基于Super-P2P的分布式知识管理模型

根据第二代知识管理的思想,以及现在企业、组织的分散式管理特点,论文在分析了多种P2P结构的基础上,将Super-P2P结构应用于知识管理,提出了基于Super-P2P结构的分布式知识管理模型,以解决集中式知识管理遇到的问题。接着,对模型的知识俘获机制以及所提供的知识服务进行了研究。通过应用案例分析,基于Super-P2P的分布式知识管理模型可以实现更高程度的知识共享,提供高质量、高可靠性的知识服务。     

一种基于P2P的语义Web服务发布和发现模型

服务发布和发现是Web服务应用中极其重要的环节。随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,分布式服务发布和发现机制成为Web服务应用的一个新研究方向。对当前Web服务发现问题研究进行了探讨,提出了基于P2P的Web服务发布和发现的工作模型,并以实例说明了其工作过程。该模型采用两层结构：第一层是纯Peer—Peer连接,通过一定的路由机制保证通信的畅通,有效地支持系统的可扩展性;第二层采用集中式的连接方式,各个Peer节点集中连接到指定的Broker,以方便统一管理和维护,提高系统的查询效率。     

一种双层P2P结构的语义服务发现模型

在开放的Internet环境下,多本体共存是一种必然.同时,集中式的语义服务发现机制是整个面向服务计算的瓶颈,导致系统的可扩展性差.为了支持多本体共存并提高系统的可扩展性,提出一种双层P2P语义服务发现模型.该模型以本体社区为核心,将iVCE(Internet-based virtual computing environment)的核心概念集成到P2P模型中.基于该模型,提出一种分两个阶段、3个步骤的服务发现算法.除了在本体社区内以外,算法还可以实现跨社区的服务发现.在本体社区内,算法首先根据语义相似性选定相应的注册服务器,然后再利用逻辑推理来实施精确的服务匹配.而跨社区的服务发现则按照一定的策略实施.该模型适用于多本体共存的开放环境.实验结果表明,通过合理的参数配置,模型能在查全率和服务发现响应时间之间加以折衷,并取得较好的结果;另外,模型能够在不降低服务查全率的情况下降低注册服务节点的平均负载.     

一种基于语义的P2P网格资源发现模型

网格环境中资源的有效管理和发现在网格研究中占有十分重要的地位。文章提出了一种基于语义和P2P技术的新的网格资源发现模型——Semantic-basedPeertoPeerGrid(简称SPTOPGrid)。该模型采用P2P技术进行资源检索,每个peer节点都能提供资源描述和某个知识领域的本体库(ontology);采用publish/subscribe模式进行资源分发;利用语义知识库进行资源的匹配,进行智能化的资源搜索,能够适应网格资源的复杂性、异构性和动态性,具有良好的扩展性。     

基于语义网格门户的用户语义模型研究

现有的网格门户不能较好地满足用户的个性化的需求,对用户需求的缺乏语义描述,也没有资源的语义描述,不能很好满足用户需求的动态变化.网格门户能通过语义网技术来增强信息共享和社区用户交互.本文在域管理模型的基础上提出了语义社区概念,并以域服务器为基础构建具备用户语义模型的语义网格门户,用任务本体替换作业说明书改进任务调度.     

基于语义P2P信息共享的技术研究

本文引入语义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的P2P局部性网络模型并设计了基于语义的推荐式搜索算法.该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点.系统实现表明,基于语义P2P的信息检索,能够减少搜索在P2P网络中的回路,从而减少P2P网络中的重复消息数量,提高了检索的效率.     

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。     

基于P2P技术的网格调度算法的研究

首先详细分析经典的Min_min调度算法．指出该算法中所存在的缺陷．并从提高系统负载平衡性能和资源利用率两个方面考虑提出了新的算法。通过仿真试验结果。验证了新算法的可用性和高效性。     

语义聚集的P2P服务组织模型

针对集中式和传统分布式服务注册与发现机制中存在的问题,提出一种新的服务组织模型。该模型归纳服务系统中各服务功能来建立语义树,依据此语义树产生的语义串对服务进行标识,采用改进的Kademlia算法将服务组织起来,形成按语义树聚集的、使用语义串进行结点发现的P2P覆盖网络,从而解决了单点失效、性能瓶颈问题,实现了不依赖注册中心和注册操作的、自发现的服务调用。它具有高可扩展性,能够支撑动态调度、模糊搜索等应用形式, 已在某服务计算平台中成功应用,该平台已通过验收并连续运行近一年。     

P2P网络中基于语义和信任的资源发现算法

P2P对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息管理机制。该文在构建超级节点叠加网络时考虑信任和语义的因素,语义相似的节点尽量分布在同一个域中。在选取超级节点时考虑信任值、节点能力及动态性等因素,提出一种高效的基于语义和信任机制的P2P资源发现算法。     

基于语义的网格服务优化匹配

为了能够在分布、动态、复杂的网格资源查找过程中做到高效率、高精度的匹配,该文对语义Web技术和匹配算法进行了改进。在本体描述方面,针对网格特性对OWL-S进行了扩充,引入了网格服务的语义表示形式,使得Agent可以参与进来。在基于语义的服务匹配方面,定义了服务发布和请求条件的领域限定并在领域内进行服务匹配,设计了一种基于语义的网格服务匹配框架,给出了该框架的结构图,并分析说明了其中关键部件的功能和特点。该框架的正确合理性经原型实现得到了证明。     

一种基于P2P的语义Web服务发布和发现模型

服务发布和发现是Web服务应用中极其重要的环节.随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,分布式服务发布和发现机制成为Web服务应用的一个新研究方向.对当前Web服务发现问题研究进行了探讨,提出了基于P2P的Web服务发布和发现的工作模型,并以实例说明了其工作过程.该模型采用两层结构:第一层是纯Peer-Peer连接,通过一定的路由机制保证通信的畅通,有效地支持系统的可扩展性;第二层采用集中式的连接方式,各个Peer节点集中连接到指定的Broker,以方便统一管理和维护,提高系统的查询效率.     

一种融合知识网格的知识构建系统设计

知识网格提供良好的跨越异构系统共享知识能力,但同时网格环境的复杂性阻碍了对数据、资源和知识的有效访问。在基于本体的基础上,本文提出了加入知识网格中间件层的知识网格体系结构,并阐述了相应的知识网格层次和具有的功能。     

基于P2P的语义Web服务发现机制

分析集中式语义Web服务发现机制存在的问题,利用P2P和本体技术,提出一种基于P2P的语义Web服务发现机制。将服务的部署与发布无缝地绑定在一起,按应用领域和服务目标将整个P2P网络组织成3层结构,基于该结构建立3阶段服务发现算法,达到优化网络结构、提高服务发现效率的目的。     

集成语义和多Agent的网格资源发现模型

将P2P技术应用到网格环境中,可为网格的可扩展性提供更好的解决方案。该文提出一种基于P2P模式的网格资源发现模型,将资源的发现分为2个阶段：网格节点GridPeer域内查询和网格节点GridPeer域间查询,并且集成了语义和多Agent技术。理论分析表明,该模型比集中式资源发现方案可扩展性更强,更适用于基于P2P模式的网格环境下资源的匹配。     

一种基于分组的语义对等网络

以语义网络理论为基础,结合GCNET拓扑结构,提出一种基于分组的语义对等网络——Semantic GCNET,充分利用GCNET网络具有小世界特征的优点,确保其搜索限制在与查询主题相关的局部节点子集中,解决其他一些语义对等网络对主题群搜索低效的问题,克服一些语义对等网络仅支持精确匹配查找的缺点。实验结果表明,Semantic GCNET具有高效的语义查询性能和查全率。     

基于兴趣和信任评价的P2P语义社区模型

针对大规模网络中P2P信息共享面临的资源定位问题和“搭便车”现象,在考虑节点语义相似度、信任度和活跃强度的基础上,提出一种语义社区构建方法,提高P2P资源组织的结构性和定位准确性。建立基于信任评价的语义社区动态调整机制,以减少或消除“搭便车”的节点。     

基于团队知识共享模型的知识订阅和发布机制

团队成员进行项目开发时需要共享彼此之间的知识,这样能够增加项目的开发效率。针对在Internet环境下进行团队项目开发的特点,提出了一种团队知识共享模型,通过使用本体来描述模型下的知识结构,在此基础上实现知识订阅和发布的形式化表示方法和规则,实验表明,此模型下的知识订阅和发布机制能够加快团队成员之间的知识共享。