从方具有多目标的仿射型诱导策略研究

本文讨论当从方具有多个目标，主方对从方的诱地策略设计问题，给出了最优诱导策略和可诱导域的定义，研究了仿射型诱导策略的存在条件及解的结构形式，并探讨了当主方只具有对从方决策的部分观测时的诱导问题。     

静态向量系统中一类防从方威胁的非线性鼓励策略

针对从方具有威胁性的向量主从对策，提出了一类防从方威胁的非线性鼓励策略，推广了文献［２］的结论。     

公平偏好下的虚拟企业道德风险及激励机制研究

虚拟企业要达到预期目标,盟主必须制定有效机制成功规避运行中的道德风险。 针对盟主和盟员之间存在委托代理关系的虚拟企业,考虑盟员的公平偏好心理,建立了公平 偏好下的虚拟企业委托代理契约模型,分析了盟员公平偏好心理和道德风险问题之间的关系, 对比了传统委托代理模型和公平偏好下的委托代理模型。结果表明公平偏好因素改变了传统 委托代理模型的部分结论,盟员的公平偏好强度对努力水平、收益分享具有重要影响,盟主应 选择公平偏好强度较低的盟员作为合作对象以规避道德风险。     

基于可加一致性的不完全偏好信息估算方法

针对基于方案对比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法。该方法仅仅依赖专家在可加一致性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度。最后给出了一个算例。     

不确定随机系统的满意估计问题研究

基于LMI技术给出了一个满足期望误差方差和快速性指标的满意状态估计器的设计方法.该方法避免了使用矩阵秩的条件,因此适用于参数及噪声强度不确定的随机线性系统,而且便于使用计算机求解.文中所给出的数值算例说明了该方法的有效性.     

信息不完全下的组合仲裁

基于争议双方对仲裁人的裁决值有不同概率估计这一前提分析组合仲裁.构造了它 的非合作对策模型.然后利用此模型,在多种情形下探讨了Nash均衡报价策略的存在性,得 出了组合仲裁不能诱导争议双方报价收敛的结论,这与Brams和Merrll Ⅱ在争议双方对裁 决值有相同概率估计前提下获得的著名结论正好相反.最后分析了当一方变得风险厌恶时, 对争议双方报价的影响.     

信息不完全下的组合仲裁

基于争议双方对仲裁人的裁决值有不同概率估计这一前提分析组合仲裁.构造了它的非合作对策模型.然后利用此模型，在多种情形下探讨了Nash均衡报价策略的存在性，得出了组合仲裁不能诱导争议双方报价收敛的结论，这与Brams和Merrll Ⅲ在争议双方对裁决值有相同概率估计前提下获得的著名结论正好相反.最后分析了当一方变得风险厌恶时，对争议双方报价的影响.     

基于区块链的分布式激励机制研究

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于区块链的激励机制可作为上述问题的解决方案,区块链具有去中心化、开放性、不可窜改、匿名性等特征,可在互不了解的多方间建立可靠的信任关系,而且基于区块链的密码货币获得现实世界广泛的关注和认可。介绍区块链技术及密码货币差异;然后总结基于区块链的激励机制研究现状,包括激励机制交易形式、激励机制分类和激励机制评价标准;最后对现有激励机制进行总结和展望。     

基于激励机制的网络攻防演化博弈模型研究

随着网络信息系统的日益复杂化,网络的安全性和用户隐私性引起了人们的高度重视,寻找能够维护网络安全、分析和预判网络攻防形式的新技术尤为重要.由于演化博弈理论的特性与网络攻防的特性较为契合,因此,本文对网络环境进行了分析,构建网络攻防场景,并在惩罚机制的基础上引入激励机制,提出了基于激励机制的攻防演化博弈模型.通过给出群体不同的问题情境,利用复制动态方程对局中人的策略选取进行演化分析.另外,在第三方监管部门对局中人管理的基础上,分析不同攻击时长时攻击群体的演化规律,证明攻击具有时效性.通过激励机制对防御群体策略选取的影响以及引入防御投资回报,来进一步证明增加激励机制的可行性.根据实验验证表明,本文提出的攻防演化博弈模型在不同的问题情境下均可达到稳定状态并获得最优防御策略,从而有效减少防御方的损失,遏制攻击方的攻击行为.     

连续诱导策略设计的新方法:隐函数法

一、引言诱导问题的基本要素可记为 u,U(?)R~m:上级的决策变量与决策空间, v,V(?)R~n:下级的决策变量与决策空间, J_0(u,v),J_1,(u,v):上下级的代价目标函数, (u~t,u~t)∈U×V:上级的期望结局,     

多随从诱导策略

本文研究多随从诱导问题.当随从进行Nash不合作对策时,得到了连续诱导策略的一个存在性充分条件与一种设计方法;当随从进行Nash协商对策时,得到了仿射型和连续型诱导策略的存在性充分条件与设计方法.     

An Incentive Mechanism for Federated Learning: A Continuous Zero-Determinant Strategy Approach

As a representative emerging machine learning technique, federated learning (FL) has gained considerable popularity for its special feature of “making data available but not visible”. However, potential problems remain, including privacy breaches, imbalances in payment, and inequitable distribution. These shortcomings let devices reluctantly contribute relevant data to, or even refuse to participate in FL. Therefore, in the application of FL, an important but also challenging issue is to motivate as many participants as possible to provide high-quality data to FL. In this paper, we propose an incentive mechanism for FL based on the continuous zero-determinant (CZD) strategies from the perspective of game theory. We first model the interaction between the server and the devices during the FL process as a continuous iterative game. We then apply the CZD strategies for two players and then multiple players to optimize the social welfare of FL, for which we prove that the server can keep social welfare at a high and stable level. Subsequently, we design an incentive mechanism based on the CZD strategies to attract devices to contribute all of their high-accuracy data to FL. Finally, we perform simulations to demonstrate that our proposed CZD-based incentive mechanism can indeed generate high and stable social welfare in FL.     

Private BitTorrent激励机制研究

P2P文件传输系统中出现的搭便车(free-riding)现象,结合博弈论思想分析了Private BitTorrent系统的激励机制.根据PT网络文件分发的过程建立模型,结合模型证明了基于SRE激励机制对PT系统的有效性,给出PT下载客户端配置参数之间应符合的理想关系.     

基于智能合约的数据共享激励机制研究

随着大数据时代的到来,构建数据共享社区成为一种促进数据收集、流通和使用的新模式,但是在传统社区组织方式下,成员由于互不信任导致不愿共享数据,且共享社区普遍缺乏有效的激励机制,从而限制了数据共享社区的发展。区块链的本质是一个分布式账本,能够提升数据共享的透明性,防止信息滥用,所有存在区块链上的数据可溯源且不可篡改,可以保证数据的归属权,这些都为成员之间的信任打下了基础。在基于区块链的数据共享社区平台上,结合演化博弈理论构建一种数据共享激励模型EGDSI,并通过复制动态力学方程与演化稳定策略分析,得出影响数据共享的关键因素与数据共享激励的3种策略。在此基础上,利用区块链智能合约技术实现安全、高效且动态可调节的数据共享模板引擎。对共享策略影响因素和智能合约激励机制进行仿真分析,结果表明,该数据共享激励机制可以有效促进用户参与数据共享,相较EGI模型,EGDSI模型能够更快地达到数据共享饱和状态。     

无线多跳网络中基于博弈论的协作激励机制研究

无线多跳网络中网络传输性能容易受到自私节点的影响。本文首先对目前的节点协作激励机制进行了总结,然后,针对分簇路由中簇间路由场景,运用博弈论中非合作博弈的思想,建立博弈模型以激励簇内节点通过协作通信的方式帮助簇头进行数据包的转发,最后给出了基于非合作博弈的激励机制中纳什均衡解的求解过程。