基于模糊背景加权的Mean Shift目标跟踪算法

针对Mean Shift跟踪算法在复杂背景下跟踪效果不佳的问题,该文提出了基于模糊背景加权的Mean Shift算法。引入基于差分的模糊隶属函数,利用目标模型和背景模型的差分,更加细化地表示各个像素对目标准确描述的贡献度,提高了目标描述的准确性。同时利用背景信息对原始的尺度增减法进行改进,更好地适应了目标尺度变化。实验验证该算法在一定程度上解决了尺寸增减法的小尺度游荡和跟踪滞后问题,提高了Mean Shift算法在复杂背景干扰下的鲁棒性。     

基于分块与前景/背景信息的MeanShift目标跟踪

针对经典Mean Shift跟踪算法在目标遮挡和复杂背景情况下易造成目标漂移甚至丢失的缺点,该文研究了基于分块与前景/背景信息的Mean Shift跟踪方法.首先根据实际目标尺寸对跟踪窗口进行分块,然后对每个子块独立进行Mean Shift跟踪,最后按照一定的准则融合每个子块的跟踪结果以确定整体目标的位置.并且,通过目...     

融合两层卡尔曼滤波和Mean Shift的自适应目标跟踪算法

为了改进Mean Shift算法及其与卡尔曼滤波融合跟踪算法的性能,提出了融合两层卡尔曼滤波和Mean Shift的自适应目标跟踪算法。首先通过运动学方程建立第一层的数学模型;然后利用巴氏系数、滤波器噪声与跟踪结果之间的关系,自适应地调整跟踪结果,得到目标的位置;最后对目标核函数直方图中的每个非零元素进行第二层滤波,通过动态变化的滤波残差和巴氏系数,实时调整更新滤波器中的各项参数,得到滤波后的目标模板。实验表明,该文算法与Mean Shift算法和单层卡尔曼滤波算法相比,在目标遮挡、光照变化和复杂环境下的跟踪效果更好。     

一种自适应的运动目标实时跟踪算法

提出了一种基于均值平移（Mean Shift）和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法。该算法在处理来自PTZ (Pan/Tilt/Zoom）摄像机的视频图像时，自适应地更新直方图模板的特征信息，并结合Mean Shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生，根据粒子的权值计算目标的位置。测试结果验证了该算法的实用性和有效性。     

一种自适应的运动目标实时跟踪算法

提出了一种基于均值平移（Mean Shift）和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法。该算法在处理来自PTZ (Pan/Tilt/Zoom）摄像机的视频图像时，自适应地更新直方图模板的特征信息，并结合Mean Shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生，根据粒子的权值计算目标的位置。测试结果验证了该算法的实用性和有效性。     

基于ELM与Mean Shift的抗遮挡目标跟踪算法

针对目标跟踪过程中发生遮挡时跟踪出现偏差的情况,在传统Mean Shift跟踪算法的基础上引入极限学习机(extreme learning machine,ELM),提出了基于ELM与Mean Shift的目标跟踪算法。该算法根据过去3个时刻的目标位置信息,利用ELM预测出目标当前可能位置,代替目标前一时刻位置作为Mean Shift迭代起始点,并在邻域范围内进行迭代,得到目标的真实位置.实验结果表明,与现有的改进算法相比,新算法减少了迭代次数和运算时间,同时在遮挡情况下能够准确定位目标位置并进行跟踪,提高了跟踪系统的实时性和鲁棒性.     

基于粒子滤波/Mean Shift的改进跟踪算法

针对单一特征所带来的跟踪不稳定问题,该文提出一种基于纹理特征粒子滤波/Mean Shift的改进目标跟踪算法。该算法中建立一种选择反馈机制,首先对目标同时进行基于纹理信息的粒子滤波和基于颜色信息的Mean Shift两种算法的跟踪,然后对两种算法的跟踪结果进行比较,选择结果较好的输出,并把结果反馈到粒子滤波与Mean Shift中作为下一帧处理的初始值。实验结果表明,该方法克服了单一特征所带来的跟踪不稳定问题且具有较强的鲁棒性。     

基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法

使用基于颜色直方图的Mean Shift跟踪算法,当目标在相似颜色背景、光照变化的情况下,视频跟踪性能迅速下降.文章提出了一种基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法,该算法使用张量梯度将RGB三维空间融合为一维空间,在有效地保护原向量方向性的前提下降低了维数.实验结果表明,基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法耗时少,对光照变化不敏感,且对颜色变化依赖程度低,适合背景混淆和光照变化场合下跟踪.     

跟踪框自适应的尺度变化目标跟踪算法

为解决尺度变化的目标跟踪问题,借助于对数极坐标变换良好的尺度旋转不变性,提出一种基于椭圆对数极坐标变换域下目标跟踪算法。算法利用一种显著性加权的Mean Shift进行空间定位,进而将目标区域变换到椭圆对数极坐标系下并沿尺度轴进行积分,通过一维的最大相关匹配确定目标的尺度参数。实验结果表明,该算法不仅空间跟踪误差较低,而且能够较稳定地适应目标尺度变化,具有较好的鲁棒性。     

强背景噪声下红外目标的鲁棒性跟踪算法

提出了一种将边缘检测与改进Mean Shift 算法相结合的红外目标跟踪算法．初选了原始红外图像边缘后,再利用非线性边缘检测算法进行处理,有效地消除了原始红外图像中的大部分噪声,并能获取高质量的图像边缘信息．在此基础上,采取更新目标模型、目标模板背景加权以及候选目标区域核加权的方式改进Mean Shift算法,以增强Mean Shift算法跟踪目标的稳定性及对背景噪声的鲁棒性,从而实现强背景噪声下运动红外目标的快速、准确跟踪．实验结果表明,该算法不仅计算量较少,提高了跟踪速度,而且对背景噪声有很强的鲁棒性．     

MCS—51单片机流量控制系统

用ＭＣＳ－５１系列中的ＡＴ８９Ｃ５１作为ＣＰＵ,为保证对瞬时流量和累计流量的显示,用１０位ＬＥＤ显示器,前４位显示瞬时流量,后６位显示累计流量,为了使累计流量有永久记忆,采用了Ｅ２ＰＲＯＭ芯片ＡＴ２８Ｃ１７Ａ．用这个系统完成对泵的监视,传感器信号的接收,流量电磁阀的控制,流量的大小可用拨码开关输入,使用简单方便．     

工程量清单报价的进一步研究

从项目的实施与控制出发,分析了工程量清单报价的合理性、科学性,并从清单项目构成,费用划分等内容探讨工程量清单报价的新模式.     

污水处理厂氧化沟裂缝的分析及处理

主要论述平顶山污水处理厂氧化沟裂缝产生的原因及处理措施     

旋转体体积公式的推广及应用

利用定积分的元素法．推广了旋转体的体积公式,并给出了证明及应用实例．     

论违宪审查模式

宪法是国家的根本法,具有至高无上的地位.一切违宪的行为都应受到宪法的制裁.违宪审查制度就是保证宪法得以实施,裁定并处罚违宪行为的一项根本的宪法制度.当今,违宪审查模式主要有司法机关审查、专门机关审查、立法机关审查三种.为了维护宪法的最高权威,我国应实行以宪法委员会为主的违宪审查体制.     

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刚性屋面渗漏的原因及防水措施

根据刚性屋面渗漏水现象，就常用刚性屋面的防水措施，结合相关技术文献，在实践的基础上。本文提出刚性屋面防水的技术路线、材料基础、设计前提、施工关键，同时加强维护管理．目的在于改善屋面防水质量，提高刚性屋面的防水技术，通过实践，屋面渗漏率有了较大幅度的下降，屋面的防水质量大幅度提高。     

论借代语和借代与借喻

借代与借喻之争的核心问题在于对定义的把握.作者对借代“换名”说提出异议,并指出造成借代与借喻关系与界线争论的最根本原因在于中国传统文艺学中借代语的深远影响.     

服务质量的特性与功能分析

认为服务质量具有两面性，揭示了服务质量的互动性、序数性、无界性、依附性、锁定性和期权性等特性；分别从市场竞争、市场营销和市场创新等方面探讨了服务质量的功能。     

从《虚花悟》英译看《红楼梦》两译本的诗歌翻译特色

《红楼梦》十二曲之《虚花悟》不仅深刻地揭示了整部作品的主题，也蕴涵着丰富的文化意义。通过对其不同译本中体现的翻译策略和方法进行分析，有助于全面了解不同译者的诗歌翻译特色和风格，从而对中国古典作品的英译起到启示作用。