基于遗传算法的成品油树状管网优化布置

考虑到成品油管网各参数的波动,采用多目标加权法,以生命周期内管道与罐区的投资与维护费用现值、能耗费用现值及混油处理费用现值之和为目标函数,管网布置情况为决策变量,建立了成品油树状管网优化布置的数学模型,并采用遗传算法进行求解.该算法原理清晰,能快速搜索到令人满意的有效解.计算结果表明:利用遗传算法所得的最优解比Krus...     

大型厚壁筒体内壁感应加热三维温度场的数值模拟

采用有限元方法对大型厚壁筒体的内壁感应加热工艺进行了数值研究。设计了一种适合内壁感应加热的弧形面感应加热器,基于ANSYS软件建立了内壁感应加热的三维瞬态电磁场和温度场模型。分析了感应加热参数如线圈电流大小、频率、匝数、加热间距等因素对筒壁温度分布的影响。结果表明:增大线圈电流大小、频率和匝数会极大地改善了加热效果,减少线圈与工件的距离也能提高加热效率。采用感应加热参数进行感应加热实验,实验结果与预测值吻合较好。     

半固态金属坯料感应二次加热的模拟计算研究

在半固态金属坯料感应二次加热过程中和过程结束时,坯料中的温度水平及分布均匀性是触变成形成败的关键.本文分析了感应加热条件下影响坯料温度的因素,建立了坯料感应加热温度变化数学模型,根据推导出的感应加热温度分布解析解,利用MATLAB软件进行编程计算,模拟研究了加热功率和加热频率对坯料温度分布和所需加热时间的影响,确定了合理的加热工艺.     

响应面模型在艇型多目标优化中的应用

针对潜器的艇型优化,研究了试验设计、响应面模型技术和多目标优化算法.选择了决定回转体艇型的6个参数,将阻力数值计算结果进行数据回归,建立阻力、体积与型值的二阶多项式响应面模型.然后将阻力最小与体积最大作为回转体艇型优化的两个目标,研究了多目标遗传算法,并给出了 Pareto 最优解集.结果表明,在艇型优化过程中采用近似...     

有限元在钢球感应透热处理中的应用

用有限元法对圆柱型感应透热装置中钢球热处理过程做了分析,建立了计算温度场的数学模型,进行了动态涡流场与温度场的耦合计算.经验证,本文的有限元模型能准确的模拟此类感应透热装置中被加热器件的温度场分布,对类似被加热部件的温度场分析也有借鉴意义.     

钢板感应加热成形的实验分析和数值模拟

针对船体曲面板的感应加热成形方法,研究钢板感应加热的数值模拟模型,确定感应热源应用于钢板热应力成形技术的可行性,以及加热过程中的主要影响因素对于变形的影响规律.依据电磁场理论,基于ANSYS软件建立了钢板感应加热有限元模型,利用罗氏线圈测量加热过程中感应器的电流强度和频率,从而得到了数值计算时的电学参数,实验结果和数值模拟结果相吻合.结果表明:随着感应加热时间的延长,横向收缩变形增大,当感应器中的电流强度增大时横向收缩变形也增大,通过控制加热过程的电学参数和加热时间可以得到合理的变形要求.     

基于NN-GA的优化设计方法

针对优化设计中,传统的建模方法无法建立复杂系统的精确模型和传统优化算法无法获得满意优化效果的问题,将神经网络(NN)和遗传算法(GA)应用到设计中,构成一种基于NN-GA的优化方法.利用神经网络建立系统的数学模型,用遗传算法对参数进行优化,得出系统的最优值,并经过计算实例验证取得了较好效果.     

管道感应加热过程的计算机模拟

研究管道感应加热的数学模型,推导有限元分析计算公式,编制轴对称零件感应加热过程的计算机仿真软件,并对一典型厚壁管道的感应加热过程进行了数值仿真,给出了温度场的仿真结果。本文的计算机仿真结果,对管道感应加热过程中工艺参数的确定有指导意义。     

钢板低频感应回火数值模拟和试验分析

针对快速感应回火热处理方法,以5mm厚的45钢板为研究对象,根据有限元法中的电磁—热耦合技术,建立钢板感应加热回火的有限元模型,并利用自制单线圈低频感应加热装置,分别对钢板的感应回火过程进行数值模拟计算和试验研究,分析了电流、频率及加热时间对于钢板温度的影响规律及加热效果.结果表明:计算结果与试验结果基本吻合,将感应加热应用于钢板的回火处理是可行的,电流及频率对钢板的加热效果均有影响,通过控制加热过程中的电流、频率及加热时间能够满足钢板的回火要求.     

感应淬火过程参数优化控制问题的研究

感应加热本身是一个复杂的物理过程，它涉及电、磁、热、相变和力学方面的综合知识。通过对感应淬火过程的分析，给出了感应淬火过程中各参数之间的关系，建立了求解加热电源输出电流、频率以及工件移动速度（加热时间）的数学模型，并给出了其动态求解方法。这些模型可以用于加热电源优化设计和感应淬火过程参数优化控制等。     

基于遗传算法的FMT伺服系统性能优化

建立了FMT伺服系统性能优化数学模型 ,构造了其基本遗传算法 ,用于求解该FMT伺服系统的参数Kf 和Tf 的最优解 ,得到了满意的优化结果 ,而且其稳定性和效率大大提高     

基于遗传算法的二维排样优化方法

遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解,它适合解决各类优化问题,尤其是复杂的非线性问题。二维排样是典型的组合优化问题、应用遗传算法,建立了排样优化问题的数学模型,提出了解决这一问题的有效算法,开发了实用的排样软件,并给出了计算实例。     

基于双层规划模型的电梯交通系统群组优化

目的针对上行高峰交通条件,分析电梯交通系统的性能指标,建立了高层建筑电梯群组分区运行的多目标优化数学模型.提出了采用双层规划模型及遗传算法求解一类特定的多目标问题的新方法.方法通过权向量整体优化以获取目标函数的最优值,进而获得科学合理的决策变量.结果克服了线性组合加权法中依据偏好确定权值的传统方法的缺点,同时对得到的最优解进行成本消耗分析,得出与建筑物特性相关的最终优化运行方案.结论该研究对高层建筑垂直交通系统的设计及其电梯群控技术的实施提供重要依据.算例及仿真结果表明该方法的有效性.     

基于遗传算法的FMT伺服系统性能优化

建立了FMT伺服系统性能优化数学模型,构造了其基本遗传算法,用于求解该FMT伺服系统的参数Kf和Tf的最优解,得到了满意的优化结果,而且其稳定性和效率大大提高。     

Monte Carlo非线性反演方法在抗震结构优化设计中的应用

抗震结构的优化设计是一个多峰函数优化问题,其优化模型的维数高,并存在非线性等复杂因素,用传统确定性的计算式方法不易得出全局最优解.Monte Carlo非线性反演方法对这类问题有很好的适应性.根据一种新的抗震优化设计思想所建立的抗震优化设计数学模型,运用Monte Carlo非线性反演方法中的遗传算法进行抗震结构优化设计,通过对整个参数空间进行搜索,得到了抗震优化设计的主要参数,结果令人满意.     

基于遗传算法的TMD参数优化研究

将遗传算法应用于结构被动减振装置的参数优化之中，提出了优化方法以及数学模型。以控制一个大跨度钢桁架连廊的人致振动为工程实例，通过Matlab编写算法主程序，利用有限元进行循环计算，实现对STMD系统的刚度、阻尼参数以及MTMD系统的位置组合的优化。结果表明：在TMD系统中应用遗传算法寻优得到的最优参数比Den hartog定点理论计算出的最优参数减振率提高2.7%,在MTMD系统中最优的布置方式比均布布置方式对中心频率的减振率能提高2.2%,同时也说明了遗传算法在TMD减振系统优化中的可行性。     

基于遗传算法的TMD系统参数优化和设计

为了达到调频质量阻尼系统最佳减振效果，需要对系统的参数进行优化，即求出最优频率比和最优阻尼比，通过引进遗传算法，针对目标函数采用惩罚函数和适值标定有效引导遗传搜索，从而达到最优解，计算结果表明了该算法对求解复杂优化问题的优越性。     

基于交叉熵-遗传算法的武器目标分配问题研究

武器目标分配问题是军事领域中重要的研究课题,其主要任务是在一定的条件下将武器与来袭目标合理分配,以达到最大的作战收益. 提出了一种将遗传算法融入交叉熵算法的混合算法. 首先,通过交叉熵算法将原本的武器目标分配优化问题与估计问题联系起来,构建满足武器目标分配方案解的离散概率分布矩阵,进而根据矩阵生成代表解的多个样本. 然后,利用遗传算法中的选择、交叉、变异操作增加样本的多样性. 最后,利用推导出最优解的迭代公式来更新矩阵,当满足迭代终止条件时输出的矩阵即为最优解. 分别针对二维单目标函数优化问题和武器目标分配问题进行计算对比,计算结果验证了交叉熵-遗传算法的有效性.     

基于多目标拆分优化思维的拥塞网络数值调度方法

针对网络拥塞数值调度中存在的盲目性问题,提出了一种基于多目标拆分优化的网络拥塞数值调度方法.将拥塞网络的数值调度问题进行模型化表示,并将拥塞过程调度的最优问题分解为多个目标同时优化问题:即信道最优任务分配问题和路由拥塞调度问题.根据粒子群算法,对信道分配问题的最优解进行计算,同时设计约束模型并利用遗传算法求解拥塞调度问题,实现了在拥塞状态下的网络数值调度.结果表明,所提出算法获得的拥塞调度方案具有较好的可执行性.     

基于遗传算法的PHEV动力参数优化与仿真

分析了插电式混合动力汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicle,简称PHEV)的动力系统结构,提出了将发动机功率、电机功率、动力电池功率、动力电池容量作为变量来优化PHEV动力系统.将3大动力部件成本总和作为目标函数,整车质量及动力性能作为限制条件,建立数学模型,运用遗传算法进行优化.运用Autonomie汽车仿真软件建立PHEV仿真模型,进行仿真实验.结果表明:发动机、电机、动力电池参数与遗传算法最优解基本相符,验证了所用遗传算法匹配动力参数的适用性.