基于遥感和GIS的海州湾海岸线提取方法研究

海岸线的时空演变分析对于岸线空间资源的开发利用有重要意义。从遥感影像上提取的瞬时水边线随卫星过境时的潮位变化而不同,一般不具有可比性,只有潮位相同时的水边线才适合用来比较和分析海岸线的时空变化。以海州湾为例,提出一种通过遥感影像水边线来间接推算具有特定潮高海岸线的方法。该方法先通过遥感图像处理技术来提取卫星过境时的瞬时水边线,再通过时间间隔较近的2期水边线及其潮高数据,运用 GIS的空间数据分析方法来推算国家高程基准面与陆地的交线。该线潮高固定,具有可比性,可用作海州湾海岸线时空变化分析的基础数据。     

基于改进型类间方差分割的红外目标提取算法

文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函数最优解问题,再用迭代法对图像进行分割,从而有效地弥补了最大类间方差法对图像噪音和目标大小敏感不足。仿真实验结果表明,该方法效果良好。     

基于邻域信息的图像自适应滤波

该文分析了常规图像滤波算法的局限性，并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法。该算法利用噪声的灰度不一致性，通过邻域信息差分值的差异来决定象素的类别，然后针对不同类别的象素点采取不同的滤波算法。实验结果表明，该算法能够显著提高图像的信噪比。     

基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法

提出一种基于全局距离和类别信息的邻域保持嵌入算法。该方法在使用欧氏距离构造邻域图中,加入表征全局距离的全局因子和表示类别信息的函数项,全局因子可以使分布不均匀的样本变得平滑均匀,类别信息可以使同类样本点紧凑异类样本点疏离,通过提高所选邻近点的质量,优化数据的局部邻域,使降维后的数据具有更好的可分性。试验结果表明,该算法具有较高的准确率,优于传统的邻域保持嵌入算法。     

基于菱形邻域和二维熵的改进密度峰值图像分割

自密度峰值聚类算法在2014年被提出以来,已经广泛应用在数据挖掘领域.针对聚类算法进行图像分割时,存在聚类数目稳定性问题和抗噪声性问题,本文在密度峰值聚类的基础上,引入菱形邻域信息和图像二维熵信息,充分利用图像的位置信息,进行单目标图像分割,使算法的抗噪性能增强和聚类数目更加稳定.实验结果验证了改进后的算法,在含有高斯噪声的图像和真实的图像的仿真上,具有较好的分割性能和抗噪性能.     

基于骨架提取的航拍绝缘子图像分步识别方法

在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类间方差(OTSU)阈值分割算法并分割图像背景;提取绝缘子图像骨架,针对绝缘子串骨架为一条近似直线的特点及与其他输电设备(如杆塔等)骨架的差异,通过检测直线进行绝缘子串粗定位;计算粗定位区域不变矩特征,运用由Ada Boost算法训练的分类器进行对粗定位区域遍历识别,实现绝缘子串细定位。实验结果表明,基于骨架提取的绝缘子分步识别方法能够有效地识别出航拍图像中的绝缘子串,与单独利用图像特征和分类算法直接识别绝缘子的方法相比,其表现得更稳定,正确率有显著提高,更适用于无人机电网巡线。     

基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取

为提取连云港海岸线,确定海岸线的准确位置,选取2005年Landsat 5 TM遥感数据,利用harr小波变换方法对影像数据进行增强处理,然后用目视解译法确定水陆分界线的位置。由于研究区内水陆分界线位置随潮汐变化较小,其变化幅度在遥感影像上小于一个像元,因此,解译得到的海陆分界线可以作为海岸线。为检验方法的有效性,利用GPS对海岸线进行了实地观测。实测值与解译值对比表明,解译精度平均偏差在纬度方向上为8．33m,经度方向上为4．32m,小波变换对图像的增强作用明显。     

基于空间邻域信息的模糊聚类图像分割

模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法在图像分割中已获得广泛应用.为了克服传统FCM算法抗噪性能差的局限性,提出了一种新的基于空间邻域信息的模糊聚类图像分割方法.该方法将图像的聚类分割转化为一个优化问题,通过建立包含邻域信息的适应度函数考虑像素之间的相互影响,利用捕食者-食饵微粒群的全局优化能力获得最优聚类中心,实现图像分割.仿真结果表明,提出的算法不易陷入局部最优,抗噪能力强,分割效果好,是一种有效的图像分割算法.     

Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

探讨利用Matlab的图像处理函数包检测和提取遥感图像的海岸线.通过在Matlab中依次对图像进行预处理、阈值分割以及细化处理后得到水陆二值图,然后获取边缘,从而实现从遥感图像中提取海岸线.实例说明,得到的海岸线与原遥感图像能较准确地吻合.     

基于三维视觉的服装信息智能提取方法

针对二维图像处理技术存在鲁棒性弱、补充效果差的问题,提出了基于三维视觉的服装信息智能提取方法.利用三维视觉成像系统,从服装生产视频的重点帧中采集三维视觉服装图像,利用聚类技术优化三维视觉图像的色彩度特征差值切割结果,分别对像素点和切割块进行显著性计算.利用高斯函数进行像素估计,并融合背景估计结果和显著性计算结果提取图像前景,得出服装信息.结果表明,所提方法的鲁棒性强,并具有良好的三维填补效果.     

基于全生命周期相关信息的输电线路状态检修

提出了基于全生命周期相关信息的输电线路状态检修解决方案,以克服恶劣微地形及微气候下冰风荷载的挑战,提高输电线路的抗灾能力.     

一种基于八邻域链码的掌纹图像定位方法

准确地检测出手掌轮廓线的角点是对在线掌纹图像进行精确定位的关键.目前已有的角点检测算法不能自动地提取出定位有用的角点.通过分析手掌轮廓线的8-邻域链码在角点附近的变化规律,提出了一种快速而有效的掌纹图像的轮廓特征点检测方法.首先,采用LOG边缘算子检测出二值掌纹的图像的边缘并用轮廓跟踪方法获得掌轮廓线的8-邻域链码;其次,根据手掌轮廓的8-邻域链在特征点附近的变化规律精确地检测出手掌轮廓特征点;最后,根据检测出的特征点建立参考坐标系,对掌纹图像进行定位.实验结果表明该方法是快速而有效的.     

基于多元方差分析的雷达组网信息准确性度量方法

在分析信息熵的分解模型的基础上,提出了采用平均互信息来定量描述雷达组网系统信息的准确性。进而讨论了采用单因素多元方差分析计算测量误差方差阵的方法问题,并推导了平均互信息关于测量误差方差阵的度量模型。仿真结果表明：采用多元方差分析度量雷达组网系统信息准确性是可行的。     

基于焊缝图像信息的光条纹中心线提取

为准确快速提取不同坡口的焊缝特征信息,采用改进Steger算法在滤波去噪后的二值图像中提取出光条纹中心线。首先,将原图像与Otsu法相结合得到包含所有结构光条纹的矩形区域,利用高斯函数的可分离性将图像的二维高斯卷积进行简化,用一次高斯行卷积和一次高斯列卷积进行替代,从而减少运算量。由实验结果可知,改进后的算法不仅能更加准确地提取焊缝光条纹中心线,而且能够提升运行速度,满足实时性的要求。     

基于ETM＋的地物信息分层分类方法研究

该文基于青岛经济技术开发区及周边地区ETM＋数据,结合光谱特征阈值算法、遥感图像计算机分类法,人工目视解译对实验区土地利用信息进行分层提取。研究表明：正确地使用基于光谱特征阈值法和非监督分类法的分层分类法,能在一定程度上提高研究区的分类精度,分类总精度达80%,基本满足遥感分类与制图的要求。其中水体、滩涂、城镇居住区的分类精度较为理想,达83%以上;林地、裸地、农田以及农村居住区分类精度相对较低,还有待进一步研究。     

一种遥感图像中机场跑道的提取方法

针对遥感图像的特点,提出了一种遥感图像中机场跑道的提取方法.该方法利用数学形态学对遥感图像进行增强,然后采用最大类间方差选取阈值进行阈值分割,再提取机场连通域,最后经细化后对图像进行两次Hough变换提取跑道.首先对图像进行粗提取得到跑道区域,再对跑道区域进行细提取得出机场跑道.实验结果表明,该方法能够准确提取遥感图像中的机场跑道.     

基于信息融合技术的小电流接地故障选线技术应用

目前电力系统中应用的小电流接地选线装置,由于采用选线原理比较单一,而实际电网接地故障状况复杂,仅利用故障信号某一方面特征构造的单一选线方法具有片面性。文中分析了原接地选线装置应用现状,介绍了利用信息融合技术将多种选线方法互补融合策略原理生产的小电流接地选线装置,该装置经过在沧州供电公司挂网运行,选线效果良好。扭转了公司多年以来小电流接地选线装置准确率不高、运行不可靠的现状,提高了系统的稳定性。     

还原型谷胱甘肽提取方法初探

还原型谷胱甘肽(GSH)是一种天然的活性短肽，具有清理体内自由基等生理功能。为了寻找适合实验室应用的简便、易行的提取GSH的方法，以安琪活性干酵母为研究对象，以相似相容原理为理论依据，用热水抽提、甲酸抽提、乙醇抽提、低温抽提方法提取GSH，分析比较不同提取方法的提取效果。结果表明，热水抽提是一种比较理想的从酵母中提取谷胱甘肽的方法，其特点是耗时少、仪器简单、抽提液中GSH质量浓度高、经济且无污染。