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针对汽车电喷发动机故障诊断的特点,本文对基于神经网络理论的发动机故障诊断方法进行了初步的研究,并在Windows环境下,将神经网络技术与计算机多媒体技术相结合,探讨了发动机故障诊断知识表示、知识获取及知识库的开发.对发动机故障诊断提供了智能诊断方法. 相似文献
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目前微电子控制技术在汽车发动机中的应用越来越广泛,在有效改善汽车燃油经济性、动力性的同时,也增大了汽车发动机的故障诊断难度,影响维修工作效率。本文主要阐述了电喷发动机技术特点及常见的故障.总结了电喷发动机故障诊断方法,最后结合具体实例进行故障诊断与维修分析,以期寻找最有效的汽车电喷发动机故障诊断与维修方法,为相关研究提供参考意见。 相似文献
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目前国内外常用的汽车故障诊断仪(解码仪)功能并不全面,不能诊断不出现故障码的机械类故障.为了解决这个问题,提出了一种利用径向基函数神经网络进行电喷发动机故障诊断的方法.该方法通过MATLAB软件包与ACCESS数据库相结合编制故障诊断程序,从而实现了无故障码的故障诊断.同时还将径向基函数网络与BP网络进行了比较.实验表明,径向基函数网络更适用于故障诊断. 相似文献
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介绍了桑塔纳AJR电喷发动机实验台架的各架的各项技术性能和进行各种故障的测试方法。此发动机实验台架装有电子控制多点燃油喷射系统,同时控制喷射系统和点火系统,可进行电喷发动机的各项检测,另装有故障设置开关,可人为设置各种故障。 相似文献
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电喷发动机的结构、工作原理及维修比较复杂,给故障的诊断和排除造成一定的难度.介绍维修人员应全面掌握的电喷发动机的结构及故障的诊断和排除过程中的基本原则和注意事项. 相似文献
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针对电喷发动机怠速运转不稳的故障现象,将KES-200便携式发动机分析仪和X-431汽车诊断仪结合使用,通过对氧传感器的检测以及读故障码、读数据流和信号波形分析,找出故障原因,确认故障部位,予以排除故障,提高汽车检测与维修的品质和效率。 相似文献
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针对复杂机械产品的故障诊断问题,文中提出基于FCM和灰色关联分析(GRA)的两阶段的故障诊断方法。第一阶段用模糊聚类方法得到标准故障序列。第二阶段运用灰色关联分析方法分析标准故障序列与实时数据的灰色关联度,根据灰色关联序实现故障识别。最后以电喷发动机怠速不稳故障为实例验证模型的有效性。 相似文献
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基于RBF神经网络的齿轮箱故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述径向基函数(radial base function,RBF)神经网络的基本原理和算法,将其应用于齿轮箱故障诊断与识别,建立齿轮箱的BRF故障诊断模型,并与BP(back propagation)神经网络、学习率自适应BP神经网络进行对比分析研究。结果表明,RBF神经网络性能优于BP神经网络,具有较快的训练速度、较强的非线性映射能力和精度较高的故障识别能力,非常适用于齿轮箱的状态监测和故障诊断。但在具体应用中应当注意,RBF网络的训练样本必须含有一定的噪声,以提高网络的容噪性能;各类故障的训练样本数不能太少,否则RBF网络的故障分类能力很差。 相似文献
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基于ART-并行BP神经网络的柴油机故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和误差反向传播并行BP两种神经网络为基础,建立了用于柴油机故障诊断的新型神经网络模型,以对柴油机系统工作过程多种故障进行诊断识别。通过与单一神经网络诊断识别结果的分析和比较,验证了该神经网络诊断模型的可行性,它能够进行多传感器信息综合诊断,既能识别单故障和并发故障,又具有识别新型故障的能力,可有效地提高对柴油机故障诊断的准确性和可靠性。 相似文献
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小型反应堆具有结构紧凑和多用途的特点,受到了国际社会越来越多的关注。传统的基于信号阈值的故障诊断方法越来越无法满足精确性和高效性的要求。本文利用RELAP5软件模拟了小型压水堆不同功率水平下的反应堆稳态,蒸汽发生器传热管破裂事故(SGTR)以及冷却剂丧失事故(LOCA),生成了故障诊断所需的样本集。建立了基于PCA-RBF神经网络的故障诊断模型,对不同故障类型、位置和故障程度进行了准确的诊断。最终通过和BP神经网络对比,验证了本文所建立的基于PCA-RBF神经网络的故障诊断模型具有更快的训练速度和诊断精度。 相似文献