基于知识工程的自行车车架设计

简略介绍了知识工程的一般建立过程及关键技术,详细分析了自行车设计在国内外的状况,有效地解决了基于图形、规则及经验知识在查询、结构优化、快速造型三个主要方向的设计、计算与推理判断的融合问题,成功地实现了知识工程和特征技术在自行车车架设计上的运用,大大缩短了设计时间,提高了设计的质量,减少了设计人员对经验的依赖。     

基于知识工程的滚刀设计系统开发

随着齿轮被广泛应用在精密传动等领域中,为满足各领域的需要,齿轮的种类不断增多,精度要求不断提高,而滚刀需要满足齿轮加工的需求。滚刀中有很多相互关联的参数,计算量大,所以滚刀的设计过程较为繁琐,难度较大,用常规的设计方法难以满足滚刀生产周期和精度的要求。结合笔者公司在圆柱直齿渐开线齿轮滚刀设计方面的经验,开发了基于知识工程的滚刀设计系统。该系统通过输入被加工齿轮的基本参数,利用专家经验公式计算出齿轮滚刀的相关参数值,然后生成齿轮滚刀的三维模型和二维图纸,减轻了设计人员的工作量,提高了滚刀设计的效率和精度。该系统的研发对刀具的数字化设计和智能制造具有较大参考价值。     

基于知识工程的汽车万向节产品配置研究

研究基于知识工程的产品配置方法，通过运用UG软件中的知识熔接模块的知识处理功能，具体结合汽车万向节产品配置。建立该产品配置的知识库，实现面向工程参数的汽车万向节产品配置。取得较好的效果。     

基于遗传算法的液压系统优化设计

根据液压系统的动力学模型，确定了PID控制器的控制对象，以综合控制性能为优化目标函数，运用遗传算法理论基于Matlab语言编制程序对PID参数进行优化整定，优化实例结果证明遗传算法这一全新的优化方法能快速、有效地得到全局优化解。     

基于知识工程的推理机在产品配置中的研究

针对当前产品配置过程中知识经验可重用性差、配置效率低等问题,引入知识工程(KBE)技术,研究了知识工程关键技术在产品配置中的应用,开发出一套符合产品配置的推理机。分析了复杂产品领域知识的特点,提出产生式规则和过程表示的混合知识表示方法。通过运用智能解析技术快速解析知识库中知识,并采用正向的规则推理方法(RBR)实现知识推理。经验证,用户可以在产品配置平台中快速对知识进行创建,并能够根据客户个性化需求智能推理出产品设计结构,极大提高知识重用性和产品设计效率。     

基于知识工程的摩托车虚拟设计平台研究

阐述了知识工程技术在摩托车虚拟设计中的应用,包括相关数据库、知识库系统的建立和摩托车虚拟设计系统的结构与实现等问题,提出了基于知识工程和系统工程的摩托车设计方法。     

基于知识工程的变速箱设计专家系统

运用知识工程理论知识、建立变速箱设计专家系统，针对大众公司的某变速箱进行了优化计算和对比，提出了变速箱内各零件的改进方案。     

基于数字孪生体的液压系统知识模型构建及应用

为减少液压系统设计计算量及提高系统设计可靠性,结合数字孪生与知识图谱技术,构建了基于数字孪生体的液压系统知识模型。搭建基于数字孪生的液压系统知识架构,从物理空间到虚拟空间,形成包含几何、规则、结构及行为4层模型的数字孪生体模型。以此为基础,构建由知识获取、知识表示及知识推理组成的知识模型。运用知识模型推理出新知识并保存至液压系统知识库中,实现知识重用与知识可视化,提高液压系统设计效率。最后,以4JZ-1.0A型履带式辣椒收获机液压系统为例,运用知识模型进行推理,所得液压系统元件型号与理论设计一致,验证了该知识模型的有效性。     

全液压钻机液压系统的设计

ＫＰ３５００型全液压转盘式钻机是我国第一代全液压特大口径工程钻机,钻孔直径可达３５ｍ,深度１２０ｍ。该机在国内首先采用四泵双马达组成恒功率回路驱动转盘,并采用液压缸代替卷扬机,起重量大（可达１２ＭＮ）,速度快,升降平稳,还可以在必要时进行加压钻进。该钻机１９９１年年底投入铜陵长江大桥使用,１９９２年通过建设部鉴定,此后又在广东虎门大桥、福建厦门海沧大桥、南京长江二桥、湖北荆沙长江大桥、浙江钱塘江三桥等国家重大工程中使用,因其效率高、工作平稳而受到施工单位一致好评,并荣获建设部科技进步二等奖和…     

基于知识工程的概念创新设计

目前，先进制造与自动化技术领域研究的热点问题之一是产品创新设计技术的研究。实现创新的关键阶段是设计早期的概念设计阶段，它既是产品设计的首要步骤，也是最富有创新的步骤。本文在分析产品开发过程的基础上，通过对概念设计过程中的创新思维和各类创新技法的思考，提出了一种基于知识工程的概念创新设计方法及实现其基本思想的系统框架，并阐述其具体的实现技术和方法。     

基于知识工程的起落架典型构件建模方法的研究

为了提高起落架复杂零件建模的效率和质量,通过对起落架零件进行结构特征分析,提取各个结构特征的主要特点,提出了一种基于知识工程在CATIA V5环境下参数化建模的方法,这种参数化建模方法不仅能完成参数化建模的尺寸驱动和特征驱动,而且还能够进行实时检验设计,提出建议,进行人机对话,是一种非常实用的智能化设计方法。结合起落架关键零件这一实例探讨该方法在产品设计中的具体实现过程。     

采用遗传PID整定的电液伺服系统仿真研究

建立了电液伺服系统数学模型,提出了基于遗传算法的电液伺服系统PID参数整定方法,并利用Matlab编程软件进行仿真,仿真结果表明,基于遗传PID整定的电液伺服系统具有良好的稳定性和较强的鲁棒性,达到了预期的控制效果,表现出了优越的控制性能.     

基于产品配置的快速设计开发研究

针对个性化需求带来的新产品设计开发周期长,成本高的问题,提出基于产品配置的快速设计开发的策略,在工业电机PDM中通过建立特征谱表进行新旧产品的匹配,找到合适的搭配,然后进行产品遗传变异、模块化物料清单、全系列重组进行产品零部件配置,快速得到新产品结构.     

基于平顺性的油气悬架参数动态分析与优化

以提高汽车行驶平顺性为目的,对油气悬架系统参数进行优化.建立油气悬架系统的二自由度1/4车辆数学模型.基于数学模型,在Matlab/Simulink软件中利用模块组合的方法建立仿真模型,并构建以车身垂直方向的加权加速度均方根值为目标函数的优化模型.优化算法采用遗传算法,通过编程将仿真模型、优化模型结合起来,实现Simulink、遗传算法对油气悬架系统参数的动态联合优化设计.利用该方法对某矿用自卸车前油气悬架设计阶段的结构参数进行优化,仿真结果表明:由该方法确定的油气悬架结构参数使车身垂直方向的加权加速度均方根值下降29.35%,加速度功率谱密度共振峰值降低23.6%,从而明显改善了汽车的行驶平顺性,同时也为其他类型的非线性悬架系统的动态优化设计提供了借鉴.     

基于遗传算法的柔性制造系统机床选择问题研究

由于激烈的市场竞争环境,灵活的制造商应该以最快的速度向市场推出产品,以最少的成本进行生产,从而拥有使消费者满意的巨大能力.而具有快速时间响应和高度柔性的制造系统是必要的.在假设的条件下,构建基于零件加工时间和成本加权和为目标的柔性制造系统机床选择数学模型,在模型中考虑机床的维修成本.用C语言实现遗传算法在柔性制造系统机床选择中的应用,并与以前的例子进行比较.最后通过实验对遗传算法的参数进行分析.     

基于PDM的案例知识管理系统的研究与开发

通过在PDM系统上建立产品开发知识管理系统实现案例设计知识的快速搜索和匹配并通过新案例的存储丰富设计经验，以此加快产品开发速度，稳定并逐步提高产品的质量。作者为基于知识工程的级进模具设计系统开发了基于SmarTeam的级进模具案例知识管理系统，实现了模具开发案例知识的有效管理。     

基于父子混合选择遗传算法的大型压力机主梁的最优设计

主梁是大型压力机的关键受力构件之一,其最优设计问题是一类很难求解的非线性规划问题.传统的优化方法在解决这类复杂优化问题时显示出自身的一些不足.针对传统优化算法的局限性,提出用简单实用的基于父子混合选择遗传算法,对大型压力机的主梁进行优化设计.并用一个仿真算例验证了该算法的有效性和可行性.     

基于遗传算法的工艺决策模式的探索

通过对遗传算法和工艺决策理论的分析 ,提出基于遗传算法的工艺决策方式。该方式有优化、收敛性快等优点     

基于遗传算法的产品人机形态设计研究

分析产品人机形态设计的特点、现状和存在的不足,简述基因遗传算法的原理,提出建立接触点集和曲面形态的方法。通过基因编码、生成初始种群、适应度评估和选择等步骤,将基因遗传算法应用于产品人机形态设计,实现了产品人机形态设计的优化。最后以轮椅靠背的曲面设计为例,论述该方法的应用。     

基于遗传算法的AVE横向联盟合作伙伴的选择

给出了敏捷虚拟企业的基本分类,提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的三阶段结构化进程,重点研究了横向联盟的伙伴选择方法。给出了横向联盟伙伴选择的数学模型,并提出了采用遗传算法求解的方法。