基于DSP的取样数字式平均器的设计与实现

介绍了微弱信号检测的背景和应用,提出以数字式多点平均器的算法来检测微弱信号,并从理论上进行了分析和论证。这种方法的核心是用累加平均来消除随机的噪声,增强确定的有用信号,改善被检测信号的信噪比,恢复出淹没于强背景噪声中的微弱信号,从而实现微弱信号检测。设计出了以TMS320C54x为核心处理器的数据处理系统,利用DSP实现时域信号的取样积累数字式平均算法,这种系统能很方便地嵌入各种仪器中,用途十分广泛。     

智能化仪表实现微小量检测的两个软件措施

提出了多点平均和展宽频带的算法。利用计算机的数据存储器作为数字式多点平均器的存储器,用于检测完全被噪声遮蔽的信号。当模拟-数字转换（ADC）器件采样频率一定时,采用展宽频带的方法可以实现对高频和很低频率信号的实时处理,从而提高了仪表的精度,增加了它的动态工作范围。     

数字式多点平均器及改善其性能的若干措施

在简述数字式多点平均器工作原理及主要性能的基础上,介绍了可形成性能价格比较高的数字式多点平均器的有效措施.     

数字式多点均衡的微弱信号检测仪设计

在数字信号检测技术中,针对从强噪声信号中提取微弱信号的难题,本文深入分析了几种常见的微弱信号检测方法,从实现难度、检测的实时性等方面进行了对比,提出了基于数字式多点均衡策略的微弱信号检测方法.给出了该微弱信号检测仪的具体实现方案和技术手段,并从理论上分析了该检测仪的性能,验证了多点均衡策略的可行性.     

基于导波能量特征PCA的结冰定量检测方法研究

为解决结冰探测中导波信号难以识别的问题,提出了基于导波能量特征主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的结冰定量检测方法,先后进行铝板结冰仿真实验和实测实验验证.仿真获得的结冰探测导波信号表明导波信号能量随结冰长度的增大而降低,利用PCA方法对导波信号的时域和时频域能量特征进行降维,验证了利用信号主成分综合得分测量结冰长度的可行性.并采用上述方法进行实测实验,实验结果表明主成分综合得分与结冰长度具有良好的线性关系,对预制结冰区域的检测结果表明该方法的检测精度较高,检测误差小于传统的能量法,并且对小尺寸结冰有较强的探测能力.     

结冰传感器的温度补偿

根据结冰传感器的实现原理，分析了其振动频率的温度漂移特性，介绍了软件和硬件相结合的温度补偿方法，该方法已成功应用于结冰传感器的信号处理系统中，提高了结冰检测的准确度。     

某型航空发动机结冰检测技术仿真和验证研究

对某型航空发动机结冰检测技术进行仿真和验证研究,首先介绍了基于某型航空发动机特殊领域的高强度、高可靠性、高分辨率结冰传感器测量原理、结冰信号采集处理电路原理和结冰传感子系统原理,然后仿真分析并计算了特定马赫数和环境温度下的结冰冰形状态和具体的结冰时间、冰层厚度,最后开展了结冰传感器单独试验和结冰传感子系统联合试验验证。结果表明,结冰检测技术可以有效地反映结冰真实状况,验证了仿真的结冰时间和冰层厚度,前后相符。同时,验证了结冰传感子系统相关指标的符合性和结冰信号采集处理的准确性。     

基于小波分析和卷积神经网络的互感器二次多点接地故障智能检测

为了准确检测互感器二次多点接地故障，提出基于小波分析和卷积神经网络的互感器二次多点接地故障智能检测方法。采用基于小波阈值滤波的互感器信号去噪方法，去除互感器信号噪声；通过基于小波分析的互感器信号特征提取方法，提取去噪后互感器信号的有效特征向量；使用流行学习方法，实现互感器有效信号特征非线性降维；把降维后信号特征作为基于卷积神经网络的二次多点接地故障智能检测方法的输入样本，使用检测合格的卷积神经网络，作为互感器二次多点接地信号特征分类器，实现互感器二次多点接地故障智能检测。实验结果显示，此方法检测结果与实际互感器运行情况相符，检测结果准确。     

模拟多点信号平均器

多点信号平均器能从噪声背景中复现重复信号的波形,本文介绍了DXP-240多点信号平均器的原理与特点。     

基于神经网络的主动式红外结冰分类方法研究

针对飞机机翼结冰的特点,提出一种主动式红外结冰冰型探测方法。该方法基于神经网络．通过测量不同冰型的结冰表面下红外激光反射系数．达到对物体结冰表面结冰冰型分类的目的。实验结果表明,该方法能够对物体结冰冰型进行分类,并能做到实时判断的效果。