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典型谱峭图在共振解调方法中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
结合铁路货车滚动轴承检测中的常见典型故障,根据谱峭度法中峭度值最大化原则和工程实际中的快速精准需求,提出了一种典型谱峭图算法。将此方法用于共振解调技术中带通滤波器的中心频率和带宽参数的自动选取,形成基于典型谱峭图的共振解调方法。在货车滚动轴承实验台上对自然形成的故障轴承进行多次振动测试实验。将基于典型谱峭图的共振解调方法应用到实测振动信号的故障诊断分析中,并与基于快速峭度图的共振解调方法进行对比,结果验证了该方法能更有效地检测到货车滚动轴承中的故障并能诊断出故障类型。 相似文献
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基于EMD降噪和谱峭度的轴承故障诊断方法 总被引:1,自引:0,他引:1
能否减小噪声干扰,提高信噪比,有效地提取故障信息是进行滚动轴承早期故障诊断的前提和关键。提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和谱峭度(spectral kurtosis,SK)的滚动轴承故障诊断方法。首先对所提取的故障信号运用EMD分解,得到多个基本模式分量(intrinsic mode function,IMF),然后根据互相关系数去除伪分量,选取合适的IMF分量进行信号重构以达到降噪目的,突出高频共振成分,再应用谱峭度法确定带通滤波器的参数,最后对重构信号进行包络分析完成故障诊断。 相似文献
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基于复合信号处理的滚动轴承早期微故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对滚动轴承早期故障的微弱信号检测问题,将小波包、谱峭度和包络分析三者相结合,提出一种新的故障诊断方法,该方法首先通过小波包降噪提取原始含噪信号中的高频成分并提高信噪比,然后对降噪后的重构信号应用谱峭度理论来确定合适的带通滤波参数,最后对带通滤信号进行包络解调而得出故障特征频率信号,从而实现滚动轴承的早期微弱故障诊断。对基于小波包和谱峭度的故障诊断法在滚动轴承故障诊断中的应用进行了研究,实验结果表明该方法可以有效抑制背景噪声,提取有用故障信息,为滚动轴承的故障诊断提供了一种切实可行的方法。 相似文献
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基于WVD的谱峭度法在轴承故障诊断中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
在对基于短时傅里叶变换(STFT)和基于小波变换的谱峭度法分析的基础上,提出了基于Wigner-Ville分布的谱峭度法.将其作为检测工具,利用谱峭度构造最优滤波器提取轴承故障信息.将这三种谱峭度法应用于滚动轴承故障诊断中进行对比分析.分析结果表明,时频分析方法对信号能量的集中程度和时窗与滤波器的选取是影响谱峭度法应用效果的主要因素.该结果对基于时频分析的谱峭度法理论体系的形成及其在故障诊断中的应用具有实际意义. 相似文献
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针对滚动轴承信号的非平稳调制特性以及单通道分析易造成信息遗漏的缺点,提出了一种基于快速谱峭度算法(Fast Kurtogram)和全矢谱技术的故障特征提取方法。首先利用快速谱峭度算法自适应地确定带通滤波器的最佳中心频率与带宽等参数,根据所选参数构建带通滤波器对双通道故障信号进行滤波,以提高其信噪比;然后对滤波后的信号进行全矢信息融合以保证故障信息的全面性;最后对信息融合后的信号进行包络解调分析以获取振动信号的故障特征信息。实验分析结果表明,该方法能有效地提取滚动轴承的故障特征频率,并提高故障诊断的准确性。 相似文献
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滚动轴承故障诊断的改进小波变换谱峭度法 总被引:1,自引:0,他引:1
在Morlet小波变换谱峭度法的基础上做了相应改进,利用小波变换谱峭度法得到的谱峭度值,自动构造最优匹配滤波器。将此方法应用于滚动轴承故障诊断中,并与原小波谱峭度法进行比较。结果表明,基于小波变换的谱峭度法的效果对滤波器的选取比较敏感,具有更加优良的监测和诊断效果。 相似文献