物联网中基于无线能量传输的能量均衡路由算法

本文提出了一种基于无线能量传输的能量均衡路由算法(WPTRA).该算法结合传统的分簇路由协议,采用基于剩余能量级别的簇头选取策略进行分簇.在数据传输阶段,当网络中某一节点能量低于预设的临界能量值TEMIN时,通过计算无线能量传输效率和传输距离之间的关系,选择其附近能量较高的节点,通过无线能量传输技术对其进行能量补充.     

无线传感器网络能量均衡路由算法

设计了一种能量均衡的路由算法.路由的建立分两个阶段,在簇头建立阶段,让候选节点在覆盖范围内以剩余能量的多少和所处位置为标准来竞选簇头,以使簇头分布均匀,平衡网络覆盖;在通信阶段,根据簇头节点的剩余能量大小和其距离基站的远近,采用多跳的簇间通信方式建立路由,以此来降低簇头节点的通信负载.仿真结果表明该算法能够有效降低网络能耗和延长网络生存时间.     

基于剩余能量和节点度的多跳分簇算法的研究

LEACH协议是第一个在无线传感器网络中提出的分簇路由协议,由于其簇头产生的随机性,产生了一些不足,因此为了均衡整个网络的能耗,延长WSN的生命周期,提出了基于节点剩余能量和节点度的多跳分簇路由协议。其基本思想是在LEACH中加入门限,让剩余能量高且节点度高的节点优先成为簇头,簇头之间采用多跳路由传输机制。仿真结果表明,该协议能够有效地延长网络的生命期。     

基于LEACH协议簇头选择研究与改进

在无线传感器网络中,传统的分簇路由协议的簇头选择不合理以及簇头到sink节点采用单跳传输,导致距离sink节点的簇头节点过快死亡,从而使整个网络的寿命降低。通过综合考虑节点的剩余能量、当选簇头的次数以及距离的影响修正Leach协议中节点成为簇头的概率,同时簇头到sink节点之间采用最短径传输数据。在MATLAB平台下,对节点死亡个数以及节点剩余能量与轮数关系进行仿真。仿真结果表明改进的算法能更好地均衡网络节点的能量、延长无线传感器网络的寿命。     

ARDCH：适于多媒体传感器网络的自适应周期分簇机制

分析了多媒体传感器网络节点部署特点以及多媒体信息位置相关性特点,提出了一种基于剩余能量与传输距离的自适应周期簇头竞争机制(ARDCH,adaptive round distributed cluster head),综合考虑通信代价及剩余能量选取簇头,同时根据剩余能量来动态调节簇头的工作周期,以此均衡网络中节点的能量消耗.此外采用多信道簇间通信,避免簇间干扰,与已有的几个分簇协议相比,显著地延长了网络的生存周期,更适于多媒体传感器网络.     

基于无线传感器网络的能量有效成簇算法研究

本文介绍了无线传感器网络,重点研究了基于LEACH的能量有效成簇算法,针对能量异构的网络环境下提出了一种分布式能量有效的成簇策略。该策略中,簇头的选择是基于节点的剩余能量与网络节点的平均能量的比例来进行的,较高的初始能量和剩余能量的节点比低能量节点会拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间。采用MATLAB网络仿真工具对该路由协议进行了整体仿真,并对其数据进行了分析。     

一种响应型无线传感器网络路由算法

提出一种节能型无线传感器网络路由算法——TEENNEW.该算法利用能量模型确定了最优簇头数,在簇头选取阶段考虑了节点剩余能量;在数据传输阶段,该算法根据距离和能量建立簇头与基站之间的多跳通信路径.与传统的TEEN协议相比,TEENNEW算法延长了网络的生命周期,有效均衡了节点能耗.     

基于抽样估计的能量异构无线传感器网络分簇算法

提出一种基于抽样估计的能量异构无线传感器网络分簇算法.采取对网络中节点抽样的办法估计出网络中的平均剩余能量,节点根据剩余能量与网络平均能量的比例来进行簇首竞争,使簇首选择更加合理.仿真实验表明:该算法可以更好地实现负载均衡,延长的网络生存时间.     

无线传感器网络中基于能量的成簇协议

无线传感器网络采用能量有效方式传输数据对于延长传感器网络寿命十分重要。LEACH是一种基于簇的协议,它采用本地簇头随机轮转机制将能量负载均匀分布到网络中的所有传感器节点,簇头节点将收集到数据进行融合后发送给基站。提出一种改进的方案,采用随机成簇算法让网络中传感器节点成簇,成簇的过程考虑传感器节点剩余能量和簇头与非簇头结点之间的距离。通过分析评价和仿真结果,说明新算法比LEACH更能有效利用能量且发送更多的数据。     

基于簇头间距均匀部署的LEACH协议改进算法

针对无线传感器网络中各节点能量消耗和簇头节点位置分布不均导致网络寿命下降的问题,在LEACH协议基础上提出一种改进算法。首先增加高剩余能量节点成为簇头的概率,其次设定备选簇头节点间最小距离,以降低簇内节点与簇头节点的通信能耗。通过理论分析和仿真实验,提出的算法能实现网络能耗均衡,有效延长网络的生存周期。