人工湿地处理生活小区污水可行性分析

目前人工湿地处理城市生活污水特别是生活小区污水处理倍受关注.本文阐述了人工湿地的含义、类型及净化机理,并对人工湿地应用于小区污水处理进行了详细的可行性分析     

巨野县人工湿地水质净化工程治理措施

本文分析了巨野县人工湿地水质净化工程的基本情况,污染状况,水质净化工程治理方案,有针对性地提出改善区域生态环境的对策。     

厌氧-人工湿地组合工艺在农村生活污水应用研究

为同时满足处理效果、运行能耗、占地面积以及运维简单度等多方面要求,生物-生态组合工艺广泛地应用于农村的生活污水中。调研53个应用了生物生态组合工艺中厌氧-人工湿地组合工艺的应用案例,研究得出厌氧-人工湿地组合工艺处理后排放100%能满足DB 33/973—2021中二级标准,且53个案例中CODCr、氨氮、总磷、总氮4项指标达到DB 33/973—2021中一级标准要求率为98.1%、92.5%、98.1%和73.6%,厌氧-人工湿地组合工艺适合应用于农村生活污水处理。     

浅谈人工湿地组成及处理污水机理

人工湿地系统处理污水有显著的优点:氮磷去除能力强,投资低,处理效果好,操作简单,维护和运行费用低.以其为基础的生态技术费用低廉,实用有效,适合在我国推广应用.     

人工湿地处理农村生活污水综述

结合我国农村生活污水的特点和处理现状,分析了人工湿地的去污机理,总结了其优点和目前运行中存在的问题,并介绍了人工湿地技术在国内外农村应用的情况。指出人工湿地作为一种在国外广泛成功应用的水处理工艺,在处理我国农村生活污水方面具有广阔的应用前景和很强的推广意义。     

人工湿地处理小区污水可行性分析——以淮南市九龙农民小区为例

结合我国经济发展及污水处理现状,对人工湿地处理系统处理小区污水所带来的各种效益进行分析,为人工湿地处理小区污水可行性提供了依据。     

组合人工湿地污水处理系统研究

人工湿地系统是一个综合性的生态系统,具有缓冲容量大、处理效果好。一般可达到二级和高级水平。它应用生态系统中物种共生、物质循环再生原理,结构与功能相关原则。在促进水中污染物质良险循环的前提下充分发挥资源的生产潜力,防止环境的再污染。获得污水处理与资源化的最佳效益。     

人工湿地污水处理技术的应用

随着科技的发展，多种污水、废水的新型处理方式逐渐走进人们的眼球，其中人工湿地以其高效、低支出、环保、管理简单等优点获得了大家的认同并得到了广泛应用。     

基于灰色关联分析及GA BP模型的岩体爆破块度预测

在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数C_u、曲率系数C_c、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。     

对氯苯胺在人工湿地中的去除试验研究

在自行建造的人工湿地中试系统上,通过对含对氯苯胺的化工尾水实际处理试验,获得较好的去除率,分析了水力停留时间和负荷对人工湿地中对氯苯胺去除效果的影响,同时考察了不同基质对对氯苯胺的吸附,试验结果表明芦苇人工湿地处理对氯苯胺,水力停留时间越长,去除率越大。基质对于PCA的去除率,自然土壤>自然细沙>自然粗沙;湿地土壤>湿地细沙>湿地粗沙;自然土壤基质吸附量最高为183.0μg/g干重。湿地基质去除对氯苯胺能力较自然基质强。相关运行参数为工程设计与运行管理提供了参考。     

于GA-BP模糊神经网络的商业银行信用风险评估

研究了商业银行信用风险评估的现状,针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型.通过遗传算法训练模糊BP神经网络,克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了风险评估的准确性.最后,利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试,仿真结果表明所构造的评估模型预测误差非常小.     

基于正交实验的BP神经网络预测研究

用不同的L9(34)正交实验方案结果作为训练学习样本集，对BP神经网络预测应用过程的策略进行了探讨，结果表明：完备的正交实验样本集是基本训练学习单元，在完备的正交实验样本集上添加或减少样本数量，所预测的结果是不可靠的；在同一类型、同一实验的条件下，完备的信息量大的正交实验样本集，能以很高的精度预测完备的信息量小的正交实验样本集；提出了一条新的实验设计思路——通过实验得出一个完备的正交实验样本集，通过计算机用BP神经网络就可以把与已知样本集有相同影响因素和水平的所有样本的值以相当高的精度预测出来，从而大大节省时间和劳力。     

用灰关联分析法和人工神经网络优选达克罗涂液

为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案,基于灰关联分析方法,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响.以CrO3,H3BO3,锌粉和还原剂4种组分作为输入数据,以涂层性能指标作为输出数据,采用4-7-2层结构,建立BP人工神经网络建立非线性模型,分别训练和预测了试验结果,同时以关联度的大小顺序为依据,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线.根据预测结果,寻找出最优配比方案.采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法.     

基于生态位理论的虚拟企业BP神经网络评价模型研究

借鉴了生态学中生物生态位的概念和理论,分析了虚拟企业生态位概念的内涵.从虚拟企业生存、进化和竞争的三维生存空间角度,建立了基于"态"、"势"、"位"概念的虚拟企业生态位评价体系.构建了基于BP神经网络的虚拟企业生态位评价模型,利用MATLAB神经网络软件包进行仿真计算,并通过典型算例验证了该方法的有效性.     

人工湿地强化运行措施研究

人工湿地是一项水质净化效果好,建造、运行费用低的生态污水处理技术。目前缺少对湿地强化条件下净化特性和氧状态的研究,制约了湿地净化效率的提高。研究了串联型人工湿地、美人蕉湿地曝气、湿地多点进水和湿地出水回流对人工湿地氧环境的改善及净化效果;结果表明湿地出水回流净化效果最明显。     

基于BP神经网络的Ni-SiC复合电沉积工艺参数优选研究

在复合电沉积工艺中,通过优选工艺参数可以获得纳米颗粒复合量较高的复合沉积层,以使其具有某些特殊的性能。本文运用正交试验法优化了对复合沉积层中纳米颗粒复合量有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对其结果进行分析处理。预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时复合量更高的复合沉积层,同时对所得复合沉积层进行了表面形貌观察和能谱分析。     

基于BP神经网络的引信贮存可靠性预计

根据引信贮存可靠性的特点和BP神经网络结构．建立了引信贮存可靠性预计的神经网络模型;结合库存引信可靠性的实测数据,应用BP神经网络的误差反向传播算法．对引信贮存可靠度进行了训练并预计出引信贮存可靠度下限值,并与极大似然估计的可靠度下限值进行了比较,结果相吻合．神经网络在引信贮存可靠性预计中的应用．对处理目前库存引信的决策具有重要意义．     

基于BP神经网络的冷水机组能效预测方法

针对冷水机组能效物理模型及辨识模型结构复杂,模型参数难以获取等特点,提出了基于BP神经网络的冷水机组能效预测方法,并以某酒店离心式冷水机组为例,建立了其冷水机组能效预测模型,并利用实际运行数据对模型进行了训练及验证,同时介绍了该模型神经网络结构参数的设计及冷水机组能效预测方法实现过程,线性回归分析结果表明：提出的能效预测方法能够准确地预测冷水机组的能效,方法简单、实用,具有一定的适用性。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警

针对上市公司财务危机风险预警问题,把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域,克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析,将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警,最后与实际数据相比较,说明该方法用于财务预警具有很高的正判率,能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。     

基于BP神经网络L-M优化算法的Ti-6Al-4V电火花线切割工艺参数优化

针对机械切削性能差、难加工的Ti-6Al-4V合金,运用正交试验法进行了电火花线切割加工工艺试验研究。探讨了电火花线切割加工的规律和特性,分析了脉冲宽度、脉冲间隔、功放管数和运丝速度等工艺参数对Ti-6Al-4V加工质量的影响,得到了线切割加工最优化参数组合。借助L-M优化算法的BP神经网络搭建了线切割加工工艺网络预测模型,该模型预测精度较高,可为钛合金高质量切割提供可靠的工艺参数预测,对Ti-6Al-4V的实际生产加工具有一定的参考作用。