基于小麦蛋白测定的国产近红外光谱分析仪模型性能评价

针对新研制的光栅型国产近红外光谱分析仪进行性能测试评价。测试样品选用已知粗蛋白化学值的72份小麦样品,测试仪器选用2台S450型国产近红外光谱分析仪和1台进口傅里叶变换近红外光谱分析仪,测试项目包括:仪器模型性能对比、仪器模型稳定性测试、台间仪器模型传递测试。测试数据表明,新型国产近红外光谱分析仪模型指标达到进口仪器水平,模型传递性能良好,可满足近红外光谱分析技术的实际应用需求。     

两种型号连续流动分析仪对地表水中总磷测定的比较研究

选取环保系统内较常用的两种型号连续流动分析仪AA3型和SKALAR SAN++型对地表水中总磷进行了测定。本文对仪器结构、准确度、精密度及检出限方面进行了比对。实验结果显示：这两种型号连续流动分析仪测定结果都能满足水体中总磷的监测技术要求,均能较好地应用于实际样品的测定。     

人参成份的近红外光谱定量分析

人参是我国东北三宝之首,具有较高的药用价值。目前对其主要成份人参总糖、皂苷等成份检测多采用繁琐的化学分析方法,耗时、成本高,同时不可避免的对样品造成损耗。采用近红外光谱分析技术对29份人参粉末样品成份进行快速、无损定量分析,获得了较高的分析精度。建立总糖、总皂苷、水分模型的预测值与化学标准值相关系数(R)分别为0.93、0.90、0.96,交叉检验标准差(RMSECV)分别为1.78、0.28、0.45。进一步深入研究有望实现珍贵的野山参样品营养成份近红外光谱无损检测。     

应用近红外光谱法测定饲料中的植酸磷含量

绪言植酸即肌醇六磷酸,其分子式为C_6H_(18)O_(24)P_6,它是多种饲料原料中的一种天然的抗营养成分,由于它能与许多二阶和三价阳离子如Ca~(2 )、Zn~(2 )、Mg~(2 )、Fe~(2 )、Fe~(3 )结合而形成不溶性的复合物,使这些营养元素不能被单胃动物所吸收,同时植酸还能与蛋白质结合,影响动物蛋白质的利用,因此研究快速测定植酸的方法,有着重要的现实意义。据文献报道,测定植酸的方法有铁沉淀法,阴离子交换法,高压液相色谱法,核磁共振法和酶法等,以往的方法都需要费时的     

氨基酸分析仪在菲律宾鳗鲡饲料营养研究中的应用

为了解决目前菲律宾鳗鲡养殖中无专用性饲料的现状,采用L-8800氨基酸自动分析仪测定了野生菲律宾鳗鲡、精养池养殖菲律宾鳗鲡、土池养殖菲律宾鳗鲡肌肉的氨基酸组成,结果表明野生的氨基酸总量低于人工饲养的氨基酸总量,氨基酸总量分别为野生菲律宾鳗鲡15.33 g.100g-1、精养池养殖菲律宾鳗鲡17.05 g.100g-1、土池养殖菲律宾鳗鲡17.15g.100g-1,其中必需氨基酸总量分别为8.01 g.100g-1、8.60 g.100g-1、8.69 g.100g-1,变异系数仅为4.38%;同时野生和人工养殖的菲律宾鳗鲡肌肉必需氨基酸比值相对稳定,从而得出菲律宾鳗鲡必需氨基酸组成模式Lys:Leu:Arg:Val:Phe:Ile:Thr:His:Met:Trp=8.6:7.1:6.2:4.6:4.6:4.4:4.2:3.1:2.7:1.0,为进一步研制、开发菲律宾鳗鲡人工配合饲料提供了理论依据。     

近红外成分含量分析仪的研制

基于近红外检测技术 ,研制了近红外成分含量分析仪。该仪器的工作波段在1 1 0 0～ 1 70 0nm ,可以对样品进行定性和定量分析 ,检测过程快速、高效、环保 ,它不仅可以应用于实验室分析 ,而且适用于现场快速检测和实时在线分析 ,本文对仪器的结构、组成及性能进行阐述 ,并给出仪器稳定性和测量精度的实验验证结果     

不同型号离心泵并联运行性能测试探讨

论述了不同型号离心泵并联运行的测试原理,提出了通过测试来获得不同型号离心泵并联运行的H－Q、P－Q、η－Q性能曲线的方法。     

不同型号水稻穴播机的应用效果比较

为验证新型水稻穴播机的推广可行性,完善水稻精量穴直播技术的机械选型和密度配置,开展了不同型号水稻穴播机的比较试验。结果表明,新型2BDXZ-12SC(20)水稻精量穴直播机具有作业效率高,播种质量好的特点,同时具有一定的增产效果,在实际生产中可以推广应用。     

利用IA450近红外分析仪快速测定烟草中的总氮含量

用ＩＡ４５０近红外分析仪测定烟草中的总氮含量有比较好的精度。定标和预测相关系数都有０．９８以上，定标和预测标准差也较低。ＩＡ４５０仪是用于快速测定烟草中总氮含量的理想设备。     

近红外光谱分析技术及其在饲料质量分析中的应用

以饲料质量分析为例，综述了近红外光说分析技术及仪器的形成、发展、回归校正技术和应用研究。引用主要文献３５篇。     

大熊猫食用竹品质的近红外光谱快速检测方法

本研究目的为探讨应用近红外光谱法快速测定大熊猫食用竹产品中水分，粗蛋白，粗纤维含量的可行性。应用偏最小二乘法分别建立了整枝竹，竹竿，竹小枝，竹叶中这三种成分的校正模型。结果表明，水分，粗蛋白，粗纤维校正模型效果较好，它们有较高的决定系数（RSQ），较低的交互验证误差（SECV）。通过对模型进行t检验，在显著水平大于0．05的情况下，近红外光谱法与标准参考方法测定水分、粗蛋白、粗纤维的结果之间无显著差异。该方法应用于同时测定大熊猫竹产品中水分，粗蛋白，粗纤维含量可行。     

近红外反射法在分析桉木中纤维素含量的应用研究

采用传统方法测定硫酸盐法制浆得率的过程繁杂且代价高，从而造成测试效率低。为了解决传统方法存在的问题，本文探讨采用近红外反射法（简称NIR）测定桉木中纤维素含量的可行性及有效性。研究结果表明，通过采用传统分析法和NIR测试结果之间的标准偏差不超过1％，数据校验表明NIR分析法具有很强的可靠性。     

Nondestructive Brix Evaluation of Apples of Different Origin Using Near Infrared (NIR) Filter Based Reflectance Spectroscopy

Abstract

A filter based near infrared (NIR) technique to evaluate Brix value, in a non destructive way, of Indian apples, along with apples from other countries, has been investigated here. Reflectance characteristics at ten NIR wavelengths were recorded by in-house developed probe for five Indian varieties and four imported varieties. A separate calibration and validation set for each variety was formed. Brix values of the calibration and validation sets of apples were evaluated with a refractometer from Bellingham and Stanley, Model 840. Principal component regression was used to generate calibration and prediction of Brix for the validation set. It was found that Brix values of all varieties of apples can be predicted with a standard error of prediction, 0.7322–1.7809, while root mean square error is also in the same range. It was further noticed that reduction in data recording wavelength leads to an increase in SEP and RMSE.     

近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测,预测集决定系数R2为0.8671,模型误差SEP为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外,为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量,采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后,剩余变量数得到减少,模型维数显著降低,预测性能有所提高。     

近红外光谱法测定重整生成油的苯含量

介绍了用近红外光谱法对重整生成油的苯含量进行快速测定的方法。结果证明：近红外光谱法的分析结果能够完全满足生产中的精度要求，再现性和重现性优于UOP方法744—86（气相色谱法）的要求。该方法除有测量速度快的优点之外，还具有分析成本低、无污染、操作简单方便等特点，在所建立模型的预测范围内，能对样品进行准确、经济的分析。     

用近红外光谱仪器快速检测小麦水分

使用Zeltex公司ZX－880近红外检测仪，从生产应用的角度探讨了利用近红外光谱法快速测定小麦水分的方法，建立了回归模型，并进行了预测检验，证明模型具有良好的相关性，预测平均相对误差小于4％，满足实际生产要求。     

近红外光谱法测定三元混合物中氯苯的含量

利用近红外光谱分析结合偏最小二乘法测定甲苯、氯苯和正庚烷构成的三元混合体系中氯苯的浓度。通过考察混合物吸光度与氯苯浓度的相关性,以预测残差平方和为评价指标,对光谱进行了变量筛选,并将选择的33个波长变量建立的定量校正模型与全谱范围的校正模型进行比较。结果表明本方法可使最终所得的模型中变量数大大减少,通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。     

近红外光谱分析技术在煤品质快速分析中的应用

煤品质快速分析对于企业在煤收购、使用、加工等环节都具有重要的指导意义,本文提出利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析的方法;通过实验采集了110份煤粉样品的近红外漫反射谱图,选取了其中80份样品作为建模校正集,另外30份样品作为预测验证集;分别建立挥发分、弹筒热值、高位热值、低位发热量的定标模型,其中交互验证预测相关系数(RCV)均优于0.85;外部验证预测相关系数(RP)均优于0.95。研究结果表明:利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析具有可行性。     

近红外光谱法测定三元混合物中氯苯的含量

利用近红外光谱分析结合偏最小二乘法测定甲苯、氯苯和正庚烷构成的三元混合体系中氯苯的浓度。通过考察混合物吸光度与氯苯浓度的相关性,以预测残差平方和为评价指标,对光谱进行了变量筛选,并将选择的33个波长变量建立的定量校正模型与全谱范围的校正模型进行比较。结果表明本方法可使最终所得的模型中变量数大大减少,通过波长变量优选最小化冗余信息、提高预测精度及建模效率。