基于多个时间点联合解相关的卷积盲源分离

实际信号的混合均为卷积混合,且信号是非平稳的。盲源分离的目标就是找到一组分离滤波器,使得源信号的估计信号互相统计独立。结合信号的非平稳性,利用二阶解相关原理,文章阐明了一种在频域实现卷积混合的盲源分离算法,并且考虑了噪声对分离性能的影响。为了避免频点排列次序的不确定性,利用了多阶段盲源分离思想。利用该算法,对两路混合的实录水声信号进行盲分离,得到了两路源信号的估计信号,通过对估计信号的分析,利用信噪比提高率这一标准,验证了该算法的有效性。该算法收敛速度快,精度高,可用于浅海环境下实录水声混合信号的盲分离。     

GNSS接收机内部噪声水平检测方法研究

GNSS接收机的定位精度在进行性能评估时必须进行内部噪声水平检测必不可少。该文利用多载体导航信号模拟器仿真导航信号,作为高精度的标准信号源,在对多台GNSS接收机内部噪声水平检测时播发同一信号源,运用零基线法对GNSS接收机鉴定。通过检测实例表明,利用多载体导航信号模拟器进行接收机内部噪声水平检测合理、可信,检测速度快速有效且符合接收机内部噪声水平检测要求。     

一种新的相位编码信号多普勒补偿算法研究

相位编码信号是一种多普勒频率敏感信号,而且码长越大,对多普勒频率越敏感,严重影响了雷达对高径向速度目标和远距离目标探测的能力。该文在分析伪码序列与多普勒容限关系的基础上,提出一种新的伪码调相准连续波雷达的多普勒补偿算法。该算法将回波信号取平方后送到动目标检测(MTD)滤波器中,通过提取回波信号中的多普勒频率信息,进行多普勒补偿。从仿真结果可以看出,该算法能够有效地降低多普勒频率对脉冲压缩结果的影响,验证了方法的可行性。     

频分多址法用于硐室盲炮检测与识别的试验

为探明硐室爆破中的盲炮,在高精度磁法、瞬变电磁法和瞬态电磁耦合法的研究基础上研究开发了频分多址法。该法是利用电磁波在大地中的传播规律,在不同装药硐室中预置发射不同频率的电磁信号发生器,在地面安装无线检测接收系统,通过接收到的不同频率信号来实现硐室盲炮检测与识别。试验结果表明,电场信号信噪比低、反应微弱,磁场信号的信噪比高,采用频率在1000Hz左右的磁场信号作为检测的信号源的实用性更好;频分多址法可以检测与识别出地下225m的盲炮,能满足地下硐室盲炮检测的距离要求;检测精度可达到2Hz,能同时有效地检测与识别地下单个及多个盲炮的存在。     

频分多址法用于硐室盲炮检测与识别的试验

为探明硐室爆破中的盲炮,在高精度磁法、瞬变电磁法和瞬态电磁耦合法的研究基础上研究开发了频分多址法。该法是利用电磁波在大地中的传播规律,在不同装药硐室中预置发射不同频率的电磁信号发生器,在地面安装无线检测接收系统,通过接收到的不同频率信号来实现硐室盲炮检测与识别。试验结果表明,电场信号信噪比低、反应微弱,磁场信号的信噪比高,采用频率在1000Hz左右的磁场信号作为检测的信号源的实用性更好;频分多址法可以检测与识别出地下225m的盲炮,能满足地下硐室盲炮检测的距离要求;检测精度可达到2Hz,能同时有效地检测与识别地下单个及多个盲炮的存在。     

基于盲分离技术的双目标辨识与定位方法研究

研究了利用盲分离技术对水下目标辐射噪声信号进行辨识和定位，指出了在水声信号盲分离过程中。自然梯度算法具有不稳定收敛的不足，通过构建新的非线性函数和学习因子等。提出了自然梯度算法的改进方法，经实船信号的盲分离实验表明．该算法在稳定性方面有改进。在对目标信号盲分离的同时。估计了目标信号到达基阵的时延，完成了双目标的辨识与定位。     

基于信号时频分解的模态参数识别

给出了基于响应信号Gabor展开与重构的模态参数辨识的时频分析方法。通过响应信号的展开与重构，单频特征振动可从复杂的响应信号中分离出来，由它些特征振动信号可进一步提取系统物模态振动参数。论述了频率、阻尼和特征振型的估计方法以及估计方法对系统响应信号的特殊要求。此方法可适用于平衡、非平衡的响应信号，且无需输入信号，属于环境激励下的一种参数辨识方法。仿真结果说明明频展开与重构方法是模态参数辩识的有效手段之一。     

机械声源信号的带通滤波盲分离

盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具，在机械设备状态监测与故障诊断领域有较好的应用前景。但在实际应用于机械源信号分离中，效果尚不够理想。特别是，当传感观测中存在高斯噪声或调制源时，往往无法获得准确的源波形恢复。本文在分析现有盲源分离算法的基础上，提出一种新的、基于带通滤波的改进盲源分离方法。仿真以及实际的机械声源信号分离实验结果证实了新方法的有效性。     

基于EEMD子带提取相关机械振动信号单通道盲源分离

针对传统独立分量分析难以解决机械故障诊断中存在的相关源信号盲分离、欠定盲分离等问题,在相关振源信号部分子带满足统计独立的假设前提下,提出基于总体经验模态分解子带提取相关机械源单通道盲源分离方法。该方法将单通道观测信号进行总体经验模态分解获得到子带观测信号,将单通道信号及子带观测信号组成新的多维信号,利用奇异值分解及贝叶斯准则估计源信号数目;据互信息标准与源信号数目选若干独立性较强的子带观测信号重构,实现信号升维;对重构的观测信号进行白化预处理及联合近似对角化,获得源信号估计。并仿真、实验验证该方法在机械故障诊断中的有效性。     

复合材料调制热像检测的数值模拟

为了给复合材料结构的调制热波成像检测提供基础理论依据和操作参数窗口,用基于有限单元法的计算机数值模拟研究了复合材料层压板分层、脱粘的调制热像检测规律。分析了相位差与调制频率及缺陷深度的关系,提出了最佳检测频率、半高频带和盲频的预测方法,验证了利用盲频来估计缺陷深度的方法,提出利用最佳检测频率来估计缺陷深度的新方法。研究结果表明：最佳调制频率和盲频近似与缺陷深度的平方成反比;最大相位差及半高频带宽随缺陷深度的增大而减小;利用盲频和最佳调制频率都可以对缺陷深度进行定量估计,在缺陷深度为1~4 mm的范围内,两种方法的估计误差分别在约9%和11%以内。     

一种基于广义互相关的水声直扩信号检测方法

直扩信号因其低功率谱密度特性使得检测十分困难,针对传统自相关法在低信噪比条件下检测性能急剧下降的问题,在分析了直扩信号自相关特性的前提下,提出一种基于广义互相关估计的直扩信号检测方法.首先对接收信号分段并对相邻信号段分别进行广义互相关估计,估计结果采用二阶矩非相干积累,提取相关峰获得检测统计量,将检测统计量与门限比较,...     

二阶统计量的盲源分离研究

介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较好地实现信号的分离。通过对电机振动信号分析发现,基于二阶统计量的盲源分离方法能有效地实现特征信号的提取和分离,这为今后将盲源分离技术进一步应用于机械振动信号的分析提供可借鉴的方法。     

一种基于阶比域的AR模型盲辨识算法

摘要：结合阶比分析和现有时序模型盲辨识方法各自的优点,提出了一种基于阶比域的AR模型盲辨识算法。该方法是将时域采样所得的非稳态信号按等角度重采样,从而得到阶域中的稳定信号,对其建立AR模型进行盲辨识。该方法继承了现有的时序模型盲辨识方法的所有优点,同时克服了现有时序模型盲辨识方法在处理非平稳信号的不足。仿真结果表明,该方法是有效的,可很好地处理非平稳信号。     

JJF1471-2014《全球导航卫星系统(GNSS)信号模拟器校准规范》解读

<正>一、规范制定背景及目的1.GNSS信号模拟器在和卫星导航相关的科研、应用等过程中,仅依靠全球导航卫星系统(GNSS)接收机(以下简称"接收机")来接收导航卫星信号的方式,会受到(如可视卫星数、天气、电磁环境等)诸多不可控因素影响科研、验证工作的进度和效率,并且受条件限制,无法得到多样化的导航卫星状态场景来满足需求。因此,利用GNSS信号模拟器来模拟各种导航卫星信号就成为首     

基于变分模态分解的侵彻过载信号盲分离

侵彻过载信号包含复杂的信号分量,传统的信号处理方法无法有效提取弹体的侵彻过载特征.提出一种将变分模态分解与盲源分离相结合的侵彻过载信号特征分离方法,首先由变分模态分解将源信号分解成一系列本征模态函数;然后将本征模态函数与源信号组成多维观测信号,对其自相关矩阵进行奇异值分解估计源信号数目,并计算各本征模态函数与源信号的相...     

基于频域盲解卷的噪声信号分离

由于机械噪声传播过程中存在反射等多种因素影响，大多数情况下混合噪声分离更适合采用卷积模型，为此提出了一种多频点盲解卷算法。有别于传统的频域盲解卷算法，新算法利用有限的少数几个频率点直接从频域模型恢复出时域噪声信号。算法为瞬时混合盲分离。主成分分析一瞬时混合盲分离结构，首先对给定的每一个频率点执行瞬时混合盲解卷算法，获得噪声源的基本估计，然后再经过主成分分析和第二次盲源分离。提高分离性能和增加算法鲁棒性。由于算法不需要对所有频率点执行瞬时混合分离，计算量小，同时也不存在传统频域盲解卷算法排列顺序不确定性的缺点，具有较好的应用价值。仿真实验证实了新算法能有效地分离机械噪声信号。     

基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取

针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改进算法.该算法通过设置一个变长度滤波器组,对获得的多个盲解卷积结果进行聚类分析,解决了单次盲解卷积结果不确定问题,获得了可靠性高的估计信号.计算机仿真和实际环境下故障轴承声信号提取实验验证了算法的有效性.     

基于均匀圆阵的信号二维方向角和多普勒频率的盲估计

针对均匀圆形阵列 ,在时空旋转因子的基础上 ,推导出四阶累积量矩阵 ,采用波达方向矩阵法 ,实现了信号的方位角、俯仰角和多普勒频率的同时估计。此估计算法利用所有阵元信息估计信号波达方向 ,提高了方向估计精度 ,解决了“频率兼并”问题 ,使有效应用范围扩大。利用了四阶累积量的盲高斯性 ,有效地抑制了高斯白或有色噪声的影响 ,仿真结果表明了此算法的有效性     

非正交多脉冲调制信号的非相干MMSE多用户检测

本文介绍了在同步高斯信道中对NMM(非正交多脉冲调制)信号的非相干MMSE多用户接收机。我们首先建立伪线性调制系统，然后用检测线性调制信号的方法来检测NMM信号。文中介绍了GLRT(Generalized Likelihood Ratio Test)判决器，并对MMSE接收机的性能进行了分析，其分析方法与分析针对NMM信号的解相关接收机性能是类似的。     

基于平面聚类势函数法的欠定混合信号盲分离

针对不充分稀疏欠定混合信号盲分离,提出了一种基于超平面聚类的势函数法来估计源信号个数和混合矩阵。该方法在源信号个数未知的情况下,利用聚类平面法线向量构成势函数,通过估计势函数的局部最大值来估计聚类平面的法线向量,然后再通过估计聚类平面的交线来实现混合矩阵的估计。为了提高算法对异常值的鲁棒性,不直接估计势函数的局部最大值,而是采用聚类算法来估计势函数的局部最大值。计算机仿真试验证实了该算法的有效性及其较好的性能。