逆向工程在某型导弹整流罩中的应用

通过导弹整流罩零件点云数据测量及曲面模型构建和UG零件的生成这一实例,介绍了逆向工程技术在自由曲面建模中的应用,重点介绍了利用逆向工程软件Imageware对点云数据处理的原理和方法,并对构建出的模型进行误差分析,建立了指定范围内的曲面模型。     

逆向工程在某型导弹整流罩中的应用

通过导弹整流罩零件点云数据测量及曲面模型构建和UG零件的生成这一实例,介绍了逆向工程技术在自由曲面建模中的应用,重点介绍了利用逆向工程软件Imageware对点云数据处理的原理和方法,并对构建出的模型进行误差分析,建立了指定范围内的曲面模型。     

基于CATIA的逆向工程中的曲面重建

曲面模型的建立是逆向工程技术中极为关键的一步。本文通过一个具体实例,介绍了如何利用CATIA V5逆向工程模块调入点云,经过滤、网格化,到创建扫描线、生成曲线、填充曲面最后建立起曲面模型的数据处理过程,为读者提供了一种逆向工程中曲面重建的基本方法。     

逆向工程中三角Bezier曲面建模方法的研究

针对目前逆向工程三角Bezier曲面建模中存在的缺点,介绍两种解决方法:基于三角Bezier曲面模型的逆向工程CAD建模方法和基于局部三角Bezier曲面片逼近的点插补算法.通过这两种方法解决了所构造的曲面模型与现有的CAD/CAM软件系统接口难等问题,使得三角Bezier曲面建模变得切实可行.     

在Pro/E中基于点云数据建立CAD模型的几种方法

介绍了逆向工程中基于点云建模的基本理论及Pro/ENGINEER中逆向工程的建模工具,提出了在Pro/ENGINEER中基于点、点列、点云数据的曲线曲面模型建构方法以及基于不同产品外形曲面的CAD模型建构方法和技巧,并进行对比得出结论。     

逆向工程中的曲面模型重构

叙述了逆向工程的概念及其系统模型和关键技术;着重介绍了曲面模型重构的常用方法和相关技术;详尽论述了曲面模型重构在工程中的综合应用;列举了用多种软件交互式地对鼠标表面进行模型重构的实例。     

基于Geomagic Wrap的发动机活塞逆向设计

逆向工程是根据已经存在的产品,反向推出产品设计数据的过程。以某型号发动机活塞为例,利用三维扫描仪对其进行三维扫描,获取活塞的点云数据,再使用Geomagic Wrap软件对点云数据进行处理并生成曲面模型,最后对活塞曲面模型进行偏差分析。研究结果表明,逆向工程技术可以大幅度速断研发周期,具有高效性和可行性。     

逆向工程在轿车顶盖多点成形中的应用

以Passat1．8T轿车项盖为例,运用逆向工程方法重构了轿车项盖的三维曲面模型,在此基础上研究了轿车顶盖多点成形工艺。采用逆向工程方法得到的三维曲面与轿车顶盖的实物基本一致,从而为多点成形技术在汽车覆盖件冲压成形过程中的应用打下基础。     

逆向工程在复杂曲面重构中的应用研究

分析和研究了逆向工程在零件曲面复杂的情况下重建模型的关键技术问题。将整个逆向工程分为数据点云扫描、点云数据封装处理和参数化曲面重构三个模块,针对各模块不同的功能和特性加以论述和分析。以某音响结构件为例,着重论述了复杂曲面重建中的一些重要步骤并给出了解决方案,最后得到了逆向工程的整体参数化曲面模型。     

基于实物的一种自由曲面逆向工程方法

提出一种基于实物的自由曲面逆向工程方法,利用投影栅相位法和ObjectARX开发工具,可在AutoCAD环境下自动建立三维曲面模型,方便地实现自由曲面的反求,并可直接实现与其他CAD软件的数据交换.     

基于UG的逆向CAD的应用

逆向工程技术是进行产品设计、产品快速开发和创新的先进制造技术,它可以实现很多传统设计不能完成的复杂曲面CAD三维建模任务.在研究点云数据处理、特征分类和识别、曲线和曲面重构等逆向工程的关键技术的基础上,基于UG二次开发实现对点云数据特征的提取功能.     

反求工程中切片数据处理及断面特征曲线全局优化技术

针对基于特征的反求工程中,各种曲面特征处理技术的研究已经比较深入,平面切片数据的特征处理技术研究相对不足的现状,研究并实现了处理切片数据的离散曲率分析、数据分段、特征识别和基于连续性约束的断面特征曲线全局优化技术,使获得的断面特征曲线在满足约束的同时对数据点的逼近误差达到最小。应用实例表明,通过点云切片和断面特征曲线全局优化技术进行反求工程曲面模型重建,可以显著提高曲面重建的效率和曲面的质量。     

逆向工程技术研究进展

逆向工程是指从实物样件获取产品数学模型、进而开发出同类的先进产品的技术，目前逆向工程技术CAD/CAM等先进制造技术结合，并发展为CAD/CAM系统中一个相对独立的研究领域，其关键技术问题主要包括：形状表面数字化、3维模型重建、集成逆向工程系统等，文章回顾了国内外的研究现状及商业软件开发情况，对目前逆向工程研究与应用存在的问题及解决的对策提出了讨论。     

过渡特征提取中的概率统计理论和方法

针对反求工程中过渡曲面特征参数的准确提取问题,提出了一种基于概率统计理论的数据分析和处理方法。通过对数据进行预回归分析、假设检验、噪声去除和再回归分析等步骤,可以从含有噪声的离散特征参数数据中准确地提取出过渡特征参数。实际应用结果表明,概率与统计理论在反求工程特征提取、分析与表达中起着非常重要的作用。     

逆向建模截面特征提取技术研究

截面特征的提取是基于特征逆向建模方法的重要内容。为解决低效率截面特征提取技术对逆向建模整体发展的制约,论文着重研究了其提取理论与实现方法,并通过实例验证了在商业软件环境下截面特征提取方法的准确性和高效性,具有现实的意义。     

Iterative Angular Feature Extraction (IAFE) Method for Reverse Engineering

Extracting exact features from noisy point data is an important problem, in practice, for the application of reverse engineering. Several feature extraction methods have been used to handle noisy point data, such as the "angular" method and the "chordal" method. They work well for most cases, but the generation of extra features cannot be avoided for some cases. A new feature extraction method that deals with noisy scanned point data is proposed in this paper. We call it the iterative angular feature extraction (IAFE) method, since it extends the concept of the angular method. The IAFE method first distinguishes the feature regions from point clouds, then the iterative algorithm is applied to refine each feature region into ultimate feature points. A "noise dilution" concept is used to reduce the noise effect. A "multiple point" algorithm, an "angle variation" algorithm and an "iterations for convergence" algorithm are developed to implement the noise dilution concept. The IAFE(I) method for planar models and the IAFE(II) method for curved models are designed. The IAFE method demonstrated its usefulness in dealing with noisy point data.     

精度设计——逆向工程中反求设计的关键一环

讨论了精度设计在逆向工程中的作用、特点及其实现方法。阐述了反求设计的三个主要组成部分 :三维重构、原始设计参数还原和精度设计的作用及其相互关系。详细论述了封闭环的选择与公差确认在反求设计中的特殊性 ,并提出对于各项精度指标的判断与决断是区分正、反向设计的重要标志。最后 ,总结提出了逆向工程中精度设计的实现步骤。     

反求工程中产品三维模型重建技术综述

阐述了反求工程的基本概念、研究内容及基本过程 ,总结了反求工程中的两个关键技术问题——形状表面数字化和产品几何模型重建技术的研究现状 ,提出了应该重点解决的理论与技术问题     

基于法向量区域聚类分割的点云特征线提取

针对逆向工程领域中散乱点云模型过渡线及细节特征线提取不完整问题,提出一种法向量区域聚类的特征线提取方法。采用自适应邻域的主成分分析法估算模型的法向量,利用萤火虫算法优化的模糊C均值聚类算法对法向量的进行聚类实现模型的有效分割。构造点集剔除与合并准则从各分割块边界点集中析取候选特征点,再以局部邻域主轴方向为基准提取特征点。实验结果表明：简单模型的特征线基本可准确完整提取,相对复杂模型的特征线数量提取率可达90%,长度提取率达到了85%。算法具有良好的自适应性和准确性,能有效提取点云模型尖锐特征和细节特征,并尽可能多地保留模型过渡特征。