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1.
提出一种基于离散小波变换的有效抵抗随机剪切的鲁棒性音频水印算法。该方法首先把音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧;然后对每帧进行小波变换,提取小波低频系数并计算相应的绝对平均值;最后根据每帧绝对平均值与低频系数比较的结果,将经过Arnold变换后的二值图像嵌入到小波低频系数中。该算法在对水印进行提取和检测时不需要原始音频。实验结果表明,提出的方法在抵抗各种音频处理(如高斯噪声、MP3压缩、重采样、去噪处理、随机剪切、抖动攻击等)性能良好,尤其是抵抗音频信号的恶意剪切攻击鲁棒性更强。 相似文献
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用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入 总被引:12,自引:3,他引:12
提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法。该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究,利用小波域临界可见误差(UND)门限,决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度,从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内。多数子字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值。文中理论估计了该算法嵌入水印的容量,并分析了嵌入多重数字水印的可能性。该算法具有明显的优点:多个水印能够成功地嵌入版板保护图像;加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复;对加水印图像进行攻击时,提取的各个水印图像清晰度高。实验结果表明,该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾,是一种很有前途的数字水印技术。 相似文献
3.
针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法.首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF; 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中.所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3 b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量.对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好.与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时,可以抵抗32 kb/s的MP3压缩攻击. 相似文献
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增强鲁棒性的音频水印算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法.算法选择在小波系数中嵌入水印,将同步化位元码引入到音频水印的研究中,针对切割或插入额外音频段的攻击有较好的抵抗能力,并且通过重复地将水印嵌入到音频信号中,增强了鲁棒性,提取水印时不需要原始音频信号.实验结果表明,该方法具有良好的鲁棒性和不可听见性. 相似文献
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提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是:1)将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2)采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3)水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明:嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。 相似文献
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基于小波变换的自同步音频水印算法 总被引:52,自引:2,他引:50
该文提出了一种基于DWT的自同步音频水印算法.该算法具有如下特点:(1)在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力;(2)同步信号与水印隐藏于DWT域低频子带,在改善同步信号鲁棒性的同时,利用DWT的时频局部特性,有效地提高在变换域内搜索同步信号的效率,较好地解决了同步信号鲁棒性与其搜索计算量之间的矛盾.实验表明,所提出的方法在抵抗各种通用的音频处理和攻击(如高斯噪声、MP3压缩、重采样、重量化、裁剪等)方面具有良好的性能. 相似文献
12.
一种新颖的音频双水印算法 总被引:4,自引:0,他引:4
论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。 相似文献
13.
基于局部极值点的音频盲水印算法 总被引:4,自引:0,他引:4
该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。 相似文献
14.
提出一种基于Shamir秘密共享方案和零水印技术的数字水印算法。该算法首先将音频信号分成n段,并根据Shamir秘密共享方案将水印信息分成n份,然后对n段音频信号进行离散小波分解,将水印信息分存到相应的n段音频信号的低频系数中,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印。实验表明,该算法中的零水印对滤波、有损压缩等常见水印攻击方式有较强的鲁棒性,能达到音频作品版权保护的目的,同时分存的水印信息不仅对音频信号的整体攻击具有较强的敏感性,可以达到内容认证的目的,而且能够抵抗剪切以及对音频文件局部的攻击,并确定被攻击的位置。 相似文献
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一种基于小波域的盲检测音频水印算法 总被引:1,自引:1,他引:1
该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。 相似文献
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以MP3压缩攻击特点与听觉掩蔽特性为基础,提出了一种可用于MP3音乐作品版权保护的混合域数字音频盲水印算法.首先,结合MP3压缩等攻击特点,对原始数字音频进行自适应的分段处理;再对每个音频数据段进行DWT和DCT;最后,结合听觉掩蔽特性与MP3压缩攻击特点,自适应确定量化步长,并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中.仿真实验表明,所提出的算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性.特别地,该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力(尤其是高压缩比下). 相似文献
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一种新的混合域自适应数字音频水印算法 总被引:5,自引:0,他引:5
以MP3压缩等攻击特点厦局部音频相关特性为基础,提出了一种新的混合城数字音频盲水印算法.首先,结合MP3压缩等攻击特点,对原始数字音频进行自适应的分段处理;再对每个音频数据段进行DWT和DCT;最后,结合局部音频特性与听觉掩蔽特性,自适应确定量化步长.并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中.仿真实验表明,本文算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性.特剐地,该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力. 相似文献
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以往基于离散小波变换的音频数字水印算法鲁棒性不强,无法对数字音频信号的版权进行真正地保护,因此改进了算法,利用心理声学模型,控制水印信号的嵌入,通过计算音频信号的掩蔽阀值,在保证水印嵌入不可察觉的前提下,增大水印的嵌入强度。仿真实验证明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且能实现盲检测。 相似文献
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Desynchronization attack is known as one of the most difficult attacks to resist, for it can desynchronize the location of
the watermark and hence causes incorrect watermark detection. It is a challenging work to design a robust audio watermarking
scheme against desynchronization attacks. Based on undecimated discrete wavelet transform (UDWT) and invariant histogram,
we propose a new content based audio watermarking algorithm with good audible quality and reasonable resistance toward desynchronization
attacks in this paper. Firstly, the undecimated discrete wavelet transform (UDWT) is performed on original host audio. Secondly,
the invariant histogram is extracted from a selected wavelet coefficients range in the low frequency subband. Then, the bin
of histogram is divided into many groups, each group including four consecutive bins. For each group, one watermark bit is
embedded by reassigning the number of wavelet coefficients in this group of four bins. Finally, the digital watermark is embedded
into the original audio signal in UDWT domain by modifying a small set of wavelet coefficients. Simulation results show that
the proposed watermarking scheme is not only inaudible and robust against common signal processing operations such as MP3
compression, noise addition, and low-pass filtering etc, but also robust against the desynchronization attacks such as random
cropping, time-scale modification, pitch shifting, and jittering etc. 相似文献