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一种基于能量滤波和小波的车牌定位方法 总被引:4,自引:4,他引:0
提出一种基于能量滤波和小波的车牌定位方法。根据车牌在水平方向能量高且集中的特点构造能量函数.并将沿垂直方向变化的能量反映到投影图上,能量滤波后获取车牌的大致位置。再由小波分析获取车牌的水平细节图像和垂直细节图像,然后利用形态学对小波分解后的细节图像进行一系列处理,进一步消除无用信息和噪声,最后由投影法准确确定车牌位置。实验结果表明,定位准确率为96.2%.平均定位时间为3.62s。 相似文献
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一种复杂环境中的车牌定位算法 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种结合车牌区域边缘特征和梯度方向特征的新型车牌定位算法,该算法将车牌图像变换为灰度图像后,首先利用Sobel算子和Gradienffaces方法分别获取车牌图像的垂直边缘图像和梯度方向图像,然后根据边缘长度、边缘点密度去除垂直边缘图像中的干扰,并根据梯度方向图像中的梯度方向消除更多的干扰边缘,最后利用一个矩形窗扫描边缘图像完成车牌区域的定位和分割.实验结果表明,该方法的定位准确度可达93.7%,同时对复杂背景或弱光环境下的车牌图像具有很好的鲁棒性. 相似文献
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本文对车牌识别系统中的图像预处理和车牌定位等环节涉及到的关键技术、算法进行了分析、设计和改进,提出了一种简单高效的车牌检测算法. 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(4)
车牌图像预处理是提高车牌识别系统后续环节运算效率的关键,特别是对车牌定位非常重要。本文提出一种改进的车牌图像预处理方法,不仅能够提高图像对比度、清除噪声,还有助于去除多余干扰、背景等信息,通过实验,该方法能有效地对车牌进行预处理,降低伪车牌出现的频率,达到了较好的实验效果。 相似文献
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为解决车牌图像识别因复杂光照变化,导致车牌图像识别质量差的问题,提出基于卷积神经网络的复杂光照变化车牌图像识别方法。先采用复杂光照变化下车牌图像核心目标增强方法,对车牌图像核心目标进行有效聚类增强;再将复杂光照变化下核心目标增强后的车牌图像,作为基于深度可分离卷积网络的车牌图像识别方法的输入样本,导进卷积神经网络中,获取车牌图像特征图,然后将其变换为特征序列,通过双向循环神经网络,学习与预测车牌图像特征序列,实现对复杂光照变化下车牌图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别精度高达0.99,比同类方法的识别精度高;在车牌图像数量逐渐增多时,该方法识别耗时仍低于2 s,识别效率显著。 相似文献
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HSV空间和形态学处理相结合的车牌定位方法 总被引:1,自引:1,他引:0
车牌定位是实现车牌自动识别的前提.在传统的基于RGB彩色空间的形态学定位方法的基础上进行改进,提出了一种HSV彩色空间和图像形态学处理相结合的车牌定位方法.在HSV彩色空间中将车牌图像分割为H,S,V这3个单通道灰度图像,分别进行去噪和二值化处理,然后将这3幅二值图像做“与”运算得到一幅能有效去除背景干扰的二值图像,再运用形态学的闭运算和开运算进行处理,得到车牌候选区域,最后利用车牌宽高比属性进行验证以确定真实的车牌位置.实验结果表明,该方法相对传统方法实现简单,车牌定位准确、高效. 相似文献
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车牌识别系统设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验方法。车牌定位模块中,提出了采用基于小波变换的车牌边缘提取和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波后使用垂直投影法分割出车牌字符,最后使用多模板匹配和二次细分识别相结合的方法识别出车牌字符。经实验验证,基于该算法的车牌识别系统能够达到较高的车牌识别率。 相似文献
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为了实现车牌的准确定位及后续的车牌识别,提出一种改进的车牌定位算法。该方法首先对预处理后的车牌图像进行模板匹配来大致确定车牌区域,为了节约运算时间,对模板匹配法进行优化。接着,运用形态梯度方法对粗定位后的图像进行边缘检测,从而更好地保持车牌的边缘。最后,采用投影法进行精确定位,通过对投影的分析找到车牌的准确位置。实验结果表明,该算法对车牌定位的准确性和处理速度都有很大提高,基本满足了系统实时性和准确性的要求。 相似文献
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车辆牌照的准确定位是车牌识别系统中的关键步骤,利用车牌区域丰富的边缘和纹理信息以及车牌自身的特征,提出一种基于多尺度小波边缘检测的车牌定位方法.该方法能够更好地解决在复杂背景和复杂光照下的车牌定位.首先用图像增强和多尺度小波算子提取出车牌图像的边缘,然后利用数学形态学和连通区域标记的方法对车牌进行初步特征提取去除伪车牌区域,最后采用水平垂直投影法进行车牌的精确定位.实验结果表明,该方法能够实现车牌的快速准确定位,对复杂背景下的车牌具有很好的鲁棒性和实时性. 相似文献
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改进遗传算法在车牌定位中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地反映自然界的优胜劣汰,提出改进的遗传算法。在改进的交叉与变异运算中引入个体的适应度。把改进的遗传算法应用于车牌图像分割中,并根据车牌中字符分布的特点,利用车牌内部灰度值的变化频率实现车牌定位。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的车牌分割效果,而且能提高车牌定位的速度。 相似文献
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车牌字符识别技术的研究与实现 总被引:2,自引:1,他引:1
设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值. 相似文献
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违法占道拍摄出的单帧车辆图像具有数据量大、时效性强,检测环境复杂等特点.对其检测需要花费大量的人力与物力.并且人们在定位过程中,无法避免因经验、疲劳等方面的干扰,导致遗漏和错误定位.为此本文从视觉感知角度提出计算机多尺度辅助定位车牌算法.模拟视觉感知原理,从车辆特征、纹理特征、颜色特征尺度,逐次聚焦至车牌所在区域.提出了完整的单帧图像车牌定位流程.并且提出基于边界对的车牌区域准确定位算法.通过对实拍的交通图像实验,表明本算法对于正对的车辆有较高的准确率,符合人类视觉感知的过程可实时的对图像进行车牌检测,可同时检测单幅图片的多个车牌.但对于光线过暗、过强或者颜色失真的情况,仍需要进一步的研究. 相似文献
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基于聚类分析的车牌定位算法的研究 总被引:4,自引:4,他引:0
提出一种基于数学形态学和均值聚类的实时车牌定位算法,将边缘处理与聚类分析相结合,得到车牌字符的垂直边缘信息,然后通过数学形态学运算处理,结合车牌的多个特征对车牌进行定位,试验证明,该算法准确率高,抗干扰性强. 相似文献