碳纤维复合材料X射线照相检测

碳纤维复合材料具有许多独特的优点 ,其在航空航天飞行器上的应用已引起人们的浓厚兴趣。对碳纤维复合材料成形工艺及无损检测技术的研究愈来愈引起人们的关注。结合我公司碳纤维复合材料构件新产品的研制情况 ,自 1985年以来 ,我们对碳纤维复合材料无损检测进行了一些试验 ,制作了模拟缺陷对比试块和阶梯试块等 ,并进行了Ｘ射线照相和超声探伤试验 ,积累了一定经验。试验表明 ,用各种无损检测方法对碳纤维复合材料各种缺陷进行“会诊” ,对于加深人们对碳纤维复合材料缺陷的直观感和定性、定量认识 ,完善其方法和工艺部门进一步改进产品质…     

钢丝芯皮带的X射线检测

工业生产中,钢丝芯皮带中的钢丝芯断裂是皮带撕裂主要原因,一般方法对钢丝芯皮带检测较难。通过对人工检测、电磁检测、热成像方法进行对比发现,这些方法检测少量、单根钢丝芯皮带比较方便,检测排列密度高的钢丝芯皮带难度较大。根据皮带中的钢丝芯对X射线吸收多而皮带吸收少的特点,采用满足检测要求的X射线强度透照钢丝芯皮带,并对X射线增强器采集的图像进行处理和分析,最后通过神经网络方法准确判断出钢丝芯的缺陷位置。试验证明,采用X射线方法检测效率高,能够对各种复杂排列的钢丝芯皮带进行检测,且该方法比一般方法更直观,更能够准确判断出缺陷位置。     

LNG钢瓶X射线智能检测装置的设计与应用

针对LNG钢瓶生产工艺特点,采用X射线实时成像技术,通过创新的结构设计开发了一种X射线智能检测装置。采用模块化设计的检测成套装置,搭载X射线检测系统,通过使用数字式平板探测器(FPD)达到对LNG钢瓶进行检测的目的。可有效检测出LNG钢瓶焊缝中的气孔、夹杂、裂纹、未融合、未焊透等缺陷,具有高效率、低成本、节能、环保等特点。     

焊工板状考核试件支架在X射线检测中的应用

介绍焊工板状考核试件支架的设计,各尺寸的确定及与周向Ｘ射线探伤机配合使用的优点。     

提高X射线实时成像检测灵敏度和清晰度的方法

X射线实时成像检测技术经过十多年的发展，已日臻成熟并广泛应用于航天、航空和机械等行业。该技术基于计算机图像处理技术，实现图像检测的数字化和实时化，它具有检测速度快、图像清晰和成本低廉等优点，在检测灵敏度方面，与传统的X射线照相法几乎相当，因而在一些场合可替代它。     

计算机辅助铝合金焊缝X射线底片的缺陷检测与分类

X射线底片缺陷计算机辅助分类是目前无损检测领域的研究热点之一,主要包括:底片信息的数字化获取、缺陷区域提取、特征参数设计与计算、缺陷分类和底片评定等内容.针对铝合金构件焊缝射线图像对比度低、边缘模糊、背景起伏等特点导致传统边缘提取及图像分割方法不能有效提取缺陷的现实,在图像处理时用背景相减、数学形态学等方法对缺陷进行了有效地提取,并根据缺陷特征参数进行缺陷的分类.对于线型缺陷(如裂纹)检测问题,由于其特殊的难度,对其检测问题进行了专门的研究和探讨.     

X射线检测中焊缝的分区

介绍在X射线检测中焊缝分区的原则，举例说明如何进行分区。     

X射线线阵实时成像焊缝缺陷检测方法

针对X射线线阵探测器实时成像的焊缝图像,提出了降噪处理、焊缝图像分割及缺陷检测的方法.通过自适应中值滤波方法对焊缝图像进行滤波降噪,利用类间、类内方差比分割法和数学形态学方法进行焊缝图像分割,对焊缝部分应用高频加强变换提取焊接缺陷.结果表明,采用自适应中值滤波能够有效去除噪声的同时保留焊缝和缺陷的边缘细节;类间、类内方差比分割方法与数学形态学方法并用能准确地将图像分割为焊缝与母材区域;高频加强变换能使焊缝中心部位灰度变化突显进而实现缺陷检测.     

球罐焊缝X射线检测工艺优化

介绍一台典型的２００ｍ６３球罐焊缝高效率的Ｘ射线检测工艺优化方案，并推广至一般性，对容积较小壁厚较薄的球罐焊缝，使用Ｘ射线检测的工艺设计有借鉴意义。     

用于无损检测的一种X射线图象增强器

提出一种用于工业射线检测的新型Ｘ射线图象增强器及其实时成象系统，并给出它们的结构和性能。     

充油管道环焊缝X射线检测

石油工业中输油管道间的对接环焊缝是容易出现缺陷的位置之一。通常管道环焊缝的无损检测方法是将管道内的原油排尽,然后进行X射线透照,但这样会造成与管道相连接的设备停机,检测时间长,给生产带来损失。以下研究充原油管道的X射线检测,计算了充油管道的X射线当量透照厚度,测定     

便携式工业X射线探伤机曝光曲线制做

本文详细介绍便携式工业X射线探伤机曝光曲线的制做方法，使用试块精度高、设计新颖，为射线探伤机的使用提供了精确、方便的理论依据。     

浅谈对X射线实时成像图像的识别

在射线实时成像无损检测中，目前图像采集和处理技术已比较成熟，而图像自动识别技术还存在一定的难度。     

基于Fourier拟合曲面的X射线焊缝缺陷检测

针对在强噪声、低对比度及复杂背景特征下X射线焊缝图像的缺陷检测问题,提出了去噪处理、焊缝边缘分割及缺陷检测的方法.用快速离散Curvelet变换和循环平移相结合的方法,对焊缝图像进行滤波去噪,同时对图像列灰度曲线用最大类间方差法提取焊缝区域.在图像预处理后,采用三阶Fourier曲线对图像列灰度曲线进行拟合并扩展到三维空间,构造出自适应阈值面,最后利用原图像与构造曲面三维灰度图的灰度值差异,准确分割背景与缺陷区域.结果表明,与传统缺陷检测算法相比,该方法能准确提取出焊缝缺陷,漏检率和误判率低,准确率可达95%.