家庭用户行为分析与个性化服务智能推荐技术探讨

本文通过对家庭用户个性化服务需求和个性化服务推荐的前景意义、技术需求和国内研究现状的分析,提出了家庭用户行为与个性化服务智能推荐技术研究目标、研究内容与关键技术、研究方法和应用价值。     

广电智能推荐系统的应用研究

随着广播电视媒体的发展已经进入融合时代,融合媒体要求充分运用新技术、新应用创新传播方式.为了充分挖掘分析潜在的用户需求,针对广电业务的推荐技术越来越受到关注.通过介绍近几年推荐技术新的发展成果,在广电推荐系统应用中充分结合媒体融合、时间因素等,建立广电智能推荐系统的基本构架,提出广电领域业务的进一步设想和展望.     

个性化推荐系统用户兴趣建模方式的研究

用户兴趣模型是推荐系统产生个性化推荐的主要知识源，是实现个性化推荐的关键．针对用户兴趣进行建模是个性化推荐系统实现过程中的一个重要环节，本文从高校就业网站用户对象的特点出发，提出了一种将用户显性兴趣与隐性兴趣相结合的动态建模方法，此方法能有效的为用户对象进行推荐。     

个性化推荐系统安全防护研究

近年来,个性化推荐系统作为电子商务技术的一项重要研究内容,有效地解决了信息过载的问题,为用户提供了精准的个性化推荐服务并为厂商带来了更高的收益。但与此同时,随着数据规模的增大、用户信息数据重要性的提升,推荐系统安全问题开始受到广泛关注。个性化推荐系统如何保证用户数据安全,即使在恶意数据的干扰下仍能保证推荐系统的准确可靠亟待解决。文章就此,分析国内外的研究情况,首先介绍个性化推荐系统及其信任度的概念,明确了用户隐私数据安全对推荐系统的重要性;接着,介绍了常见的用户隐私数据保护策略;最后对推荐系统托攻击与其攻击检测算法进行归纳总结,并提出可供参考的解决方法。     

智慧广电背景下电视内容个性化推荐算法研究

随着智能电视和互联网技术的迅猛发展,广播电视领域面临着诸多的机遇和挑战。传统的电视节目推荐方法基于固定时间表和广播频道,无法满足用户的个性化需求。本文研究了智慧广电背景下的电视内容个性化推荐算法,对电视内容个性化推荐、用户兴趣建模、内容特征提取和综合推荐算法等进行了论述,希望能够提升用户体验,增加广播电视节目观众和促进广电行业的发展。     

OTA系统中的个性化应用推荐系统研究

本文首先提出了OTA全新的个性化应用推荐系统模型,然后对移动用户下载使用与兴趣之间的关联作了讨论与分析,并给出了算法,最后对个性化推荐的两种常见实现方法,即聚类分析与关联规则进行了讨论,给出了OTA系统中的个性化应用推荐引擎的设计思路与实现算法.     

基于IPTV用户行为数据的个性化推荐系统的设计与实现

本文主要研究个性化推荐系统在新媒体行业的应用,通过对数据类型分类,设计联系用户和物品的评测模型,再利用数据采集架构采集用户行为数据,并用协同过滤算法得出推荐结果,解决了在IPTV领域用户量大、资源相对变化慢的个性化推荐问题;针对个性化推荐系统存在的问题,研究行业内相关成果,对个性化推荐系统的发展做出了展望,并对接下来的工作做了安排和计划.     

基于深度学习的个性化推荐模型应用

随着信息技术的进步,推荐系统被广泛应用于购物以及新闻等网站门户中,通过分析用户的行为,得出用户兴趣偏向,进而对用户推荐相关信息,以吸引用户的注意。同时深度学习理论与技术的完善,更多复杂的模型被提出,在计算机视觉、语言理解等方面有着广泛的应用。将深度学习技术应用于推荐系统,能够更加充分的融合用户社会属性等方面信息,生成个性化的推荐,使得推荐质量得到较大提升。     

云计算环境下的学习资源个性化推荐技术研究

针对学习资源的个性化推荐,提出了一种基于用户影响关系的协同过滤推荐方法,使用传统协同过滤推荐采用的用户项目评分信息,通过挖掘用户时序交互评论和回复行为数据发现用户之间的相互影响关系,从而优化用户兴趣矩阵,在此基础上改善基于用户的协同过滤方法进行推荐。在数据集上的实验结果表明,通过利用用户之间时序交互行为数据,挖掘隐藏的用户影响关系信息可以有效提高预测的准确度。     

直播电视推荐系统的评分预测算法研究

伴随电视频道的不断增加,推荐系统在直播电视领域应用成为研究热点.然而,直播电视独特的播放和收视方式使得传统的VOD（Video On Demand）推荐系统无法直接应用,已有的推荐频道的方法不关注正在播出的节目状态从而影响了推荐准确率,而推荐节目的方法难以应对节目冷启动.为此,本文提出了一种融合频道推荐和节目推荐的评分预测算法OFAP（Over the First by Adding Preference）.首先,利用聚类方法对每个用户实现差异性的收视时段划分,构建他们的频道-时段偏好矩阵和预推荐评分权重矩阵;其次,提出一个评分替代策略使得已有的推荐节目的算法能够应对节目冷启动,从而实现预推荐;最后,通过融合用户偏好、预推荐评分权重与预推荐结果,构建评分预测函数,将预推荐算法的评分预测结果作为评分预测函数的训练样本.实验表明,采用Precision@N和Recall@N作为评价标准,本文所提方法OFAP明显优于对比算法.     

Applying HOSVD to Alleviate the Sparsity Problem in Context-aware Recommender Systems

It is quite a great challenge for Context- aware recommender systems （CARS） to generate accurate recommendations with only a few available none-zero con= textual user preferences. This paper presents a new ap- proach to alleviate this high sparslty problem by applying the Higher order singular value decomposition （HOSVD） technique. Firstly, it constructs an N-order tensor to rep- resent multidimensional contextual user preferences and decompose it into （N- 2） 3-order tensors according to different types of context （such as time, location and ac- tivity）. Secondly, it introduces HOSVD to automatically discover the latent associations among these different 3- dimensional objects and predicts unknown unidimensional contextual user preferences. Finally, it calculates every contextual influence coefficient that each type of context factor influences user preferences and then constructs a new N-order tensor using weighted linearization method in order to provide recommendations. Experimental eval- uation on a simulated personalized mobile services envi- ronment demonstrates the efficacy of our approach against the other baseline ones.     

关于云电视技术的专利分析

随着个人计算机、互联网、云计算的发展,云电视技术已经逐步从概念转化为应用.面对彩电行业巨大的商业价值,加上人们对知识产权保护的逐步重视,近几年涉及云电视技术的发明专利申请量开始迅速增加.各大电视厂商纷纷推出自己的品牌产品,抢占市场.基于现有的云电视技术的专利文献,针对主要专利申请人和专利发展趋势进行了较为详细的分析.     

我国发展数字电视的现状、问题与对策(上)

我国是彩色电视机生产大国，完全有条件走自主开发的道路，制造出群众喜爱的数字化彩色电视机新机型，使我国的民族彩电工业更进一步，并为数字电视的发展创造良好条件。因此，为读者介绍数字电视的发展历程、市场前景以及我国数字电视的发展现状，井介绍模拟电视、数字电视、数字化电视的含义及区别，以及我国发展数字电视遇到的问题与对策。     

投影电视光学系统和部件

光学系统和光学部件是投影电视核心技术的重要组成部分。光学系统包括光学图像的形成和光学图像的投射两部分。本文介绍投影电视的分类，光学系统设计目标和光学部件。提出并分析光学系统的分类表，得出若干重要结论。     

关于手机电视的专利分析

随着通信技术的发展,用手机随时随地收看电视已经得以实现.介绍了目前最主要的几种手机电视技术,还对手机电视专利的年度分布情况、技术领域分布情况以及专利权人分布情况进行了分析,有助于相关从业人员了解手机电视未来的发展趋势.     

永嘉县有线数字电视整体转换技术方案

介绍永嘉县有线数字电视整体转换技术方案。整转之后取消所有模拟电视节目,以6套免费数字电视节目代替国家规定的6套模拟电视节目作为过渡,实现真正的停模。模数混合电视信号和数字信号在总前端至分前端之间使用不同光纤传输,以光汇聚点为单位通过光纤跳接方式依次停模。     

互联网电视与有线数字电视竞争力比较分析

互联网电视的出现,给广电网络运营商带来了一定冲击.介绍了互联网电视的基本概念和发展现状,并站在广电网络运营商的角度,对互联网电视和有线数字电视市场竞争力进行了比较分析,从而为广电网络运营商业务发展提供些许建议.     

社交电视技术的专利分析

随着社交网络的新兴和不断发展,社交电视开始出现在众人的视野中.从2010年社交电视的概念提出,涉及社交电视技术的专利申请就开始出现并在申请数量上迅速增加.基于对社交电视技术的相关专利文献进行数据统计,从专利申请量、技术领域以及申请人等多个角度,对涉及社交电视技术的相关专利做了较为详尽的分析,并对国内涉及社交电视技术专利的主要申请人的相关专利进行了初步介绍.