基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

多元线性回归在影响房地产销售因素分析中的应用

随着房地产业的兴趣,商品房屋的销售价格较高,从而导致商品房屋的积压。本通过多元线性回归分析,定量分析影响房地产销售的因素,从中找出起决定作用的因素,为房地产开发商提出了新的开发策略。     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

回归预测理论及EXCEL解法

介绍了回归预测的基本理论及传统的解析方法。在此基础上，借助ＥＸＣＥＬ工具求解该类问题。通过两种方法的对比，充分表明利用ＥＸＣＥＬ工具求解这些问题，经传统的编程或人工计算更为简便，快捷，精度也更容易控制，同时还可以方便地通过图形驼算结果。     

灰色多元线性回归方法的改进及应用

经典多元回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且样本中少量病态数据的出现影响拟合效果。针对该问题,运用灰色组合预测方法剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色组合多元线性回归分析模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

多元线性回归的简便方法

给出了多元线性回归的简便方法,该方法直观、简便、速度快、准确,具有较强的实用性.     

基于BP神经网络和多元线性回归的辛烷值预测

为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模型,得出BP神经网络预测精度更优,更适合作为辛烷值损失预测模型,并经过10折交叉验证得到均方误差(MSE)均值为0.027 193,R²均值为0.904 87,验证了该模型的可靠性;最后在控制油品硫质量分数不大于5μg/g的前提下,结合多元线性回归对主要变量进行优化调控.结果表明,需同时改变多个变量才能使辛烷值损失降幅大于30%,多元线性回归模型预测精度较好,能按照一定比例对主要变量进行正反向调控.本文还可视化展示了优化过程中辛烷值和硫含量的变化轨迹.     

多元线性回归的数学模型

给出了多元线性回归的数学模型，通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计，得出其估值理论方程及其性质，理论上讨论分析了该模型的解及其优点．     

多元线性回归的数学模型

给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质, 理论上讨论分析了该模型的解及其优点．     

河流水质预测的模糊线性回归模型研究

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息.在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型.运用模糊数的λ一截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法.     

多元线性回归离子选择电极法测定铅和镉

将多元线性回归分析应用于离子选择电极分析法中,同时测定了两组分重金属铅、镉离子混合物中各组分的含量。讨论了最小二乘法应用于测定两组分的原理及方法,讨论了直接电位法测定铅、镉离子的最佳实验条件,建立了回归方程,对6个混合样进行了测定,其准确度符合痕量分析准确度。     

多元线性回归技术在水文信息系统中的应用

为了保护水资源环境需要建立一个水文信息系统.通过对系统关键技术的分析,阐述了水文信息系统的技术特征.系统主要采用多元线性回归算法,根据水文数据建立预测模型,然后对预测模型进行测试,利用测试好的模型对水位进行预测,预测结果可给水文决策者提供参考.     

The linear regression method for improving magnetic parameter of the electroless CoFeB films

The kinetics equation of deposition rate was implemented to help explain some of the mechanisms responsible for structures observed during the deposition of CoFeB films on poly-ester plastic. The plating rate of electroless CoFeB films is a function of concentration of sodium tetrahydroborate, pH of the plating bath, plating temperature and the metallic ratio. The estimated regression coefficient, confidence interval, residual error and confidence interval were confirmed by computer program. The optimal composition of the plating bath was obtained and the dynamic electromagnetic parameters of films were measured in the 2-10 GHz range. At 2 GHz, the permeability, magnetic loss of the electroless CoFeB films were 304,76.6 respectively as the concentration of reducer is 1 g·L^-1.     

数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用

对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,然后采用多元线性回归模型进行数据挖掘,从中发现隐含的趋势和规律,从而指导变电站工作人员提前做好缺陷处理工作.     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．