地区高压电网建设规模的评估研究

客观定量地评价地区电网的建设规模水平是电力市场改革与发展的迫切要求,目前还没有相应的定量评估模型与方法.为此,基于地区高压配电网的实际情况,给出了评估模型的流程图;建立了反映电网建设规模的宏观控制指标体系.在给定最大负荷水平和供电区域面积的条件下,运用数学规划方法,以全网范围内单位面积所承担的电网建设与运行总费用为目标函数建立优化模型,以确定高压配电网建设规模的最优指标;提出了基于最经济原则和专家评价相结合的加权平均综合评估方法及其综合评价模型.为地区电网规划及其管理部门综合评判配电网建设规模提供了一种客观定量的系统方法.     

灰色模糊聚类法用于配电网建设规模评估中的地区分类

客观评估地区电网总体建设规模是规划管理者的重要工作,对管理范围内的地区进行科学分类是实现评估的基础。文中在假设已建立评价指标体系的前提下,提出了一套实现地区电网分类的系统方法。首先以统计年鉴数据为依据计算电网规模影响因素对规模因子的灰色关联度,并以此作为其相对影响程度的测度指标,建立描述地区相似程度的特征向量空间;然后以空间距离为测度建立模糊相似空间;最后运用模糊聚类原理完成地区分类。实例分析表明,文中提出的方法简便、实用,结果客观、可靠,可作为宏观控制和指导地区电网建设规模的基本依据。     

基于改进层次模糊评判的地区电网AVC系统告警信息分级模型

为实现对地区电网自动电压控制(AVC)系统告警信息重要性等级的有效评判,引入了层次模糊综合评判方法,构建了告警信息重要性等级的多层次模糊综合评判模型,阐述了评判的实现过程.对层次模糊综合评判法进行了改进,通过将某些评判指标的可量化影响因素以权重再修正的方式考虑,可减少评判指标数目,简化分层模型,减少计算量.通过实例分析计算,验证了该方法能科学合理地评定各告警信息的重要性等级.     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程.将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判.根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致.相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法.     

模糊算法在配电网供电能力评估中的应用

结合某城区供电局10kV配电网实际情况，在收集大量的统计资料的基础上，对配电网的运行状况进行了计算分析。应用模糊方法，分别对负载率、网损率和网络节点的电压水平、N-1校验等方面，建立了各自相关的隶属函数和评价模型，求出每一指标的隶属度，从而得到好和不好的概率期望值，对配电网供电能力进行了合理评价。在考虑各种因素的情况下，给出了电网综合评价指标，该模型需要经过建立评判对象的因素集，建立合理的评语集合，用专家评定标准生成评判矩阵，再选择合适的模糊算子进行综合评判等来完成，指标全面反映了配电网的总体供电能力。为网络结构规划建设和投资计划奠定了基础。     

基于改进层次模糊评判的地区电网AVC系统告警信息分级模型

为实现对地区电网自动电压控制(AVC)系统告警信息重要性等级的有效评判,引入了层次模糊综合评判方法,构建了告警信息重要性等级的多层次模糊综合评判模型,阐述了评判的实现过程。对层次模糊综合评判法进行了改进,通过将某些评判指标的可量化影响因素以权重再修正的方式考虑,可减少评判指标数目,简化分层模型,减少计算量。通过实例分析计算,验证了该方法能科学合理地评定各告警信息的重要性等级。     

地区电网建设规模评估系统的设计与实现

为了科学地指导地区电网建设规划,开发了基于灰色关联理论、模糊聚类原理及层次分析法的地区电网建设规模评估系统.系统以Visual Studio.NET作为开发工具,利用VB.NET开发前台界面,采用VC .NET开发后台算法,数据库服务器选用SQL Server开发工具,并运用了模块化软件设计思想,具有操作简便、运行可靠、扩展性强、升级维护方便等特点.该系统主要有评估指标统计数据管理、指标关联分析、地区聚类分析、电网建设规模综合评估等功能.使用该系统对某省14个地区电网规模进行评估,评估结果科学合理,为电网规划管理部门提供了决策参考依据,对指导电网建设资金的部署具有实际工程意义.     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程。将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判。根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致。相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法。     

基于云理论的高压绝缘子污秽状态风险评估

针对绝缘子污秽状态模糊综合评判中只考虑评价指标的模糊性而忽略了评价指标的随机性的特点,提出了基于云理论的绝缘子污秽状态综合评判模型。利用反映绝缘子状态的放电脉冲数、运行年限、气象条件、环境湿度、温度等五个特征参量构建评判指标体系。通过期望值、熵、超熵组成云隶属度函数反映绝缘子污秽状态综合评判等级界限值的模糊性和随机性,实现分级区间软化。利用聚类层次分析法确定主观权重,综合考虑各评判指标的均衡性,对主观权重进行修正得到变权。运用云理论的计算方法得出最终的评判结果。在此基础上定义了置信度系数,使得该模型具有同     

地区中压配电网建设规模的评估方法与模型研究

基于地区电网的实际情况,根据现行《城市力电网规划设计导则》中的容载比计算公式,深入分析各个参数的构成及其意义,综述影响配电网建设规模的主要因素,提出了确定10kV配电网变电容载比的方法;结合110kV高压变电站的规划方法,给出了评估中压配电网建设规模的各个指标模型和综合评判方法。通过实际电网验证,该方法能有效的用于地区电网建设规模评估和指导电网规模的规划。     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行，文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法，可以考虑负荷，投资，电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型，结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法，模糊潮流算法和模糊优化方法，采用L－R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左，右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果，这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的幅射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要，算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

电网规划中的模糊可靠性评估方法

在同时考虑随机性不确定事件和模糊性不确定事件对电网规划影响的基础上,综合应用概率论与模糊集合论,提出对电网规划方案进行可靠性评估的模糊可靠性评估方法。应用概率统计理论描述和处理设备与电网运行状态变化以及负荷状态变化的随机性,应用模糊集合论描述设备故障的概率和负荷水平预测值等数值上的糊不确定性,并利用相诮的模糊集合运算得出电网的模糊可靠性指标。通过对ＩＥＥＥ２４节点可靠性测试（ＲＴＳ）进行计算利用Ｍ     

基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估

提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术,构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明,模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中,与单独应用决策树相比,分类成功率提高了3.3%。同时,由于减小了样本维度,缩短了模糊神经网络的训练时间,更有利于实现在线电压稳定预测。     

基于信息熵和层次分析法的电网节点脆弱度评估

针对采用复杂网络理论指标评估电网节点脆弱性时存在的不足,提出基于熵权模糊综合评价的节点脆弱度评估模型。模型建立在信息熵和层次分析法理论基础上,综合节点的客观数据信息和主观专家意见,实现对电网节点脆弱度的全面评价。本文方法既可以根据熵权或专家权重进行优选,还可采用两者相结合的综合权重进行决策,而且便于扩展。以IEEE39节点系统验证了本文方法的有效性。     

基于ISO/IEC 13335的电力通信网安全性能评估

结合电力通信网的现状提出了一种基于ISO／IEC 13335的电力通信网安全性能评估方法。简要介绍了ISO／IEC 13335以及模糊综合评判法和灰关联度-熵法的基本概念,说明了根据ISO／IEC 13335对电力通信网进行安全性能评估的步骤,提出了结合模糊综合评判法和灰关联度-熵法对电力通信网中的关键性基本构成进行计算识别的方法,减少了后续的评估和分析的工作量并节省了大量资源。计算结果表明本文提出的方法具有实用性和可操作性,可用于后续的评估工作和制定保护策略。     

基于熵权法的输电网规划方案模糊综合评价

为解决模糊综合评价中权重存在主观性的问题,将熵权法引入模糊综合评价,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。建立了适用于输电网规划方案评价的模糊综合评价模型,通过对合成算子进行改进,充分利用了各指标的全部评价信息,得到的评价结果更易于分辨。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,该模糊综合评价体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的实用价值。     

电能质量综合评估方法比较

对目前几种典型电能质量综合评估方法:概率统计与矢量代数方法、模糊数学方法、物元分析法、层次分析法、人工神经网络法和遗传投影寻踪方法进行了分类,并对其评估原理及流程进行了系统的总结。利用同一组电能质量测试数据对各种评估方法进行了实例比较分析,分析说明概率统计与矢量代数、模糊数学方法、物元分析法均不同程度地存在人为主观因素的影响,评估结果具有较大的不确定性。而人工神经网络法和遗传投影寻踪法实现了评估过程的客观性,具有较高的可信度。最后,对电能质量综合评估工作的研究方向进行了探讨。     

一种电力光传输网运行状态评估方法

针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评估指标体系进行优化。其次改进基于区间模糊层次分析法和熵权法的主客观组合权重赋值法计算指标权重。然后设计基于模糊综合评价法、效用函数法、可拓耦合评价法以及组合评估方法的运行状态评估算法评估光传输网运行状态。通过真实实例分析,验证了该方法能够更加全面、客观地评估光传输网的运行状态,辨识电力光传输网薄弱环节,为运维、检修和规划建设提供参考。     

基于模糊综合评判的电力通信设备状态评价方法

电力通信设备的状态评价通常通过对影响通信设备状态的各因素进行定性与定量相结合的方式来进行。由于评价因素众多,对大量通信设备进行评价时工作量较大。而且,由于评价过程中涉及众多的主观判断,容易导致评判结果有较大的不一致性。以电力通信设备的风险情况、备品情况、供应情况与历史运行情况等多个方面构造状态评价体系,采用模糊综合评判法对设备状态进行评价。通过研究准则层(指标层)与方案层(或状态层)的模糊映射关系,分析了模糊综合评判的数学模型,提出了电力通信设备模糊综合评判算法。最后通过具体应用算例采用该算法对设备状态进行了评价。该算法不仅大大减少了工作量,而且评判结果有较好的一致性,对电力系统通信设备的状态评估具有较大的推广价值。     

基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价

根据电能质量国家标准,对电能质量的各单项指标进行分级,并利用随机分布的原理随机生成了大量的样本用于训练神经网络,采用了非线性逼近能力很强的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络建立了电能质量综合评价的模型,克服了模糊数学、概率论法以及层次分析法中的主观因素影响,提高了综合评价的客观性和合理性.通过对某地区变电站的电能质量指标测试结果进行评价,证明这种方法是合理可行的.