利用交互式遗传算法的产品造型设计方法

对产品造型进行了编码,采用目标客户参与的方式评定造型参数的权重;根据权重次序将产品设计的造型编码进行层次分级;通过层次降级的方式对原始解空间进行数据处理,每次降级利用交互式遗传算法搜索最优解,逐级完成造.型设计的细化设计.求解过程基于解码的形态方案进行,并为设计师提供了直观的操作界面.     

基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计

为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法.在获取、表征造型特征的基础上,采用正交分析来精简遗传种群空间,提高收敛速度;同时,以共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的.另外,可视化的界面有利于特征偏好选取,减轻用户交互的心理负担.实例研究表明,与普通交互式遗传算法相比,正交-交互式遗传算法能以较少的交互代数达到较高的适应值,具有更好的可行性和实用性.     

产品造型设计中的NURBS方法研究

适合计算机系统的复杂曲面表示是工业产品造型设计的关键，过去使用的Ｂｅｉｚｅｒ、Ｂ样条方法已不能满足目前设计形势的需要。本文探讨了目前ＣＡＤ／ＣＡＭ系统中利用ＮＵＲＢＳ进行产品复杂曲面设计的理论和方法，全面总结和归纳了ＮＵＲＢＳ曲面造型的基本形式，并对其中典型的造型方法给出了相应的数学表示，展示了其优越的设计几何能力。     

产品造型设计要重视和运用价值工程

在市场经济条件下，价值工程对产品造型设计的指导作用尤为重要。该文作者结合价值工程概念与功能分析等因素探讨了这一问题。     

产品三维造型设计方案的探讨

探讨如何优化产品三维造型设计的方案及其在汽车车门拉手的三维造型设计实例中的应用。     

系列清洁产品造型设计

正~~     

机械产品的造型设计

机械产品的造型设计，属于“工业造型设计”的范畴，工业造型设计是近代一门新兴的边缘科学，它是应用工程技术和艺术手段设计、塑造产品的形象，并将其最后统一在产品的功能、结构、工艺、视觉传递和市场关系等方面，从而取得人—机（产品）—环境和谐的一项创造性设计。人机工程研究和解决人、机、环境协调，形成有机联系，使机器与设备适合人的生理和心理需求以及其他因素，从而达到工作环境舒适安全、操作准确、省力简便、减轻操作疲劳和提高工作效率的目的。现代产品的造型设计主要强调满足人和社会的需要，使美观大方、精巧宜人的产品…     

产品造型设计需要标准化

产品的标准化与质量是密切相关 ,互相依存的 ,没有标准也就没有质量 ,不注重提高产品的标准化水平 ,产品质量也就不可能进步。只有高标准才能有高质量 ,标准水平决定着质量的高低。标准水平不高或有一定的局限性 ,即使产品合格 ,也只能说是低质量的合格产品。在科学技术日新月异的今天 ,标准的制定也要紧跟国际形势 ,把国际上的最新技术、最先进的检测手段和设备 ,以及最先进的设计理念均体现在标准之中。1　产品造型设计需要标准化从目前市场上与人们日常生活紧密相关的机电产品 ,到生产中使用的各种加工设备 ,其整体质量与国外产品还存在…     

机械产品的造型与色彩设计

本文从技术美学观点出发,介绍了机械产品的造型与色方法和原则,提出重视机械产品外观形体和色彩设计的看法。     

产品造型CAD的研究与应用

分析和研究了产品造型的传统设计方法与ＣＡＤ设计方法，指出ＣＡＤ用于产．品造型设计，可以减少设计师的大量重复劳动，节约许多时间，并提高设计质量，使他们的创作才能得以充分发挥．     

基于改进遗传算法的方案组合优化设计

建立了方案组合优化教学描述,提出了一种基于改进遗传算法的产品方案优化设计模型,实现了该改进算法,并成功地应用于多功能输出变速箱的方案优化设计,获得了方案的最优解。     

基于精英选择自适应变异遗传算法的膜系优化设计

将改进的遗传算法——精英选择自适应变异遗传算法(EGAAM)用于光学薄膜的膜系优化设计。EGAAM采用了独特的自适应变异操作,该操作既使得群体保持了多样性,防止过早收敛,又加快了群体收敛速度。EGGAM对初始条件不敏感,并且可以确定膜层厚度边界,确保了设计结果的制备方便。通过减反膜、分光膜的实例优化设计表明,在相同设计条件下,用EGAAM可以得到比传统遗传算法更好的设计结果。理论与实例表明EGAAM用于膜系优化设计是高效和可靠的。     

基于改进遗传算法的离散公差模糊稳健优化设计

为了解决离散变量优化设计问题，采用了一种面向设计、制造的设计变量离散化处理方法。通过改进最优个体保护策略和混沌移民算子，并引入家族竞争遗传机制对基本遗传算法进行了改进。开发了混合离散变量的改进遗传算法程序LSGA2005，用该程序解决了箱体零件尺寸链的离散公差模糊稳健设计问题。实例表明，该算法全局收敛能力强，具有较好的实用价值。     

设计意图驱动的产品形态设计方法

为减小用户和设计师对产品形态方案的认知差异,将产品形态设计中的设计意图分为设计需求意图、设计编码意图和设计解码意图,建立了设计意图模型,构建了以满足用户需求意图、体现设计师设计编码意图及减小用户解码与设计师编码之间差异为目标的设计意图模型求解算法,探讨了设计意图驱动的产品形态设计过程,研究了基于交互式遗传算法的设计意图求解方法。以家用轿车前脸形态设计为例,分别进行了设计需求意图获取与映射、设计编码意图表达以及交互遗传解码研究,验证了所提方法的有效性。     

混合离散变量优化设计的复合遗传算法

目前，对混合离散变量的遗传算法研究较少，而且现有算法对设计变量的处理不能很好地满足工程设计要求。为此，提出了一种面向设计、制造的设计变量工程化处理方法，能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题。引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进，并开发了混合离散变量优化的复合遗传算法程序LSGA。工程设计实例表明，该算法对优化设计问题的特性无特殊要求，具有较好的普适性，而且程序运行可靠，全局收敛能力强。     

改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用

遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化。     

基于遗传算法的谐波齿轮传动优化设计

以谐波齿轮在模数m,柔轮筒体长L,齿宽b,简体壁厚δ为优化参数,依据遗传算法的基本原理,将遗传算法运用于谐波齿轮的参数化设计中,同归实例分析,对比结果说明将遗传算法应用于谐波齿轮传动优化设计中是可行和有效的,为谐波齿轮的优化设计提供了一种新的有效可行的方法。     

基于改进遗传算法的带传动优化设计

建立了以带轮体积最小为目标的优化数学模型，并运用实数编码策略、联赛选择机制及通过动态调整交叉概率和变异概率引入自适应算子对标准遗传算法进行改进，利用改进后的遗传算法对该问题进行了优化设计。计算实例表明，该方法具有较好的实用价值，可应用于同类零件的优化过程。