基于QC-LDPC-Chebyshev混沌序列优选的CDL抗干扰研究

为实现干扰条件下低信噪比的通用数据链信息可靠传输,提出了一种基于QC-LDPC和CDSSS的通用数据链协同抗干扰方案;该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用LU分解方案完成了QC-LDPC的编码,使用Min-Sum算法完成译码;在直序扩频系统中分析了Chebyshev混沌映射序列性能和优选方法,采用优选的混沌扩频序列提高抗干扰能力;最后通过不同干扰条件的仿真验证了方案的有效性,结果表明,协同方案比相同条件下的Mackay码字性能更优。     

分布式应用的系统协同测试方案

在分布式应用中,系统配置项多,系统集成测试比较复杂。针对上述情况,提出分布式应用的系统协同测试方案,给出应用场景分析过程、测试脚本文件生成方法及分布式系统性能、功能和接口协同测试的实现,在此基础上对分布式系统进行故障检测和质量评估。实践结果证明了该协同测试方案在提高测试效率、节约测试成本方面的有效性。     

分布式空时分组码译码转发的协同分集技术研究

针对已有协同方案中存在的一些问题,提出了一种新的基于分布式空时分组编码的译码转发协同分集方案,设计了适合协同分簇多跳无线传感网的网络协议,讨论了协同同步情况和伙伴分配算法,仿真了新的协同分集方案的性能并验证了新方案和新协议的有效性。     

基于身份的网络化制造安全协同商务平台

针对网络商务的安全问题,利用基于身份的密码体制,设计一个基于容忍入侵的可信中心安全架构及其加密算法,以此为核心提出一个基于身份的协同商务平台安全方案。与基于证书的方案相比,该方案无须维护庞大的证书库、系统开销小、可信中心安全性高。性能分析表明,该方案是安全高效的,适用于网络化协同商务平台。     

NBJ抑制的QC-LDPC协同混沌DSSS方案

为改善低信噪比窄带干扰条件下的信息传输性能,在现阶段宽带数据链的基础上,提出了一种结合QC-LDPC和混沌DSSS的协同窄带干扰抑制方案。该方案在提出单位阵取反变换的直积构造方法来生成校验矩阵的基础上,采用Moore-Penrose逆--满秩分解方法完成了QC-LDPC的编码;针对直序扩频系统,在分析了改进型Logistic映射序列性能的基础上,使用混沌扩频序列提高抗干扰能力。仿真验证了该方案的有效性,结果表明：在JSR为20 dB时,与现阶段传输标准相比,该方案可以获得8.2 dB的信噪比增益。     

两跳双中继协同ARQ策略研究*

基于中继择优选择,提出一种新型协同通信系统传输方案：两跳双中继协同ARQ策略。该方案是传输时延和传输效率的优化折中。理论分析和仿真结果说明,在时间相关瑞利衰落信道模型下,两跳双中继协同ARQ策略无论是在源到中继链路质量较好时,还是源到中继链路衰落较为严重时,给系统带来的性能增益都远优于单中继协同ARQ策略和双中继协同系统。     

一种新的基于双中继协同的多跳车间通信网络

文章提出了一种双中继协同的新型传输方案。采用时分方式,将车间通信网络中两个邻近的中继车辆通过无线协同通道信息交互后形成了一对虚拟天线阵。该方案降低了接收机硬件实现复杂度和对准确的同步要求,便于多个单天线中继车辆间共享天线从而实现协同分集。计算机仿真表明,双中继协同提高了系统处于准静态和时变瑞利衰落中继信道下的抗衰落性能,并能有效地抑制中继差错传播,从而获得较高的分集增益。     

能效优先的用户关联与功率控制协同优化机制

在异构蜂窝网络中,针对系统的能效,提出了一种基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化方案,该方案表示为非线性混合整数问题。为了求得该问题的最优解,设计了一种迭代算法,首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在外层循环利用Dinkelbach方法求得最佳的能效因子,然后在内层循环分别求得最佳的用户关联矩阵和传输功率。最终实验结果表明,用户关联与功率控制协同的优化方案在能效和负载平衡方面比固定功率条件下的用户关联策略的性能更优。     

信道非对称下的联合预编码方案

在多基站(BS)协作系统中,信道的非对称导致相互协作的两基站从协作中获得的性能增益不一样。因此,在选择协作基站的过程中,当一方想合作,而另一方更想与其他基站合作的时候,分簇问题变得非常困难,使整个系统性能受限。为解决此问题,定义了协同度的概念,针对此情况提出了一种重叠分簇方案,并在此基础上设计了一种联合迫零-汤姆林森-哈拉希玛预编码（ZF-THP）算法。该方案通过对局部基站进行重叠分簇调整,并利用THP技术消除重叠基站带来的干扰。仿真分析表明,该方案较好地解决了协同度非对称性导致的分簇矛盾,提高了系统的频谱效率,并改善了用户的公平性能。     

车联网环境下女巫攻击检测方案

提出一种新型高效的女巫攻击检测方案,方案采用椭圆曲线密码构建轻量级的安全认证模式,利用信任节点协同计算,实现对攻击者的位置定位有效追溯。安全分析验证了该方案满足车联网认证的安全需求。仿真实验的性能分析表明,方案在恶意节点检出率上较其他方案有明显提升,方便了交通权威中心对攻击者的取证和采取相应的事后管制措施。