智能制造技术与智能制造系统的发展与研究

评述了智能制造技术与智能制造系统,指出了智能制造确系21世纪的制造技术,分析了智能制造在发展中的问题,提出我国智能制造的近期研究重点应为其关键基础技术。     

智能制造技术及系统

对８０年代末发达国家继ＣＩＭＳ之后兴起的面向２１世纪的制造技术──智能制造技术及系统进行评述，并就我国该如何采取对策进行探讨。     

智能制造工程——对人工智能技术与制造自动化技术的挑战

探讨智能制造技术与智能制造系统研究工作的产生背景与科学意义;分析国内外的相关研究工作,评述了目前的研究水平及发展趋势;指出了现阶段的关键研究内容及对策。     

智能制造与智能混合系统

通过分析目前制造业智能化进程中存在的问题，对智能混合系统在智能制造中应用的理论和方法进行探讨，并就智能混合系统在质量管理、切削参数优化控制，设备状态监测与故障诊断、工艺过程设计和装配工艺流程设计等方面的应用作了详细的讨论。     

21世纪的制造技术--智能制造技术

在介绍制造业的发展过程及人工智能技术的研究途径的基础上 ,阐明智能制造是信息时代制造业发展的必然趋势。     

21世纪的制造技术——智能制造技术

在介绍制造业的发展过程及人工智能技术的研究途径的基础上,阐明智能制造是信息时代制造业发展的必然趋势。     

新技术革命与智能制造技术

结合新技术革命－－信息革命的特征，阐明制造业走向智能化是新技术革命下发展的必然趋势。从信息角度来说，智能制造系统是一个与环境有信息交换的自组织系统，是远离平衡态的耗散结构，同时强调人的智能在人机智能系统中的重要作用。     

智能制造技术与系统的发展与研究

介绍肾制造技术与智能制造系统产生的背景与科学意义、分析国内外的发展现状与关键问题。讨论智能制造技术及系统与人工智能、计算机集成制造系统的关系。提出发展先进智能制造系统所必须解决的关键技术基础,强调人的智能在制造系统中的重要作用。未来智能制造系统必然是以高度的集成化和智能化为特征的自动化制造系统。     

制造智能技术新进展

介绍了制造智能技术的研究现状,着重讨论了实现制造智能的最新技术-模糊逻辑、神龙网络、遗传算法相互融合发展的最新动态,指出了制造智能技术向实用化方向发展的几个亟待解决的问题。     

智能制造技术在箱体制造中的应用

目前,我国正处于经济快速发展的阶段,而在这样的背景之下,现在工业成为了最重要的发展组成部分,在信息技术快速发展的背景之下,新能源新材料的行业发展速度越来越快,它需要与创新领域不断的融合,突破之后才可以促进新一轮产业的革命.如何更好的应对新机遇,才可有效降低费用投入与提升生产率,每个制造单位努力探寻创新技术针对当前生产制...     

智能制造行业分析与诊断方法研究

工业4.0快速发展时代,随着新一代信息技术的不断发展,传统制造业面临着严峻的挑战。为推进制造业高质量发展,智能制造已成为全球主要国家制造业竞争的焦点问题。通过分析开展智能制造诊断的必要性和紧迫性,提出了一种规范化诊断方法以提高企业效益,并针对现阶段智能制造诊断工作中出现的问题,给出了下一步的研究方向。     

智能制造装备的发展现状与趋势

智能制造装备是先进制造技术、信息技术以及人工智能技术在制造装备上的集成和深度融合,是实现高效、高品质、节能环保和安全可靠生产的下一代制造装备。在综述了智能制造装备国内外发展现状的基础上,重点论述了智能制造装备的内涵及其发展重点,并得出结论,认为德国的"工业4.0"和美国的工业互联网装备将是智能制造装备未来的发展方向。     

智能网络化制造平台研究

通过对网络化制造的深入分析,本文提出了智能网络化制造平台的概念,分析了平台的目标,功能体系,关键技术,接着介绍了智能网络化制造平台（实验环境）的实现方案,研究方向。     

Holons and holarchies [intelligent manufacturing systems]

The authors look at how `holonic' thinking may carry the key to devising the flexible, infinitely adaptable manufacturing systems that the `agile' enterprise of the 21st century will need     

HCPS视角下智能制造的发展与研究

基于"以人为本"和"两化融合"的理念,人—信息—物理系统(HCPS)为认识和发展新一代智能制造提供了理论支撑.为了更好地理解HCPS和智能制造之间的关系,以及把握智能制造的发展趋势,详细分析了HCPS的系统组成与内涵,在此基础上,讨论了智能制造的发展演进和新一代智能制造的主要特征.基于HCPS视角综述了智能制造的相关研究进展,包括新一代人工智能、新一代智能制造、智能制造与其他系统融合等方面.最后,从人、信息系统、物理系统及系统集成等角度提出发展建议,以期为我国相关领域践行HCPS理念与发展智能制造技术提供参考.     

面向U-制造的车间物流实时数据语义分析

针对U-制造环境下“数据有余、信息不足”的典型问题,研究了从车间物流实时数据中有效提取信息的语义分析原理。采用射频识别技术采集工艺路线物流实时数据;通过复杂事件处理方法将简单事件（即射频识别读事件）聚合为6种常见的物流复杂事件;构建物流进度矩阵完整地记录不同时刻复杂事件的发生,以矩阵的秩和元素作为主要参数反映和描述单批次生产任务的执行进度。给出了所提原理的运行模式,开发了对应的原型系统。通过某汽车电机制造商的应用案例验证了所提原理的可行性。     

智能网络化制造平台研究与实现

通过对网络化制造的分析,提出了智能网络化制造平台的概念,分析了平台的目标、功能、关键技术及体系结构;接着介绍了智能网络化制造平台的实现方案、研究重点;最后点明了智能网络化制造未来的研究方向。     

制造系统多Agent智能控制平台研究

将多Agent智能控制技术应用到现代生产制造中,可以使制造系统具有较高的柔性、开放性和可重配置性。对制造系统多Agent控制系统体系结构、合同网和语言规划、通信方式和协商机制以及建模过程和方法进行了比较详细的分析和讨论,并最终给出原型控制系统和优化结果,为多Agent系统的开发指出了一条可行的道路。     

基于网络的智能制造系统控制机制

在分析当前制造系统的基础上,提出了基于网络的智能制造系统的分布式控制结构。并对结构中所包含的3层：交互层、任务管理层、执行层的功能结构以及相互之间的协调关系进行了阐述与说明。最后对该控制结构进行了模拟仿真,实现了制造系统的高度柔性和快速响应性。