一种改进分水岭算法在高速高精度贴片机视觉检测中的应用

针对高速高精度贴片机视觉检测中的元件图像分割问题,提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割,并采用一定的集水盆区域合并准则,有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好,满足了贴片机视觉检测的要求。     

FCS系统在贴片机的位置偏差校正中的应用

准确的定位技术是SMT生产线上主流设备贴片机的主要性能指标,贴片机的定位系统成为高性能贴片机最为关键的系统之一。以激光校准传感器作为贴片机的视觉定位检测系统,使贴片机自身具有识别贴片位置偏移的自动校正功能,满足小型元件的贴片精度要求,且提高对θ轴马达的强化,实现了面向大型元件的对应能力。结果表明:激光识别自动校正系统FCS在贴片头中的应用,通过非接触定心方式,LED激光多角度照射,光影宽度与切线数据的获取,使用最小拟合二乘法准则完成元件形状分析,位置偏差校正,实现贴片元件精准定位的工艺要求。     

高速高精度全自动贴片机的元件角度识别算法

元件角度识别是贴片机元件视觉检测的关键,其精度直接影响贴片机的贴装精度。该文针对高速高精度全自动贴片机的计算机视觉定位与检测问题,研究了片式元件(Chip)的角度识别问题,提出了三种角度识别算法,并着重比较了其中两种模板匹配算法的性能。试验和现场实际运行结果都表明基于边界几何特征的模板匹配算法能更好地提高元件贴装过程中角度识别的精度、速度和稳定性。     

自动贴片视觉系统的研究与设计

针对自动贴片机高速高精度的要求，介绍了基于机器视觉的自动贴片控制系统的结构和原理，着重阐述了机器视觉系统的软硬件设计，并提出相关的图像处理算法。     

基于PC机器视觉的贴片机视觉对中应用研究

贴片机是集光、机、电一体化技术的产物.针对某贴片机进行基于PC机器视觉的贴片机的视觉对中应用研究,选用高性价比的视觉硬件,采用Hexsight图像开发包在.NET环境下进行二次开发实现图像定位功能,利用最小二乘法拟合出吸嘴旋转过程中实际轴心,并编写偏移补偿算法最终实现视觉对中.经过反复测试,证明该视觉对中方法达到视觉对中的要求.     

SO型元件贴装过程中的视觉形位检测

针对不同的IC封装类型,在贴片机系统中需要一种能够高效地对IC元件进行形位检测的视觉检测系统,以保证其能够快速准确地完成贴装任务;介绍了一种针对SO型元件在贴装过程中的形位检测方法;实验结果表明该方法可以满足中高速贴片机的精度和速度要求;通过区分引脚的细长度方向将两边带引脚推广到四边带引脚,该方法对QFP、QFN等封装类型的形位检测也是有效的。     

全视觉贴片机数据库的设计

贴片机作为表面贴装技术中的关键设备,在现代工业大规模生产中起着至关重要的作用。目前国内外发表的贴片机论文大多研究贴片机的视觉系统、优化算法和运动控制方面的内容,而对贴片机软件数据库设计方面介绍甚少。首先介绍全视觉贴片机的功能,再根据功能分析贴片机对数据存储的要求并讨论贴片机数据库的设计方案,最后介绍了一种贴片机数据库原型的实现,该原型在存储数据达两万条时访问时间低于一秒钟。     

全视觉贴片机数据库的设计

贴片机作为表面贴装技术中的关键设备,在现代工业大规模生产中起着至关重要的作用。目前国内外发表的贴片机论文大多研究贴片机的视觉系统、优化算法和运动控制方面的内容,而对贴片机软件数据库设计方面介绍甚少。首先介绍全视觉贴片机的功能,再根据功能分析贴片机对数据存储的要求并讨论贴片机数据库的设计方案,最后介绍了一种贴片机数据库原型的实现,该原型在存储数据达两万条时访问时间低于一秒钟。     

纺织品检验中视觉平台的构建

针对目前纺织品外观检验主要采用人工检验的各种问题,研究了一种基于机器视觉技术的纺织品检验方法,介绍了机器视觉检验的工作原理,叙述了图像采集平台和图像处理的设计思路。通过基于机器视觉的生丝黑板检验系统的实际案例分析,表明机器视觉在纺织品检验中具有广泛的应用前景。     

机器视觉技术中图像投影的算法

机器视觉技术在社会各行业生产和检测中的应用越来越多,那么对于机器视觉系统采集到得图像的真实性的要求也就越高,本文利用图像坐标使图像翻转产生投影,并在该算法的基础上利用图像的渐变透明度提高图像的真实性,算法本身的复杂度非常低,大大提高了程序的运行速度,使得机器视觉技术采集的图像处理得更快更具真实效果。     

基于模糊数学的图像处理方法

基于模糊数学的图像处理技术是计算机图像处理中的重要技术。由于图像处理中图像分析和计算机视觉的影响很大,图像本质上具有模糊性,因此模糊信息处理技术在图像处理中的使用有其内在的合理性和必然性。     

计算机数字图像处理技术

数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号,并利用计算机对其进行处理。图像处理最早出现于20世纪50年代,形成学科于20世纪60年代初。早期图像处理的目的是改善图像的质量,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。认识数字图像处理技术对以后的教学研究有着积极的作用。     

基于高速高精度贴片机的几种图像并行处理方法研究

本文在分析并行图像处理常用方法的基础上，针对全自动贴片机视觉系统对图像处理要求，对矩形片式元器件(Chip芯片)和IC芯片图像并行处理方法进行了可行性分析，并从流水线并行和数据并行两个方面，对两种元器件在不同情况下提出了各自可行的图像并行处理框架和实现方法，对表面组装生产中图像并行处理方法进行了探索。     

基于FPGA的铁轨检测算法设计与研究

介绍一种基于FPGA的铁轨检测方法,包括嵌入式图像处理系统的硬件平台搭建和基于FPGA的图像处理算法的研究。采用基于FPGA的软核技术,完成图像增强和复原、边缘检测、阈值分割、连通域搜索等图像处理基本算法,实现在图像中完成铁轨区域的提取。     

基于FPGA+GPU的图像采集处理系统设计

随着嵌入式图像处理系统的快速发展,对于前端图像采集模块的需求越来越高。图像采集的速度、分辨率、可靠性以及集成度对后续设计的准确度由极大的影响。通过对数字图像采集系统进行研究,设计出了基于FPGA和GPU架构的图像采集处理系统,重点研究了图像采集处理系统的硬件设计过程和软件设计过程。在基于FPGA+GPU的图像采集处理系统中,让具有强大运算处理能力的GPU专注于数据存储、用户交互以及后续的图像处理。系统中,FPGA则负责图像的采集、外设控制、任务调度。GPU与FPGA之间通过高速PCIE总线进行通信,分别设计编写基于Linux系统的驱动程序和FPGA端PCIE程序。实验结果表明,所设计基于FPGA+GPU的图像采集处理系统可实现437.5Mbps的实时图像采集存储速度,传输过程实时稳定,数据传输完整。     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

基于Micro2440视觉处理平台的构建

采用Micro2440开发板和OV9650摄像头,成功获取了视频图像,并且能够对视频中的每一帧图像同步进行自定义的图像处理,其处理的结果同时能够在LCD上予以显示.实验结果证明该视觉处理平台具有良好的视觉处理特性,适合作为数字图像处理平台,为进一步的图像处理、功能扩展以及嵌入式应用创造了条件.     

基于马尔算法的高速公路视频监控图像能见度研究

根据高速公路沿线的监控摄像机,对监控视频画面中的图像进行采集,通过对视频图像特征的分析处理,建立图像与真实场景之间的关系,根据图像特征随着真实场景的变化,运用图像处理的方法如：灰度变换、图像分割和特征提取等对图像进行图像处理,提出运用马尔算法,分别提取出目标物与背景,并将其逐一进行背景差计算,能够准确的监控图像中汽车的位置变化,确定目标物的位置,进而判别出能见度的大小。     

基于API的图像处理算法的快速实现

介绍了如何利用API快速实现图像处理算法。首先通过对几种常见图像处理算法的实现方法进行分析,发现运用API函数可对图像处理算法进行快速实现,再提出几种更快的利用API处理图像的方法。结果表明利用API函数能快速有效的处理图像,且具有很好的应用价值。     

基于MATLAB的储粮害虫图像处理方法

在对粮虫图像处理过程中,介绍了Matlab图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,边缘检测及轮廓提取,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,达到了比较好的效果．