超宽带信道建模与仿真

在通信系统研究过程中经常使用信道模型来评价物理层的性能。文章就几种UWB信道模型，从信道的特征参数出发，分析了它们各自的优缺点。根据物理信道的实验数据，选择了修正的S-V信道模型作为UWB系统的信道仿真模型。仿真结果表明，该模型与UWB系统信道的特征参数非常接近，能很好地仿真物理信道的参数。     

UWB室内信道建模

目前，有一些研究机构通过在不同的环境和频带下的信道测试分别提出了几个UWB室内信道统计模型，然而由于测试活动的局限性及获取的测试数据有限，这些理论模型一方面存在一些与测试数据不一致的问题，另一方面未考虑到UWB信道独有的特征。本文在分析和比较已有的信道模型的基础上，通过综合的方法。建立了一个新的UWB信道模型。称之为修正的△-K模型。此信道模型具有一定的通用性，通过改变初始的参数设置，其他常用的信道模型(窄带和宽带)都可从此信道模型中获得。     

UWB信道的计算机仿真实现及其性能分析

本文针对UWB小尺度衰落信道的仿真，介绍了信道的计算机仿真模型，给出模型仿真参数的选取，并通过计算机仿真分析了模型实现的性能，验证仿真模型在UWB信道仿真中的可行性。     

10kV中压配电线载波信道的建模

近年来，利用中压配电网作为电力自动化的载波通信媒介日益受到人们的关注，对其传输特性的研究也成为了热点问题。论文针对中压配电网的网络结构及由此产生的阻抗不匹配和传输衰减等问题，提出了一种仿真模型。该模型对于信道中的不同噪声给出了不同的模型，特别是采用Middleton的A类噪声模型作为脉冲干扰的模型。对于信道的多径衰减给出了详尽的计算模型。在此基础上考虑了信道的时变性，提出利用信道的阻抗调制特性实现对不同信道状态的转换。相对于前人的模型，该模型更符合中压配电线信道实际特点，为研究克服电力线信道恶劣传输特性的信号处理方法提供了参考模犁，因而更具实用价值。     

移动通信信道模拟研究

首先对移动通信常见信道模型进行了简要讨论，然后模拟和比较了不同信道条件对系统性能的影响；重点研究了高斯信道、瑞利衰落信道等信道模型。     

基于UWB的矿井无线信道测量与建模

通过研究UWB技术的特点，分析UWB信道的传输特性，可以确定信号的发射和接收脉冲信号。文中从信道路径损耗和多径损耗方向进行公式推导和分析，明确了路径损耗和多径损耗在UWB信道中的传播特点，接着分析了Δ-k信道模型和修正后的Δ-k信道模型，并对S-V信道模型和修正后的S-V模型进行了分析，再针对传播特点建立了适合矿井巷道的经过修正的S-V信道模型，并对其进行了仿真实验。     

一种高速移动衰落信道的特性与分析

高速移动信道不同于一般的移动信道，其速度影响亦不可忽视，本文分析了高速移动信道的特性，提出了信道模型，并进行了性能分析。     

宽带短波信道建模方法研究

建立准确可行的宽带短波信道模型是设计大容量短波通信系统的基础。给出了几种目前国际上流行的宽带短波信道建模方法，阐述了其建模思想和基本思路，并从工程实现的角度，对现有的宽带短波信道模型的实现复杂度和可行性进行了~-4＇4，最后指出lTS宽带短波信道模型能够较好地模拟宽带短波信道的特性，具有较高的准确度和可实现性。     

移动通信信道的研究及模拟

本文研究和模拟了建立移动信道自适应三状态Ｍａｒｋｏｖ模型的全过程，根据所建模型的参数，用软件实现方法生产出描述移动信道长突发错误特性的信道差错序列，并提出了一种门限电平法检验了所建模型的精确度。     

基于增量学习的时变信道预测方法

基于自回归模型(Autoregressive Model, AR)的传统信道预测方法在高速移动中，信道具有较大的时变性，导致信道发生了非线性的改变。基于反向传播(Back Propagation, BP)网络的信道预测方法通过适当地调整权重可使模型更加稳健，但是算法效率较低。提出一种新的模型，设计长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络和增量学习相结合的在线信道预测模型，实现时变信道的在线预测。模型应用LSTM神经网络学习长时间序列的特性来处理时间相关通信系统中的信道状态信息，增量学习(Incremental Learning, IL)在运行期间不断预测系统状态，同时更新LSTM神经网络的现有权重，交替执行训练和预测过程，模型可以很好地适应无线信道的动态变化。实验结果表明，提出的模型能有效地改善时变信道的预测准确率。     

卫星移动通信信道模型和误码率特性分析

在对卫星移动信道传输特性统计模型研究分类的基础上，给出了适合卫星移动信道的部分阴影扩展模型。用试验和修正的方法给出了模型参数，得到的模型适用于非静止轨道变仰角信道，分析了非静止轨道卫星通信系统窄带调制和宽带扩频调制的误码率性能，得到了有意义的结论。     

分组空时块码系统中的排序最大信噪比检测算法

提出并比较了应用于分组空时块码（G—STBC）系统中两种不同信道模型的排序最大信噪比（MaxSNR）检测算法。该系统在发端对发射天线分组，每组进行独立的空时块码编码；在收端应用排序最大信噪比算法进行检测。由于空时块码提供了额外的时域约束，所以可以利用这个约束对信道模型进行变换，得到一个等效信道模型，然后再使用排序MaxSNR检测；当然也可以直接利用原有的信道模型，即非等效信道模型进行检测。仿真结果表明：当接收天线数不少于发射天线数的一半时，采用等效信道模型下的排序MaxSNR算法，系统的误码曲线就能保持陡降性；并且在收发天线数相同时，其性能总是优于非等效信道模型。     

非线性信道判决反馈均衡器

本文针对严重线性失真、轻度非线性失真的信道提出了一种简单实用的非线性信道判决反馈均衡器，它是一个将关联模型非线性信道均衡器与线性信道判决反馈均衡器相结合的产物，对典型的非线性信道模型反做的模拟试验表明，该均衡器不仅简单实用，便于实时处理，而且均衡性能得到的较大的改善。     

一种改进的多业务CDMA系统的切换算法

本文提出了一种新的数学模型(GCS模型)，该模型不同于以往多业务移动通信系统中模型，它不仅给切换话音业务预留了信道，而且还给切换数据业务预留了信道。     

室内X波段离体信道传播特性的测量与建模

研究了在X波段以人体为中心环境的无线信道衰落模型建模方法，围绕可穿戴天线在体表不同部位的无线信道进行了实验和分析.分别在离体与无体场景下测量视距（line-of-sight, LoS）和非视距（non-lineof-sight, NLoS）两种路径的信道衰落，对比分析人体不同部位的阴影效应和穿透损耗，结果表明改变天线穿戴部位，信道衰落曲线的损耗指数和截距均会发生变化；人体穿透损耗与信道频率、收发端天线之间的距离无关.基于现有的模型对实验数据进行拟合，提出一种与人体不同部位相关的带有体表阴影效应、穿透损耗修正因子的离体信道衰落模型.该模型细化了人体不同部位的信道特性，与通用模型相比能更加精地确描述离体信道传播环境.     

蜂窝网越区切换方案的研究

论文对无信道预约优先的模型、具有信道预约优先的模型、信道预约优先和排队优先相结合的切换模型，以及支持话音和数据多业务的切换模型等几种典型的越区切换模型进行了研究概括。分别对其系统模型进行描述，用马尔可夫进行数学建模。最后，研究了支持多业务的具有复合优先权的越区切换策略，比较了现有文献的特点，提出了今后的工作方向。     

基于SVD的LC_CDMA通信系统信道估计研究

在LC-CDMA通信系统中，由于在多径衰落信道下使用了时变扩频码，使得信道估计非常困难，而对接收机的设计往往需要信道的先验知识。本文建立了长码条件下的CDMA通信系统模型和多径频率选择性衰落信道的FIR滤波器模型，利用子空间分解的方法，推导了长码条件下CDMA通信系统的信道估计算法，并仿真分析算法的性能。     

基于射线追踪法的毫米波高架桥信道仿真

信道特性分析是通信网络规划、设计通信系统的基础。针对高架桥毫米波信道特性问题，基于射线追踪法仿真了37GHz毫米波信道，分析了大尺度路径损耗模型和小尺度多径模型，分别得出了两者在高架桥场景下表示信道损耗的影响因子和参数，如路径损耗、莱斯因子等。使用正态分布对附加阴影损耗进行建模，得到路径损耗模型。对莱斯因子和均方时延扩展使用正态分布拟合累计分布函数，获得建模参数。该参数的明确，为高架桥信道建模提供了理论依据。     

无线信道中存储转发模式的丢包率估计

文中通过理想化无线信道，并提出相对应的合理假设，建立了一种简化的无线信道模型。利用随机过程理论中的马尔可夫链分析方法，对存储转发系统在该信道模型中的工作情况做了分析，估计了该系统的丢包率，并得到相应的结论。     

基于时序差分的动态信道分配算法

合理的信道分配可以提高移动蜂窝网络的服务质量，用户高速移动以及流量突增等应用场景给移动蜂窝网络信道分配技术带来了挑战，动态信道分配算法成为当前研究的热点。基于此，首先引入用户呼叫的移动模型及其相关定义；其次建立了移动蜂窝网络信道分配环境的马尔可夫模型，使用时序差分对问题模型求解；最后通过搭建移动蜂窝网络信道分配仿真平台，在小区均匀流量和不均匀流量分布场景下对不同信道分配算法进行仿真实验。结果表明，所提算法大大降低了切换呼叫阻塞率，满足高移动高流量通信场景下的用户需求。