水果成熟度近红外光谱及高光谱成像无损检测研究进展

成熟度作为一项水果品质重要评价指标,与水果的采收、储存、加工、运输、销售等环节息息相关,也是其产量和质量的关键影响因素之一。本文综述了国内外近十年来利用近红外光谱和高光谱成像技术检测水果成熟度的研究现状。从水果成熟度定性判别和成熟度参数定量预测两个方面入手,详细分析了光谱仪器工作波段、光谱采集方式、光谱采样区域、成熟度表征因子、单一成熟度参数、多元成熟度指数对最终检测模型精度和稳定性的影响,最后展望了近红外光谱和高光谱成像技术在水果成熟度检测方向的未来发展趋势,以期为相关领域研究工作提供科学依据和技术参考。     

水果品质光学无损检测技术研究进展

在水果产量巨大和需求标准提高的双重影响下,目前亟需研究方便快捷的水果无损检测方法。本文主要介绍机器视觉、近红外光谱检测、拉曼光谱检测和高光谱成像技术共四种光学无损检测技术在水果品质检测中的应用,对水果品质光学无损检测研究历程和发展现状进行归纳整理,同时展望了未来发展方向,为水果品质光学无损检测研究工作提供基础理论参考。     

高光谱图像技术在水果品质检测中的研究进展

高光谱图像技术结合了光谱技术和图像技术两者的优点,可实现水果内外品质同时检测,是水果品质无损检测的发展趋势。本文介绍了高光谱图像技术的基本原理,高光谱图像数据处理方法,在水果内外品质无损检测方面的国内外研究现状,分析了高光谱图像技术在水果品质检测中存在的问题及未来的研究方向。     

无损检测技术在水果品质评价中应用的研究进展

水果品质评价能力的提高不仅有利于我国水果产业的发展,而且有利于增强我国在水果出口方面的竞争力。无损检测技术高效、快速、准确的特点在水果品质检测中得到了极大的应用。本文综述了电子鼻技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术以及核磁共振技术等无损检测技术在水果品质检测中的应用,并分析了各技术的优缺点,为无损检测技术在水果品质评价中的应用提供参考。     

水果病虫害无损检测技术研究进展

水果的病害和虫害是影响水果品质等级鉴定的重要因素。水果在生长、加工、贮藏、运输过程中容易受到病菌侵染和害虫侵蚀,这将造成水果品质降低,同时对食品安全也会造成不良影响。本文综述了X射线成像技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、光谱技术、新兴传感器技术等无损检测技术在水果病虫害识别与检测中的应用进展,并分析各技术的优势和劣势,重点介绍了高光谱成像技术在水果病虫害识别与检测方面的应用进展,分析存在的问题、展望发展趋势,为后续研究提供参考。     

水果无损检测技术综述

随着经济发展与消费观念的转变,相比于水果价格,消费者更关注水果品质,当前我国水果采摘后的品质分级手段仍依赖人工或者简单粗略的机械筛选。本文介绍了电子鼻技术、计算机视觉技术、红外光谱技术以及电学特性检测技术的原理及发展,并比较了这些技术在水果无损检测领域中的不同应用。     

基于微波介电特性无损测量水果品质的研究

水果从结果到成熟再到腐败的过程中,其风味会不断发生变化,如何甄别品质优越的果品对于果农选种育种、建立优质品牌形象以及消费者获得良好消费体验十分重要。近年来,无损检测技术以其无损性、快速性在果品检测方面占据重要地位。目前常见的无损检测方法有X射线检测、近红外光谱法、高光谱成像技术、太赫兹光谱技术、机器视觉检测技术、声学特征检测、光学特征检测以及介电特性分析法等,而微波介电技术以其无损、快速、精确的优点在评估水果品质方面得到广泛研究。本文综述了基于介电特性测定果品品质的原理、基于介电特性的无损检测方法以及各技术的适用场景、优缺点,分析了无损检测的重要性以及微波介电技术未来的研究方向。     

表面增强拉曼光谱技术在食品检测中的应用研究进展

食品检测技术在确保食品安全方面发挥着至关重要的作用,传统的食品检测方法具有一定的破坏性且费时、低效、操作繁琐和不客观,因此探究无损、快速、高效的检测技术,对保障食品安全和质量评估具有十分重要的意义。多光谱成像（Multispectral Imaging,MSI）技术是一种新兴的无损检测技术,具有快速、无损、客观等特点,为食品领域快速、无损检测提供了新的方法和手段。论文介绍了MSI成像技术的原理、优缺点以及多光谱成像技术的数据分析方法,对国内外多光谱技术在水果的品质评估、蔬菜分级、肉制品掺假和水产品的腐败变质检测等领域应用研究进展进行了综述,最后对多光谱技术在未来食品的内部品质和外部品质无损检测中的发展进行总结展望。

     

水果品质无损检测方法研究进展

我国是水果生产大国,提高水果品质检测技术水平有助于提升我国水果产业的竞争力。食品农产品无损检测方法以其无损、快速、准确的特性,广泛应用于农产品品质检测,尤其是水果的检测研究中。该文综述了基于声学、电学等基本特性、基于智能感官仿生技术、光谱分析技术及高光谱成像新技术等的主要无损检测方法的研究进展,展望了无损检测方法在水果品质检测中的应用前景。     

芒果品质无损检测技术研究进展

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。     

近红外光谱技术在食品领域的研究进展

近红外光谱技术综合了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的成果,具有强大的分析能力。近年来,近红外光谱技术被广泛应用于食品领域,与常规方法相比具有快速、无损、准确和环保的优势。本文概述了近红外光谱技术的检测原理和优势,探讨了近年来近红外光谱技术在食品检测领域的应用,包括食品成分检测、掺假鉴别、产地溯源和水果品质检测等,并对其应用前景进行了展望。     

基于可见/近红外光谱技术的红提成熟度判别模

成熟度是水果评价的重要标准,直接影响水果的品质和经济价值。针对红提采摘成熟度评判困难,果肉营养价值参差不齐、产品竞争力低等问题,建立基于可见/近红外光谱技术的红提成熟度判别模型。该研究选取红提生长过程的4个阶段（分别为：未成熟、半成熟、成熟、过熟）的样本并进行光谱信息采集。选择550 nm~1 000 nm的光谱波段建模,分别将经过预处理的光谱用竞争性自适应加权算法（Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS）、无信息变量消除算法（Uniformative Variable Elimination,UVE）和连续投影算法（Successive Projection Algorithm,SPA）进行特征波长提取,建立支持向量机（Support Vector Machines,SVM）、极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）和偏最小二乘判别分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA）的判别模型,最终建立可见/近红外光谱技术的红提成熟度的最佳判别分类模型。研究结果表明,在Savitzky-Golay（SG）卷积平滑处理算法光谱预处理后运用SPA算法进行特征波段提取建立的ELM模型成熟度判别分类效果最佳,SVM模型次之,PLS-DA模型最差。因此,红提成熟度的最佳判别分类模型为SG-SPA-ELM,该模型的训练集和测试集的准确率分别为97.50%和96.67%。利用可见/近红外光谱技术对红提成熟度进行判别是可行的,该研究为红提成熟度的判别找到了一种新的无损检测方法。     

平行板电极法检测食品电学特性研究进展

平行板电极技术被广泛应用于农产品原料理化指标的检测中,因精度高、方便快速且具有无损性的特点而见于诸多研究报道。可对食品原料的电学参数如阻抗Z、等效电容C、导纳Y、品质因素Q、相位角θ、介电常数ε等进行检测,用于其理化性质、生理状态、品质的评估。对食品物料电学参数的影响因素较多,有环境温度、环境压力和频率因素,还包括食品本身的水分、盐分、成熟度、新鲜度和形态体积等内部因素。文章阐述平行板技术的测试原理,并从果蔬类原料的成熟度无损检测、液态类食品的品质分析等方面对该技术的应用情况进行综述,以期为利用平行板技术检测食品材料的相关研究提供参考。     

基于果品介电特性的无损检测技术研究综述

无损检测技术已成为果品品质检测的趋势。本文对基于介电特性的果品无损检测最新研究进行了综述,比较了常用测试技术及条件,分析了影响果品介电特性参数的频率、温度、贮藏时间等外界因素,比较了果品的成熟度、硬度、成分等内在因素对果品电参数的影响,并且指出了该领域的研究动向,为今后该技术的进一步的研究应用提供了借鉴。     

近红外光谱联合化学计量学在柑橘类水果质量无损检测方面的最新研究及应用进展

柑橘类水果以其诱人的风味和高保健作用而备受消费者青睐。面对日益增长的市场份额,以及对口感、质量的双重需求,高品质柑橘类水果成为消费偏爱。快速检测技术的研发应用可为柑橘类水果的安全生产和消费保驾护航。近红外(near-infrared, NIR)光谱技术作为一种无损、便捷、高效的绿色检测技术,已被广泛用于水果质量检测研究。文章全面归纳综述了近5年来NIR光谱技术结合化学计量学在柑橘类水果内部成分、外部缺陷、活性物质、病害、品种、分类、产地等方面的检测研究及应用进展,阐明了NIR光谱技术在柑橘类水果质量检测应用方面的发展趋势并提出了相关建议,为完善光谱技术检测柑橘类水果理论和研发专用水果检测设备提供方法借鉴。     

基于介电特性的水果无损检测技术的应用分析

阐述了基于介电特性的水果无损检测的概念,总结国内外对基于介电特性的水果无损检测的研究进展,指出基于介电特性的水果无损检测技术及其设备的应用必要性及存在的问题,分析了水果无损检测技术及设备的应用前景。     

电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究

电子鼻技术在水果的无损检测中得到了不断的研究与发展。文中运用电子鼻对柑橘的成熟度进行了无损检测分析,建立了电子鼻响应与成熟度之间的关系,证明了建立在化学传感器和模式识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。同时,研究表明电子鼻传感器阵列可以得到进一步的优化,文中也为这种优化提供了一个具体的实例,这为进一步进行电子鼻的检测商业化提供一个依据。     

近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。     

肉品品质检测技术综述

介绍了人工嗅觉与人工味觉检测技术、计算机视觉技术、近红外光谱技术、高光谱图像检测技术等无损检测技术的发展概况.应用高光谱图像技术对肉品品质进行无损检测是当前的研究热点之一.介绍了该技术的基本原理和国内外肉品品质高光谱图像检测技术的研究现状,并展望了高光谱图像检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期对我国相关研究人员的研...     

基于光谱技术的畜禽肉新鲜度评价方法研究进展

本文综述了基于光谱学原理的近红外光谱、高光谱成像技术、荧光光谱和拉曼光谱等无损检测技术在冷却畜禽肉新鲜度评价中的应用研究进展,分析不同技术在评价畜禽肉新鲜度方面的优劣,以期为国内学者开展畜禽肉新鲜度无损检测相关研究提供借鉴。