国际多式联运中委托代理的合作风险研究

针对国际多式联运绝大多数都是通过委托代理合作来完成的现状,指出了这种委托代理合作存在信息不对称、逆向选择和道德风险等问题,国际多式联运的承运人应特别加以关注和重视.通过基于博弈论的激励约束模型和期望效益模型的建立,对潜在盟员的综合素质进行评估,设计利润分配最优化体系,可以有效地降低委托代理合作企业的合作风险,从而为国际多式联运的承运人有效管理联盟团队提供理论依据.     

多Agent宏观经济决策支持系统的开发

提出了一种基于目标实现的Agent结构,它是通过VC＋＋6.0,多线程技术以及专家系统工具CLIPS相结合的方法而实现的有机体,在此基础上,又提出了利用多相软件Agent来开发宏观经济决策支持系统的基本方法,宏观经济决策支持系统是由多个实现不同目标的Agent所组成的多Agent系统,它表现了复杂系统理论、决策理论、信息收庥、知识发现技术、宏观经济预测和仿真技术的有机结构,利用多个Agent的通讯与合作,可以更好地帮助用户进行决策。     

多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent建模

为了有效解决动态、复杂的多品种多工艺车间作业调度问题,提出了一种基于multi-Agent的多品种多工艺车间作业调度建模与分析方法.根据多品种多工艺车间作业调度的动态复杂性,并结合multi-Agent技术具有自主性、协调性特点,建立了多品种多工艺车间调度multi-Agent物理模型及数学模型.整个调度分析系统建立在计划Agent、搜索Agent、协商Agent、决策Agent、物流Agent、数据库Agent的基础上,得到了多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent目标函数;综合采用招标-投标策略及调度机制,促进调度结果的逐步优化.进一步利用Java编程语言设计了一个multi-Agent多品种多工艺车间作业调度实现系统,以国内某汽车尾管生产企业车间作业调度为例,验证了所建multi-Agent模型和调度实现系统的有效性和可靠性.     

动态最小费用流启发式算法求解多式联运问题

旨在解决一类现实中的公铁水多式联运决策问题,其运输网络具有与季节、环境相关的动态拓扑结构。结合图论和公铁水中转节点的网络拓扑结构,将现实中的公铁水多式联运决策问题转化为动态最小费用流问题,通过定义与时间相关的弧的容量上界,实现不同季节和环境下的动态网络拓扑结构的设计。在此基础上,以最小化公铁水的运输与中转总费用为目标函数,构建了最小费用流数学模型。为了高效求解该数学模型,设计了基于动态最小费用流的启发式算法,用于解决公铁水路径选择和运量分配决策。最后,结合西江水系公铁水多式联运实例进行了仿真验证与分析,表明方法是可行和高效的。     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

多总线分布式控制的多Agent系统研究

针对多总线分布式控制系统的结构和特点,设计和构造了一种面向多总线分布式控制的分层分布式多Agent系统体系结构。系统由系统控制级 Agent、区域控制级Agent和现场Agent组成,采用OPC技术作为整个系统的通信方式,通过引入区域Agent组的概念,采用基于Internet中的域的管理方法来实现对各区域Agent组的有效管理,实现分布协调控制。最后,对各 Agent的主要功能进行了设计,并分析了多Agent系统的通信模型和工作过程。     

制造企业物流多智能体建模及其应用

通过对企业生产物流系统的研究,利用多智能体技术对企业生产物流进行建模.该多Agent模型有两个层面的模型:(1)车间作业层面的生产物流多Agent模型,此模型包涵加工Agent、搬运Agent、零部件Agent等7个子Agent;(2)控制层面的多Agent模型,此模型包涵了管理Agent、计划Agent、决策Agent等9个子Agent.同时详细地介绍了各个子Agent的各自功能,各个子Agent按生产要求进行统一规划和协调,形成一个统一的整体.并以一个4工件4机器的柔性JSP调度为例,比较了故障前后各台机器的利用率所发生的变化,以此说明该模型是可行的,有效的,多Agent非常适合制造企业物流建模.     

物流企业多式联运合作伙伴优选

在遵循物流企业多式联运合作伙伴选择的原则基础上,通过定性与定量综合分析,采用层次分析法和熵权法获得综合评价仅重,基于PROMETGEE-Ⅱ法对联运合作伙伴进行排序,建立相应的评价指标体系模型.通过算例分析证明,该模型具有可操作和实用性.     

中欧集装箱多式联运路径选择优化研究

在中欧集装箱多式联运现状研究的基础上,采用模糊等级评价法对港口城市和中欧班列城市的物流服务质量进行评价,综合考虑多式联运物流网络中物流成本以及物流服务质量,建立了多式联运路径优化数学模型,设计了求解多目标的遗传算法,为中国运输至欧洲的多式联运路径选择提供参考。     

基于多智能体的交通控制仿真系统

研究了基于多智能体的交通控制Agent模型,将多智能体技术(Multi-Agent)引入智能交通控制系统.首先介绍了系统各功能模块的逻辑结构,然后详细介绍了基于泊松分布、AABB碰撞检测、粒子系统的Agent主体构建过程.最后以C++和OpenGL实现系统仿真,系统能较好的模拟交通控制.     

关于建筑工程施工招标投标有关问题的探讨

《中华人民共和国招标投标法》已经开始实施,在日常招标投标法活动中也发现了一些问题;通过从投标人的取定方面,工程施工招标标底的审核、对投标预算文件审查、工程施工招标投标中标价的法律效力问题、随意变动施工项目经理部主要人员问题等5个方面的分析讨论,对这些问题有一个了解,在今后招投标中加以注意,以更好地完成各项招标投标任务。     

无标底招标方法分析

简要介绍了国外的招投标的做法和我国在招投标工作中存在的一些问题，说明我国实行无标底招标的必要性．     

水利工程基建项目投标标书的编制技巧

目前国内水利工程的基建项目都实行招投标制,做好工程的标书编制直接关系到施工企业能否中标,文章对水利工程标书的编制技巧进行了分析.     

多Agent系统中信任预测的SRL模型

针对多Agent系统(MAS)中信任关系管理的需求,将Sarsa 强化学习(SRL)理论应用于构建MAS中基于Agent行为的信任关系预测模型. 首先根据Agent之间交互的时间顺序,构建了基于时间戳的行为状态空间结构,然后应用SRL理论,建立了基于直接可信度和反馈可信度相融合的总体信任关系预测模型. 新模型充分利用SRL理论较强的动态适应能力,解决了传统预测模型对环境的动态变化适应能力不足的问题. 累计误差方面的实验结果表明,与已有模型相比,新模型能显著提高信任决策的准确性.     

通用多接入网络选择问题的建模和分析

提出了一种基于通用多目标优化模型的多接入网络选择判决方法. 对接入选择相关的参数进行了系统的分析归类,通过建模将网络选择问题转化为典型的多目标优化问题. 借鉴遗传算法的群体排序思想,结合Hooke Jeeves直接搜索方法设计了优化的多目标决策算法. 仿真结果表明,参数的设置合理有效,在多目标优化问题建模基础上的网络接入选择方案可以在异构网络环境中得出准确合理的判决结果.     

粗糙集与遗传算法的虚拟企业伙伴选择

针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.     

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于规则推理的油料装备维修多属性决策

为了解决油料装备维修约束因素多、维修决策效率低的问题,提出基于规则推理的油料装备维修智能多属性决策方法.使用ELECTREⅢ中的伪准则,评判维修方案间的超越关系,构建优势属性集.引入阈值和指标来评估属性值确定时的模糊性.在获得部分基本偏好序关系后,进行规则推理,自动地获取备选维修方案的复杂偏好序关系,并用有向图表示.用图论占优度算法对有向图进行偏好序分析,排序备选方案.案例研究表明,该方法摆脱了以往数值模型依赖于精确数值信息的束缚,可快速实现油料装备维修多属性决策.     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.     

基于概率语言组合赋权与MULTIMOORA的多准则决策方法

针对传统的全乘比例多目标优化法(MULTIMOORA)存在的难以表征评价信息的模糊性和不确定性以及评价准则的权重需要从外部获取等问题,提出了一种改进的全乘比例多目标优化法,即基于概率语言组合赋权与MULTIMOORA的多准则决策方法.该方法采用概率语言(PLTS)处理决策者的评价信息,并引入改进的G1和CRITIC法构建组合优化赋权模型以计算评价准则的组合权重.实例对比实验结果表明,改进后的MULTIMOORA决策方法不仅赋权合理,而且具有更高的决策效率和鲁棒性,因此该方法对多准则决策问题具有良好的实际应用价值.