基于元素和化学键的快速计算分子体积和表面积的方法

为了快速准确的计算分子的体积和表面积参数,将构成分子的元素和化学键作为贡献单元,基于分子的体积和表面积由相应的元素和化学键的体积和表面积加和得到的思想,提出了估算化合物分子体积和表面积的元素和化学键贡献法。元素视作球体,其体积和表面积由van der Waals半径计算得到,在1412种有机物分子体积和表面积数据的基础上,回归得到化学键对分子体积和表面积的贡献值。结果表明,元素和化学键贡献法计算的分子体积和表面积的平均相对误差分别为2.02%、2.84%,不同化合物类型的平均相对误差均小于5%。与其它分子体积和表面积方法相比较,本方法更简单、快速、准确,应用范围更广。     

鲁西化工的IT观

在鲁西化工信息处处长崔新益看来,信息化和工业化的关系更像是血液和骨骼,信息化是血液,而工业化是骨骼,两者相互关联,相互促进,相互依托和支撑,不可分割。只有促进信息化和工业化在工业生产和社会生活方式中的全面融合,才能更加有效地带动企业、行业乃至全社会的发展和进步。     

档案管理系统的设计与实现

随着信息社会的到来和电子政务在我国的普及,信息系统的建设成为当今一个十分重要的研究课题.如何提高档案管理的效率和档案信息的利用率,是档案管理机构所面临的一个重要任务.在分析档案管理系统功能的基础上,采用浏览器/服务器的设计模式,使用动态网页设计技术,对档案管理系统进行了设计和开发,给出了系统数据库中各数据表的设计结果和档案管理系统各管理页面的具体实现,解决了文本文件和图片文件格式不统一的问题,最终达到了档案管理系统设计和开发的目的和要求.     

基于物联网的空压机智能监控系统的设计

本文旨在提高空压机的运行效率和稳定性,缩短设备的停机时间和降低维修成本,采用一系列先进的网络和通信技术,包括物联网、数据通信,来实现空压机的远程监测和故障诊断。同时,还将结合现代传感器技术和智能算法,实时监测和分析空压机的运行数据和状态信息,以快速准确地诊断空压机故障。该成果可为机械设备的远程监测和故障诊断提供更加便捷和高效的解决方案。     

语录

@和君咨询集团董事长王明夫：知识可以学到,人才、产品和技术可以买来,客户和市场份额可以合并,但企业文化、运行系统却不可以,它需要创造和积累,需要岁月的沉淀。最后造就一个企业与众不同的,不是知识、人才、产品、技术和用户,而把这些组合起来的企业文化和运行系统。     

昆虫鸣声数字化信号处理系统的构建

基于数字信号处理的昆虫鸣声信号处理系统的研究和实现,是以生物学者的基础研究为基石,以数字信号处理理论和技术为方法,结合微电子技术、模式识别和人工智能,通过计算机及其编程技术,实现昆虫鸣声无失真的数字化采集,并分别在时域和频域对信号做自动准确的处理和分析,提取特征参数后,构建鸣声数据库和专家库.     

不常用的硬件和服务，快停自如还提速

Windows和应用程序安装的一些硬件和自启动服务我们不常使用,对于这种硬件和服务,在平时停用它,在使用的时候再去启动它,显然会节约大量的系统资源。但是停用和启用这些硬件和服务,需要到控制面板中打开设备管理器和服务管理窗口,非常麻烦,能不能创建一个快捷方式,在桌面上快速启动和停用这些硬件和服务呢？     

云计算中基于优先级和费用约束的任务调度算法

针对云计算中的服务质量保证问题,提出一种基于优先级和费用约束的任务调度算法。该算法通过计算任务优先级和资源服务能力,分别对任务和资源进行排序和分组,并根据优先级高低和服务能力强弱建立任务组和资源组间的调度约束关联;再通过计算任务在关联资源组内不同资源上的完成时间和费用,将任务按优先级高低依次调度到具有任务完成时间和费用折中值最小的资源上。与Min-Min和QoS-Guided-Min算法的对比实验结果表明,该算法具有良好的系统性能和负载均衡性,并降低了服务总费用。     

是什么在影响你的选择？

网上流传着一道经典的选择题：百事可乐和可口可乐,你选哪个？中国联通和中国移动,你选哪个？麦当劳和肯德基,你选哪个？百度和谷歌,你选哪个？QQ和MSN,你选哪个？     

基于PDM的协同工艺管理系统

PDM是一个工具平台,以协助工程师和产品过程相关人员管理产品数据和产品过程,其策略是跟踪产品生命周期内设计、加工和建成(build)产品的所有产品数据,以便人们实现对最终产品的支持和维护.本文针对工艺信息系统对多用户协同工作与管理功能的需求,以PDM为平台,利用Web技术支持多任务与多用户的并行和异地协同工作及支持信息的并行传输和共享的特点,研究在协同环境下,以PDM产品为集成平台,基于XML的产品工艺数据的表达和存取方式、基于Web的工艺文件表现方式和管理技术、零件工艺设计的协同以及由此带来的新的工艺文件管理机制,并详细论述了在PDM平台上,基于Web的协同工艺管理系统的体系结构和关键实现技术.     

高速机车风挡玻璃格栅模设计关键技术研究

作为一种品种多而批量小的热弯成型曲面夹层玻璃,高速机车风挡玻璃 要满足气动性、可视性和安全性等要求,模具设计是缩短研发周期和降低研发成本的关键技 术之一。从精度、重量和成本三方面对比分析了实心模、空心模和格栅模,选格栅模为热弯 成型模具。基于通用CAD 平台的设计方式,导致格栅模的设计工作具有较高的复杂度和重 复度。为了提高设计效率和设计质量,首先,在考虑热弯成型工艺的基础上,提出并实现格 栅模基平面的确定和转正方法,给出方法的流程图和具体数学公式,以及实例和数据。其次, 通过输入起止位置和型线数目实现型线自动提取、编号和记录,规范型线提取流程,给出型 线提取实例。最后,基于上述关键技术开发的专用设计软件,成功应用于北京明盾技术有限 公司系列高速机车风挡玻璃研制,给出了格栅模和风挡玻璃的实例,初步验证了方法的有效 性和软件的实用性。     

“应急安全”和“灾害防范”

随着灾害的频繁发生,加上大规模经济建设和城市现代化引发的环境和工业、交通事故,社会公共安全,特别是各种应急灾害、事故的防范和处置成为政府和机构的重要任务。危机的发生具有突发性和不确定性。然而,由于经济活动的规模加大和城市范围的快速扩张,不仅任何一件事故都会造成比以往更大的影响,还极有可能引发次生灾害以及连锁反应,带来更大和更长期的影响。     

碱土金属掺杂SnO2气体传感器

随着工业的发展和城市交通的拥挤,工业废气和汽车尾气对环境生活的影响越来越大,此外,液化石油气和城市煤气的广泛应用,存在可燃性和有毒性气体泄漏,因此,气体传感器的研制和应用受到社会各界的关注。气体传感器是化学传感器的一种主要类型,它涉及到化学晶界理论、吸附理论和催化理论等,也与物理学的半导体理论和各种物理效应密切有关。目前应用最广泛、工艺最简单的仍属烧结型 SnO_2或 ZnO 等金属     

全分布式P2P即时通信

在P2P领域中,文件共享和即时通信的应用程序使用最为广泛,最流行的包括Napster,KaZaA,MSN Message,ICQ和QQ.基于JXTA协议,实现全分布式的P2P即时通信系统.为了使系统更加便于扩展和减少各功能模块的耦合度,将系统划分为JXTA网络层、信息服务层和应用层.JXTA网络层构建一个全分布式的P2P网络,实现对等体的搜索和XML消息的发送和接收;信息服务层实现XML消息的解封装和封装;应用层实现信息的输入和显示.各个层向下调用服务并向上隐藏具体实现的细节.     

GIS和MIS集成技术的研究

信息时代对海量信息的处理和管理提出了更高的要求,同时通过网络实现信息的远程处理和管理更为越来越多的用户所青睐,因此建立基于网络的高效信息处理和管理系统尤为重要.以基于Internet的WEBGIS作为基础平台,研究了GIS和MIS集成的可行性和方法,以实现信息的网上处理和管理,提高信息处理和管理的效率.通过对各种技术对比、研究,提出了一种可行的GIS和MIS集成模式.     

美国昆腾国际公司2012渠道暨用户大会拉开帷幕

昆腾公司近日宣布,五月,2012昆腾渠道暨用户大会在成都香格里拉饭店圆满举办。"云"起局变,虚拟化、大数据和云给IT市场带来了无尽的机遇和挑战。三十多年的发展,美国昆腾在渠道合作伙伴和用户心目中的形象已经从单纯备份,恢复和归档领域的全球领先企业,逐步过渡到数据保护和大数据和数据保护领域公认的专家。没有渠道的帮助,没有客户的支持,昆腾无法取得今天的成功。2012,昆腾将凭借集中管理,专业服务和全球支持,鼎力支持中国用户数据保护和大数据管理。在这个风起云涌的时代,客户的需求在迅速的变化,从寻求更可靠数据管理解决方案的IT经理,到寻求成本降低之道的企业CEO,昆腾始终能够满足其需求,和渠道合作伙伴一起提供创新的解决方案和专业技术。在本     

实时多任务并行计算系统的容错技术

容错技术是实时多任务并行计算系统设计中必须解决的一个关键难点。针对实时多任务并行计算系统的高可靠性和高效性的要求,介绍了计算机系统可靠性和容错技术的基本概念、基本方法和基本思想,在检查点技术和卷回技术的基础上,提出了进行多层次、多角度的并行容错计算机系统设计和解决中途消息和孤立消息的相关方案,给出了相应的模型和技术评估,通过仿真实验证明了该模型的有效性。     

论信息管理系统开发中条码技术的应用

随着知识经济时代的到来,信息技术的不断发展,条码技术作为一种信息识别和承载技术,开始广泛应用到商业、工业生产和物流等各个领域和行业的信息管理系统中,从而延伸和提升了信息管理系统的功能,实现了物品及信息管理的科学化和现代化。本文通过对条码技术和信息管理系统的阐述,分析说明了条码技术在信息管理系统中的应用。     

财富仓库有容乃大——数据仓库在金融行业中的应用

当今世界充满了激烈竞争,正确及时的决策已经成为企业生存和发展的最重要环节。现在,愈来愈多的企业认识到,要想在竞争中取胜,获得更大的收益,必须利用计算机和网络、数据仓库技术,深层次挖掘、分析当前和历史的生产业务数据,自动快速获取决策信息,为企业提供快速、准确的决策支持。 通过对企业生产和计划的完成情况及及相关环境数据进行多角度多层次的分析,使企业的决策者及时掌握企业运行情况和发展趋势,并对制定生产计划和长远规划提供理论指导,提高企业管理水平和竞争优势。     

鞋服企业的商业智能之路

商业智能,（Business Intelligence,BI）,通常是指用信息技术和工具来整合、处理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,目的是使企业各级决策者获得有价值的知识,创造和累积商务知识和见解,改善商务决策水平。