对绿色IDC建设的思考

改革开放的进行与信息化的发展使得构建绿色IDC的迫切度上升,而这对于节能环保、促进经济永续发展而言也具有十分重要的作用。基于对绿色IDC建设意义的探讨,综合分析绿色IDC建设关键要素与节能方案,并最终提出一系列绿色IDC建设的策略,以求为相关运营商开展绿色IDC建设,强化自身数据中心的节能水平提供一定的借鉴与参考。     

IDC机房节能减排技术探讨

节约资源是一项基本国策,节能减排在国家政治和经济生活中的重要性日益凸显。IDC机房作为能耗大户,节能减排工作尤为重要。由于服务器、传输、网络设备能耗的刚性需求,因此改善环境控制系统成为节能减排工作重点,本文主要针对当前主流节能技术进行探讨和分析,以供更多的IDC机房借鉴,达到节能减排的共同目的。     

浅析IDC机房空调的节能改造方案

随着中国通信事业的飞速发展，各行业的数据中心的二氧化碳排放量，在机房内形成热点，引起局部升温。IDC机房根据市场需求不断扩设备，对IDC机房空调的绿色节能、高独立性、高可维护性等带来了挑战，发展高效节能绿色数据中心机房，已经成为IT行业可持续发展的重诉求。本文从IDC空调机房的特点、能耗问题两方面进行分析，并提出相应的节能改造方案。     

燃气冷热电三联供系统在IDC机房的适用性研究

本文探索高耗能的IDC机房能源供应方式,通过分析了比较某IDC机房的燃气冷热电三联供系统与常规系统的能源供应方式的安全性和节能性,并分析了三联供系统对现行电子信息机房设计规范的适用性,探索开辟分布式能源系统在IDC机房应用的新领域。     

咸阳市某IDC机房空调系统设计及运行特点分析

IDC数据机房在互联网产业的产品升级过程中扮演着重要的角色,其空调系统全年制冷,冷负荷远远大于普通空调系统。笔者针对机房设备运行环境,掌握其基础设计环境参数,为其量身定制了节能效果显著的室内环境控制系统。结合IDC机房空调系统设计及运行特点,对自然冷却技术、封闭冷通道技术和余热回收技术等进行了节能分析。通过上述节能技术分析,确定合理的施工技术手段,为类似项目积累施工经验。     

IDC机房用板式换热器的节能实例分析

在分析当前IDC机房高能耗背景的基础上,结合某IDC机房的空调节能改造实例,对改造后的节电效果进行理论计算与实际测试.结果表明,通信机房用板式换热器的节电效果是显著的,节电率达14.6%,回收期为2.25年,具有良好的经济效益和社会效益.     

浅析高校学生公寓环保节能改造

近年来,随着IDC业务的持续拓展,通信领域的公司均把它当成一项核心业务,另外还增大了投资方面的力度来建造IDC公寓,由此符合未来数年快速拓展的业务要求。在高校学生公寓中我们必须重视耗电最大的专用用电,而我们国家一直提倡节能减排、绿色环保的理念,因此如何将高校学生公寓进行科学节能受到了广泛的关注。     

IDC网络安全常见问题与应对策略研究

本文针对IDC网络中常见的安全问题及相应的安全防护技术进行了研究。首先对IDC网络及其网络特性进行简要介绍,然后对目前IDC网络可能面临的安全威胁进行分析,最后就如何应用安全防护技术保障IDC网络的安全做了研究。     

Green Internet Data Center（绿色数据中心）一个值得关注的领域

本文介绍了浙大网新、日本富士电机和浙江大学联合提出的解决IDC耗能及对IDC实施的新管理的理念和方案，即绿色数据中心（Green Internet Data Center）。GIDC通过对电源系统、空调系统的“绿色”改造，结合虚拟化管理方案，打造绿色、高效、节能、更人性化的中国lDC机房。GIDC采用全1GBT式UPS，使UPS用电效率进一步提高，同时使输出电源质量得到进一步改善；IT设备的配电则采用智能配电盘，使人及时了解IT用电系统的电耗分配，积极进行管理，从而显著提高了用电效率。GIDC采用先进的局部式空调对IDC进行温度、湿度控制，以“在需要的地方给予需要的东西”为理念，解决了常规IDC空调冷量供应不均、不合理并且浪费电能的问题，结合新风系统的引入，整个合理的空调方式大幅度减少了IDC空调的耗电量。虚拟化是最近的热门词，虚拟化通过：降传统的服务器概念由硬变软，一台服务器变多台，大幅提高硬件应用率。总之，GIDC是新一代的IDC，GIDC的到来使中国的IDC能耗问题的解决，迎来了美好的春天。     

数字

20152015版《中国IDC行业资讯大全》开启收录日前,由《中国IDC行业资讯大全》编委会组织编写的《中国IDC行业资讯大全（2015年版）》正式启动收录,并将于第九届IDC产业年度大典当天正式对外发行。该书采用全彩页设计,是目前中国IDC行业最具权威性、收录相关企业最广泛的大黄页类工具书,其中涵盖的企业领域包括数据中心,互联网,金融以及计算等。     

数据中心空调节能技术的应用实例

本文简述了数据中心空调制冷方式的发展,介绍了目前常用的数据中心空调节能技术,并以北京某数据中心为例,从能效和运行费用等方面分析了水冷Free-Cooling技术对数据中心的影响。     

某数据中心空调系统设计分析

介绍了大规模数据中心的空调系统特点及设计思路,概述了数据中心空调系统的气流组织、设备配置、节能措施;论述了高密度机房空调系统的冷却方式,以及绿色数据中心的概念,并采用CFD模拟论证了设计的实际效果。     

基于BLE和Wi-Fi的建筑能耗监测系统设计

针对传统建筑能耗监测系统存在采集单元功耗高和布线复杂的问题,设计了一种低功耗的无线监测系统。所设计的监测系统包括采集单元、集中器、监测中心和通信网络四部分。其中：采集单元主要由计量电路和BLE（Bluetooth low energy,低功耗蓝牙）通信电路组成,其通过计量电路采集用电设备的能耗数据,并通过BLE通信电路将处理好的能耗数据发送至集中器;集中器主要由BLE通信电路和Wi-Fi通信电路组成,其通过BLE通信电路接收采集单元计量的能耗数据并进行整合、处理,然后通过Wi-Fi通信电路将能耗数据转发至监测中心;监测中心采用B/S（browser/server,浏览器/服务器）架构进行设计,其通过监测界面显示能耗数据并将数据保存在数据库中。所设计的监测系统通过采用BLE和Wi-Fi的通信方式降低了采集单元的运行功耗和布线复杂度,并延长了通信距离;基于B/S架构设计的监测中心可实现跨平台运行,提高了系统的灵活性。测试结果表明,所设计的监测系统的计量偏差率低于5%,通信成功率高于98%,且能够及时监测用电设备的耗能状况,具有较高的实用价值。     

数据中心封闭冷热通道数值模拟对比分析

数据中心设备散热量大，采用封闭冷热通道形式可有效降低能耗.本文采用数值模拟方法计算封闭冷通道和封闭热通道情况下室内温度分布，进而对比分析制冷效果，为数据中心空调系统设计提供数据依据。     

数据中心设备环境要求及热指标确定的特殊性

从数据中心与普通商业建筑在环境条件、热负荷来源存在本质性差别入手,介绍了适用于各类数据中心的设备环境具体要求,同时又介绍了数据中心产生热负荷的核心设备发展变化的规律。     

数据中心热环境评价指标研究

数据中心是集中放置并管理数据处理设备的空间,热环境是保障数据处理设备能够安全、稳定、连续运行的关键。这里在回顾并分析现有数据中心热环境评价方法的基础上,定义掺混指数参数,来评估数据中心空间发生冷热气流混合对设备安全性的影响,并评价其热健康程度。与现有的以设备平均进风温度为基础的评价方法不同,掺混指数侧重对热环境安全性的评价。通过考察掺混指数的空间分布,不仅可以了解数据中心气流组织的分布特性,还可以找出数据中心存在热环境安全隐患的位置,有针对性地加以改进。借助热量加权后的掺混指数,可以对不同规模、布局、气流组织模式的数据中心热环境质量进行直观比较,从而指导新数据中心的设计和已有数据中心的优化。     

全玻璃真空集热管镀膜设备的发展

本文主要介绍了全玻璃真空集热管镀膜设备的发展历程,重点描述了集热管镀膜设备发展过程中的重大改进,以及镀膜设备提高生产效率和节能降耗的方法,对其他行业镀膜设备的发展和改进有一定的借鉴意义。     

数据中心两相冷却技术现状与展望

随着数据中心行业的不断发展,IT设备能耗、热通量均逐渐提高,配套的制冷设备能耗占比增大,因此高效节能冷却技术逐渐受到关注。本文对现有的两相冷却技术进行了归纳、分类,并在此基础上提出了一种分布式两相冷却方法。同时介绍了两相冷却技术所涉及的冷却液物性、强化换热方法和系统热力学评估3个层面的研究进展。目前,数据中心冷却液的物性研究主要针对液相,缺少气相物性;沸腾换热和冷凝换热主要是通过对气泡和液滴的形成与脱离过程进行强化,缺少针对冷却液强化换热方法的研究;两相冷却系统具有优越的热力学性能,但存在相变引起的压力变化问题。     

数据中心专用内循环式露点蒸发冷却空调机组的研发与应用

为了降低干燥地区数据中心的运行能耗,研发一种内循环式露点蒸发冷却空调机组。通过建立室内外双工况试验平台,对样机性能进行测试,结果表明,内循环式露点蒸发冷却空调机组主要受室外空气湿球温度的影响,湿球温度越低其制冷量越大。根据该机组在兰州地区的应用分析发现:当室外空气湿球温度低于14℃时,可以采用内循环式露点蒸发冷却空调机组代替机械压缩制冷机组满足数据中心的降温需求;当室外空气湿球温度在14~18℃时,内循环式露点蒸发冷却空调机组基本能够满足数据中心降温需求,部分时间需要传统机械压缩制冷设备辅助制冷;当室外空气湿球温度高于18℃时,内循环式露点蒸发冷却空调机组的能效偏低,此时宜停用。综合分析表明,在干燥地区引入内循环式露点蒸发冷却空调机组,年节能率可达64%。