖水试验结果,结果表明这种均衡器是可行和有效的.     

Adaptive blind equalizer based on least square support vector machine

An adaptive blind support vector machine equalizer ( ABSVME ) is presented in this paper.The method is based upon least square support vector machine ( LSSVM ),and stems from signal feature reconstruct...     

基于卡尔曼滤波算法的活动抽头均衡器

针对通信信道中多径干扰引起的码间串扰(ISI)问题,这里在卡尔曼滤波均衡器的基础上提出了一种活动抽头均衡器消除码间干扰的问题.该算法保留了卡尔曼滤波算法快速收敛的特点,根据迭代结果能快速估计信道特征,消除干扰,达到减小误码率的目的,提高通信质量.在此基础上,根据算法特点,论文采用自动去掉冗余抽头的方法,只计算有干扰信道的滤波器系数,跟踪时变信道,大大减少了计算的复杂性,降低了对硬件资源的要求.并且进行了仿真分析,并将计算过程和结果与LMS和卡尔曼滤波算法进行了比较,结果表明该算法收敛速度快,计算量小.     

基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现

介绍了基于最小均方算法(LMS算法)的自适应均衡器的原理和结构，针对用硬件实现LMS算法的自适应均衡器存在的诸多缺点，利用MATLAB工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同信道模型下的收敛速度和精度进行仿真，并介绍了该仿真程序。     

数字式自适应均衡器卡尔曼算法的改进

快速Kalman算法是收敛速度最快的算法之一。本文在此算法上对其稳定性能进行了改进,用本文提出的保护措施能防止算法发散。本文提出的快速Kalman算法与随机梯度法(LMS)结合的方法,可使收敛速度与运算量都比较理想。对文中所得结论均进行了较详细的计算机模拟。     

新型发卡式谐振器在微带均衡器中的应用

给出了一种新型发卡式的微带谐振器,并利用其设计了一个甚小尺寸的微带均衡器结构电路,对于谐振器的耦合长度进行了研究。利用高频结构仿真软件进行仿真,通过改变发卡式谐振器的耦合长度,实现微带均衡器的频率可调。     

SWIFT算法在微波测量去嵌入中的应用

在微波网络的S参数测量中往往会遇到夹具效应,要想得到待测件的准确参数,就必须进行去嵌入计算以消除转接头带来的影响。文章提出利用SWIFT优化算法进行辅助去嵌入计算的方法,利用该去嵌入方法所获得的均衡器单子结构网络参数进行计算级联的结果与测量结果一致性很好,表明该方法的有效性和可应用性。另一方面由于该去嵌入方法中接头的参数是基于测试获得的,因此对接头本身加工精度的要求不高,使得本文所提出的S参数去嵌入方法能应用在一般的接头去嵌入上。     

短波数传中的一种混合型自适应均衡技术

本文提出了一种混合型自适应均衡算法,在很大范围内其主要性能接近或达到平方根卡尔曼算法的性能,而其运算量比平方根卡尔曼算法少得多,因此它是短波高速率串行数传中自适应均衡器的较好算法.