基于实时数据库的油气处理诊断预警系统设计

针对油田生产油气处理环节,利用处理站DCS监控数据,结合油气处理经验与理论建立专家知识库,采用实时数据库,建立油气处理实时数据分析诊断预警系统。该系统采用B/S结构,以交互式预警方式展示,对参数、设备和流程进行不同层次和不同方式的分析与报警,应用推理方法和统计技术,实现了实时预警以及对油气处理生产过程的全方位掌控。应用证明,该系统对油田油气处理站安全,油气处理经验共享,油气处理工艺参数优化,发挥了重要作用。提高了事故预防、处理的响应速度,取得了较好的应用效果。     

基于实时数据库的油气处理故障诊断系统

实时数据库作为数据应用的桥梁,设在工程应用系统和控制系统之间。油气处理故障诊断系统设计以实时数据库技术为核心,通过OPC端口搜寻收集系统数据。预警过程主要是通过对原油、注水、加热锅炉等系统流程的实时监测,发现异常自动报警,并提出相应的可行性处理建议。故障诊断依靠的人工智能方法包括神经网络和专家系统两个,在实时数据与理论规则之间建立尽多的映射关系,增强冲突解决能力。采用基于实时数据库的油气处理故障诊断系统,不仅实现了油田自动化作业管理,而且使所有可监控项目长期、稳定保持在最佳运行状态,降低了油气处理事故风险。     

油气企业经济预警系统研究

随着我国油气消费对国际市场依存度的增加和油气市场开放，世界政治经济形势及国际油气市场的波动对我国油气企业的影响越来越大。为了实施可持续发展战略，对影响和制约油气企业生存和发展的主要因素进行监测和预警，预示企业在未来发展中可能出现的危机，及时调整发展战略，确保企业沿着稳定健康的轨道发展，有必要建立油气企业经济预警系统。为此沿着明确警义、寻找警源、分析警兆、确定警限、预报警度、综合预警的逻辑顺序，主要采用黄色预警方法，构建了油气企业经济预警系统的指标体系，采用目标值、合理经济界限和行业值等方法确定预警警限，并进行了综合预警。该预警系统能评价和判断油气企业生产经营活动当前的运行态势，找出与同行企业的差距，预测油气企业未来生产经营可能的发展趋势，将趋势值与各种状态的边界值及其预警信号区间进行比较，及时发出各种信号，对未来可能发生的问题做出警示。     

基于异常工况的智能预警系统在海上气田的应用

针对海上油气生产控制系统中预警功能的滞后性,创新开发一种基于异常工况的智能预警系统。该系统通过对基础参数整合获得表征异常工况的特征参数,当异常工况发生时,特征参数将偏离正常波动区间,通过实时比对在特定时间跨度前后的特征参数值,即可在第一时间判定异常工况的发生,进而发出预警。通过特征参数提取的原理,还可生成代表不同生产指标的监测变量,将系统及设备的运行状态进行实时分析与宏观诊断,大幅提升系统控制的智能化程度。     

物联网技术在稠油处理站的应用

基于现场数据采集、过程控制、参数优化、管理决策的油气生产物联网已是油田信息化建设发展的必然趋势。 稠油处理是稠油生产的关键环节,稠油物性复杂,工艺调控频繁,传统人工管理方式保障系统平稳运行难度大。 以风城油田一号稠油处理站为例,介绍了物联网技术在稠油处理站的应用。 处理站物联网系统建设结合了稠油处理工艺特点,配套自动化采集,建立中控室系统,全站生产集中监控,全流程统一调控,重点区域视频辅助监控,数据生产综合应用,辅助生产管理。 物联网系统成功应用实现了稠油处理站高效管理,所形成的稠油处理站物联网建设方法可供其他油田建设参考。     

基于不同PLC和组态王软件的处理站自动控制系统集成

采油一厂稀油处理站自动化系统完善,严格遵照新疆油田自动化数据管理系统建设规范实现一厂稀油处理站原油处理系统、锅炉系统、污水加药系统、地磅房计量系统数据采集及集中显示,确保数据稳定、准确、实时。开发完成稀油处理站自动化实施数据向ORACLE关系数据库的传输功能,按生产需要,实现自动化历史数据在网上浏览、查询和综合分析能力。建立基于油田地理信息系统的生产自动化管理系统,提高油田生产自动化管理水平。提高自动化新技术在油田生产中的应用水平,降低系统建设及维护成本。实现生产过程自动化监控与管理,为油田安全生产,高效开发。     

埕岛油田海底管道监测与预警技术研究

埕岛油田地处黄河口滩海交界地带,部分海底管道底部周围被冲刷淘空,给管道的安全运行带来严重的安全隐患,是埕岛油田安全生产的潜在威胁。为了解决海底管道运行期在位安全状态实时监测和预警问题,提高埕岛油田海底管道安全可靠性,针对埕岛油田海底管道的服役环境和退化特点,通过系统集成、安装工艺、配套软件的研究,初步形成了基于分布式光纤传感器的埕岛油田海底管道在位状态监测与预警系统,成功实现了对埕岛油田新建海底管道的在位状态的监测和预警;提出了建立海底管道在位状态安全管理的新思路,对提高埕岛油田海底管道的安全具有参考意义。     

基于物联网的油田井场安全监控预警系统

物联网是数字化油田迈向智慧化油田的基础。结合延长油田物联网智慧化油田建设项目,开发基于物联网的油田井场安全监控预警系统,确立安全监控预警系统物联网架构,分析井场安全要素与预警监测因素集,提出基于模糊层次分析法(AHP)的安全监控预警模型以及安全智能决策流程。系统由安全信息采集、传输、预警与决策三部分构成,对井场生产工艺参数、设备状态信息、泄漏、防盗等实时监测,通过无线与有线网络进行井场安全数据与状态信息集成,实现安全监控预警与智能决策。该系统在数字化油田安全生产与安全管理中发挥了重要作用,具有一定的应用推广价值。     

塔里木油田英买天然气处理站节能技术研究

英买处理站作为塔里木油田油气生产单位,一直是油田的耗能大户,在现阶段油价低迷的情况下,如何做到既满足油田长期稳定高产的要求,又能把油气生产过程中所需的能耗降到最低限度,这是生产运行过程中一直在探索的问题。通过对塔里木油田英买处理站工艺与设备的耗能进行了细致的分析,进行了一系列的节能技术研究,项目实施后节能降本效果显著。     

基于风险分析和GIS的油气管道安全预警技术研究

对油气管道安全预警系统进行了分析,将GIS技术应用于油气管道安全预警系统中,构建了基于风险和GIS技术的油气管道安全预警系统,开发出基于风险分析模型和GIS技术的安全预警分析系统。介绍了油气管道安全预警系统结构的设计及基本功能。应用结果表明,该系统以GIS技术为平台,采用风险分析方法辅助进行管道安全预警是可行的,在油气管道风险分析中具有较好的工程实用价值。     

油田注汽锅炉集中监控系统建设与应用

注汽是稠油生产的生命线,油田注汽锅炉的安全平稳运行对稠油油田的正常生产具有重要意义。目前稠油注汽采用人工方式区域值守,逐站、逐点轮流巡检,劳动强度大,运行管理难度大,安全风险高。结合油田生产现状,采用三层架构设计,应用异构控制器集成接入技术,统一接入协议与驱动程序,建立了注汽锅炉集中监控系统。系统投用后,能够实现注汽锅炉运行状况远程监控,关键参数实时预警报警,运行报表自动生成,大幅减轻了一线锅炉管理人员劳动强度,降低了安全风险,保障了注汽系统平稳高效运行,经济和社会效益显著,具有一定的应用前景。     

油田公司天然气处理站先导式安全阀故障分析

油田公司天然气处理站在使用先导式安全阀时,容易产生很多的故障和问题,如果油田公司天然气处理站没有及时维修和解决这些故障或者问题,容易给油田公司的天然气处理站埋下重大安全隐患,油田公司天然气处理站的能源还会出现大量的浪费现象。因此,本文主要分析油田公司天然气处理站先导式安全阀的故障,并不断地校验和判断先导式安全阀在运行过程中存在的隐患并予以解决,进而促进油田公司天然气处理站先导式安全阀的正常运行,提高先导站安全阀的运行效率。     

常规标准增压站数字化改造技术与应用

长庆油田常规标准增压站不具备油气混输功能,且自动化程度较低,为使常规标准增压站能够满足油田数字化管理的需要,需对其进行数字化升级改造。以长庆油田采油五厂沙6增压站数字化改造项目为例,阐述了常规增压站的数字化改造方案。升级改造后的数字化增压站具备油气混输、站内数据采集和实时上传、生产运行状态监控、电子巡井和智能预警报警等数字化管理功能,满足了油田数字化管理和控制的需要,具有较好的经济效益和社会效益。     

油气处理站库集散式控制系统安全管理策略

油气处理站库集散式控制系统(DCS)是对油、气、水处理全过程、多环节、多领域,以生产过程数据实时采集及处理、智能分析、控制的工业控制系统。集散式控制系统实现智能化和管控一体化,仅依靠传统防火墙和IT信息安全技术体系已无法有效应对,亟需在攻防地位严重不对称、存在大量被漏洞被后门的现实环境中,建立全生命周期管控的深度防护整体解决方案。     

报警管理与预警系统在炼化企业中的应用

合理的报警管理是实现过程工厂作业安全性的必要元素,针对大型石化装置运行过程中报警数量过多的问题,详细介绍了报警管理与预警系统在石化装置中的实际运用,包括建设目标、系统架构、应用方案、功能模块以及现场实际使用效果、后期运行维护工作等。通过建立"实时报警、适时预警和及时预控"的报警管理与预警模式,使装置运行平稳性和安全性都有了较大提升。     

油田开发预警技术研究及应用

针对油田特高含水期稳产难度加大的状况,为提前发现问题,确保油田生产的稳定运行,提高抗风险能力,筛选并确定了日产油水平、自然递减率等9个预警指标.针对不同预警指标制定了相应的对比依据及评价标准,在利用计划对比法、趋势对比法和历史水平对比法等方法对单一预警指标进行评价的基础上,综合考虑各项指标的运行情况,把油田的运行态势划分为好、较好、合格、差等4种情况,形成了一套适合于胜利油田特点的开发预警技术,编制了胜利油田开发预警系统并投入运行,目前已经推广到11个采油厂,初步实现了分公司、采油厂、重点油田等不同层次开发形势的有效监控.     

分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询

利用大数据分布式存储与并行计算、数据仓库建模等技术构建多维分析引擎数据管理平台,实现了分散存储油气生产动态大数据的优化管理与快速查询,该系统可集中管理36×10~4余口油、气、水井的生产数据,并实现秒级响应。建立了油、气、水井生产多维分析主题模型,对数据进行预处理,在中国石油天然气集团有限公司层级实现了油区生产运行跟踪、重点油田生产预警、低产井和长停井现状、分类油藏开发规律等分析应用的快速、高效响应,处理时间由原来的1 d缩短到现在的5 s;油气生产模式分析基本单元由原来的油田细化为单井,生产管理更为细致;分析结果可以按照集团公司、油气田公司、油气田、区块、单井逐级追溯,实时掌握各基本单元的油气生产动态。图8表6参25     

智能仪表管理系统在石油炼化的应用

现场仪表设备及DCS、SIS等控制系统运行的好坏决定着企业生产的安全和效益,对这些仪表设备和控制系统进行科学、有效管理,提高它们运行的可靠性已经成为大家共同关注的课题。为进一步提升仪表设备的运行稳定性,建立了智能仪表管理系统,实现了智能仪表及控制系统的实时监控、故障预警、综合分析等功能,减少了故障维修,提高了检修效率和仪表运行平稳性,同时缓解了仪表人员技术力量不足的问题。本文对智能仪表管理系统进行了介绍,并展示了应用效果。     

科学管理助力安全监督

吉林油田新民采油厂油气处理站在安全工作的执法监督中取得了突出实绩,为提高油气处理站的安全保险系数发挥了积极作用。     

胜利油田供热系统生产运行分析与优化设计的实现

从有效利用能源、改善供热运行环境出发,胜利油田提出了数字热力的建设规划.利用油田热电联供中心数据中心的实时数据,对供热系统不同工作环境下的运行参数进行对比,分析不同条件下的生产经营运行情况,并能够对异常情况及时报警.建立了神经网络供热系统,该系统通过平台分析计算出锅炉系统的优化目标和优化参数,并针对性能优化给出具体的技术措施和指导.