海洋环境武器效能的改进RBF网络评估模型

文中针对海洋环境影响下单武器装备作战效能的评估问题,建立基于RBF神经网络的评估模型。在实际应用中,为了保证评估结果的客观性和准确性,提出一种基于统计原理的改进RBF神经网络模型。该改进模型采用基于样本相似度的聚类算法,以加权欧氏距离为样本相似性度量方法,通过对样本进行聚类处理得到RBF神经网络模型的参数,进而建立评估模型。最后,为了验证提出模型的可行性,利用样本实例对模型进行训练,并利用训练后的模型对某一环境下单一武器作战效能进行评估,实验结果表明了模型的可行性和可靠性。和传统方法相比,该评估模型基于样本数据的统计信息,不需要专家知识,具有较高的客观性。     

武器装备作战效能试验研究

文章在分析国内外作战效能试验研究现状的基础上,提出了武器装备作战效能试验的相关概念,并对作战效能试验方法和作战效能评估指标体系等内容进行了研究;研究表明,利用ADC的改进方法,结合武器装备在战场环境下的对抗和人的可靠性因素,可以弥补以往作战效能评估方法的不足,得到更加科学、合理的评估结果。     

基于 v-SVR 的海洋环境下武器效能评估

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度.针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,文中提出将 v-支持向量回归机(v-support vector regression, v-SVR)模型应用到该作战效能评估问题中. v-支持向量回归机模型最终转化为凸二次规划问题,文中采用基于分解思想的序列最小优化(sequential minimal optimization, SMO)算法进行求解,并对参数选取问题进行了讨论.针对某作战平台的作战效能评估实例,基于 v-支持向量回归机建立了评估模型,实验结果表明了所提评估模型的有效性.基于 v-支持向量回归机的评估模型能够降低对专家经验的依赖,其评估结果具有较高的客观性     

基于V-SVR的海洋环境下武器效能评估

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,文中提出将v-支持向量回归机（v-supportvectorregression,v-svR）模型应用到该作战效能评估问题中。v-支持向量回归机模型最终转化为凸二次规划问题,文中采用基于分解思想的序列最小优化（sequentialminimaloptimization,SMO）算法进行求解：并对参数选取问题进行了讨论。针对某作战平台的作战效能评估实例,基于v-支持向量回归机建立了评估模型,实验结果表明了所提评估模型的有效性。基于v-支持向量回好机的评估模型能够降低对专家经验的依赖,其评估结果具有较高的客观性。     

基于FSVR的海洋环境下武器效能评估

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,将支持向量回归机( Sup-port Vector Regression,SVR)模型应用到该作战效能评估问题中会有较好的性能表现。标准的支持向量回归机对每个样本公平对待,而实际中的样本存在重要性的差别,文中将模糊支持向量回归机应用到武器作战效能评估问题中,提出一种根据样本与所有测试样本在高维特征空间的欧氏距离之和的大小来确定每个样本模糊隶属度的方法,从而体现不同的样本对决策函数学习的贡献率差异。实验结果表明,对于样本中存在野点和噪声的回归问题,模糊支持向量机表现出了更高的评估精度。     

一种新型的作战指挥流程效能评估模型

为建立作战指挥流程效能的评估模型,定义在某一种指挥流程下,指挥信息传递过程中信息流通迅速程度的度量称为指挥流的“时效”,以“时效”的大小作为衡量流程效能的高低。“反馈”是作战指挥流程中常见的情况,根据实际情况确立了“反馈”流程的非线性反馈函数。此方法为优化指挥流程提供了一种科学有效的定量分析途径。     

海洋环境探测装备效能评估研究

海洋环境探测装备系统效能评估是一个十分复杂的问题,目前尚属研究的初步阶段。为能实现海洋环境探测装备探测效能的定量评估,在分析海洋环境探测装备的体系与效能的基础上,构建了海洋环境探测效能评估指标体系,提出了一种基于模糊综合评判法的效能评估方法,并建立了评估数学模型。初步实现了对海洋环境探测装备系统探测效能的定量评估,为海洋环境探测装备的发展提供了科学的依据。经仿真验证及对海面风场探测的实例分析,证明了效能评估方法及模型的适用性和可行性。     

地面无人作战系统作战效能评估方法研究

针对地面无人作战系统型号新、区别于传统有人装备的特点,分析了基于感知、决策、行动作战环的地面无人作战系统作战效能释放机理,设计了包括整体和分领域2个层次的作战效能指标体系,提出了以综合试验为主、分要素试验为补充的作战效能试验方案设计思路,构建了末端效能指标计算、作战效能聚合计算和评估结果分析等主要评估分析模型,为有效开...     

海洋大气波导环境下反舰导弹作战效能评估

为有效评估反舰导弹在海洋大气波导环境下的作战效能,真实反映作战能力发挥,更好地服务于作战使用,针对大气波导会改变雷达电磁波传输途径的问题,研究分析了反舰导弹攻击水面舰艇和敌舰采取软硬对抗过程中,海洋大气波导对反舰导弹突防能力和制导能力的影响。并在此基础上,运用概率分析方法,引入大气波导影响因子,建立了海洋大气波导环境下反舰导弹作战效能评估模型。最后进行了该模型的实例计算,计算结果与海洋大气波导对反舰导弹作战效能有提升作用的实际情况相符,较好地反映了反舰导弹在海洋大气波导环境下作战效能发挥的实际情况,证明了该模型的合理性和实用性,为有效评估反舰导弹在海洋大气波导环境下的作战效能提供了新思路。     

信息化条件下潜艇鱼雷武器系统作战效能评估

该文首先对信息化条件进行了说明,然后分析了作战效能评估的量度方式和模型选取,进而从信息化条件下潜艇鱼雷武器系统的系统组成出发,通过分析潜艇鱼雷武器系统的作战过程得出信息化条件下影响系统作战效能的主要因素,然后采用WSEIAC效能评估模型对系统作战效能进行评估,并给出模型各参数以及参数组成因子的详细确定方法,最后,文章通过给出的一个算例来表明评估结果,即在信息化条件下,潜艇鱼雷武器系统的作战效能得到大大提高.     

基于AGABP的武器装备效能组合预测

针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题,建立了基于BP神经网络的组合预测评估模型。利用神经网络,将多个方案的预测结果作为网络输入,其真实值作为输出,以组合预测模型均方误差最小为目标,属于一种非线性组合预测模型。同时针对BP网络收敛速度缓慢,容易形成局部极小解的缺点,提出了AGABP(自适应遗传反向传播)算法对其进行改进。最后针对某作战平台作战效能的评估实例,在多种单项预测模型的基础上利用AGABP算法进行组合预测,得到了较好的实验结果。     

基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估

海洋环境复杂多变,武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂,效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题,将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合,提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值,并且为了得到最优聚类结果,在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后,利用样本数据对该模型进行训练,并对特定条件下武器作战效能进行评估,实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。     

海洋环境下武器效能评估系统的知识库构建

为了解决海洋环境下武器装备效能的评估问题,利用成熟的关系数据库技术提出了一种通用的知识表示方法,构建出海洋环境对武器效能影响评估系统的知识库。首先介绍了知识的两类来源,分析了效能评估知识的特点,表明传统的知识表示方法难以满足该评估系统的计算要求。然后详细地阐述了将规则、函数、算法、模型等统一到一个关系数据库中的通用关系知识表示方法,与一般知识表示进行比较,并根据其特点研究通用关系知识库的知识存储结构以及效能评估系统的推理机。最后给出基于框架知识的知识表示和推理实例。一个完善的通用关系知识库的构建将有助于解决海洋环境下武器装备效能的定量评估问题,为决策提供参考。     

基于DIS的网络化防空作战系统作战效能评估研究

网络化防空是未来防空作战发展的必然趋势,对于网络化防空作战系统的作战效能评估是一个值得研究的问题。在军事仿真领域,分布交互仿真越来越多地应用于作战系统效能的评估与分析。文章在分析分布交互仿真及其在作战效能评估方面的作用的基础上,说明了基于分布交互仿真的网络化防空作战系统作战效能评估的一般步骤,介绍了效能评估仿真系统的体系结构与实现方法,对研究基于攻防对抗仿真的网络化防空作战效能评估具有一定的指导意义。     

基于效用评估算子的装甲装备作战效能评估

装甲装备作战效能评估适合采用效用函数评估方法.软件实现层次上的算子是定义了输入和输出,封装了一定操作的功能元件.从评估方法到评估算子元件的映射称为评估方法的算子化,生成的算子元件称为评估算子.基于评估算子的评估建模灵活方便,而且容易扩展和理解,是一种较好的评估建模途径.文中将效用函数评估方法算子化为效用评估算子,运用效用评估算子建立装甲装备作战效能评估的算子树模型,并给出了应用实例.     

指数方法在武器装备体系效能评估中的应用

研究现代战争正向着多样化、体系化的方向发展,针对战争的不可实验性和现代武器装备体系的复杂性,武器装备体系的效能难以进行合理有效的评估和验证。为解决评估问题,提出了很多种不同的方法,提出的将指数方法应用在武器装备体系的效能评估中。通过对杜派指数方法的深入分析和研究,通过建立陆军武器装备体系效能评估指数方案,并将方案经多维模糊推理模型应用在武器装备体系效能的评估上。经过仿真软件的多次运行验证,证明方法是可用可信的。     

基于仿真的主战坦克作战效能评估方法

主战坦克研制工作中 ,需要建立主战坦克的性能参数与作战效能的关系。针对这种情况 ,提出了一种在坦克与坦克作战对抗仿真结果的基础上评估主战坦克作战效能的方法 ,首先建立主战坦克作战效能指标体系、主战坦克作战模型和作战仿真平台 ,然后在作战仿真平台上进行作战仿真 ,最后对仿真结果进行统计 ,并选取作战效能的主要因素 ,建立作战效能综合评估表达式。改变主战坦克的性能参数值 ,在仿真结果的基础上得到相应的作战效能 ,从而建立了主战坦克作战效能与它的性能参数的联系 ,可用于综合评价不同坦克 ,优化设计方案。实验结果表明 ,这种评价方法是合理的     

粗糙集-神经网络在作战效能评估中的应用

为了提高作战效能评估的准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到作战效能评估研究中,提出了粗糙集与神经网络相结合的作战效能评估方法.应用粗糙集简化神经网络训练样本数据集,在保留重要信息的前提下消除冗余的数据,仿真实验表明评估精度提高了,并且能获得更好的效果.以坦克作战效能为例,构建了坦克的效能评估模型,给出了基于粗糙集和神经...     

武器效能衍生推理及评估模型自学习的研究实现

针对海洋环境下武器作战效能的评估问题,在样本数据极度匮乏的情况下,提出了一种武器效能衍生推理机制。利用与待评估武器具有较高相似度的一种或多种其它武器型号的样本数据,训练通用评估模型得到针对该武器的专用评估模型。为提高评估模型的可信度,专用评估模型增加了自学习功能。随着武器样本数据更新变化到一定阈值,对模型进行重新训练以完成专用模型的自学习修正。最后在某作战平台效能评估系统上进行实例验证并完成模型自学习功能设计。事实表明衍生推理能提供较高参考价值,并且通过模型自学习,效能评估的可信度和准确性有很大提高。     

基于"联合指数"的作战效能评估方法研究

针对作战模拟中联合作战能力量化和效能评估的难点问题,提出利用”联合指数”法按打击力、机动力、防护：匀、信息力和保障力对武器装备的作战能力进行量化,并利用矢量求模的方式,求取武器装备整体合力,它克服了传统指数法无法对联合作战中各军兵种作战能力按统一标准量化的缺点。论文尝试利用”协同系数”方法对联合作战编组整体作战能力进行量化和分析,弥补了传统指数计算中单纯利用线性聚合方法所造成的无法反映协同作战效果的问题。最后,根据指数一兰彻斯特方程对想定背景条件下的联合作战进行了效能评估。