编码端帧级立体视频传输失真模型

通过分析网络传输与立体视频失真的关系,结合立体视频时空相关性、网络性能和终端错误隐藏技术,以及递归思想提出了一种编码端的帧级立体视频传输失真模型,本模型可在编码端估计特定网络条件下的终端立体视频质量。针对不同运动程度和视差大小的立体视频序列,在不同网络环境下进行实验。当用MSE表征失真时,平均预测误差为4.16%;当用PSNR表征时,平均预测误差为0.93%,表明本模型可在编码端精确估计终端的立体视频传输失真。     

基于Internet的端到端视频传输技术研究

在分析网络视频传输结构的基础上，综合考虑了编码器端、传输信道以及解码器端的行为特征，提出了一种新的全局率失真最优化模式选择算法。有别于传统率失真优化算法的局部最优化，新的算法在全局范围内达到了编码效率和错误弹性的最佳折中，从而使得系统的整体性能达到最佳。实验表明，在与差错控制以及错误掩盖技术相结合后，新的算法大大提高了视频数据对传输错误的鲁棒性，提高了接收端的视频质量。     

帧级低复杂度立体视频端到端失真估计技术

为了准确估计立体视频传输中的失真,结合时空相关性和立体视频帧间拷贝的错误隐藏方法,提出了一种以视点内参考为主的帧级立体视频传输失真估计模型。该模型降低了立体视频左、右视点帧之间的依赖性,具有较低的复杂度。实验表明,对于不同的丢包率和缓慢运动的立体视频序列,该模型均能准确估计视点内和视点间错误扩散,进而快速估计出终端立体视频传输失真。     

视频流媒体的差错控制机制

利用流媒体实时传输和实时播放的特点可以节省大量的存储空间，但视频数据的实时传输要求较高。文章主要从视频流媒体应用中的差错控制技术角度对流媒体视频质量控制进行了分析：FEC和延迟重发使传输差错的视觉效应最小化；差错复原编码机制则是在发送端先对流媒体源进行一定的编码处理，以便于发生数据包丢失的时候进行恢复；错误隐藏机制是错误已经发生以后由客户端采取的一种弥补措施。     

视频通信中的错误隐藏技术

在不可靠的信道上进行视频通信如何才能得到高质量的视觉效果，即如何将传输中的错误隐藏起来，已经引起了计算机应用研究人员的兴趣，概述了在视频传输中错误隐藏的必要性，并从两个方面分析了当前较流行的错误隐藏技术－基于时间的错误隐藏和基于空间的错误隐藏方法，最后分析了视频通信中错误隐藏的发展方向。     

视频数据的错误隐藏算法研究

由于实时视频数据流在存储或传输中的错误、丢包等原因,解码器接收到的数据流可能不完整,无法正常解码。错误隐藏是解决这个问题的方法之一,文章回顾了当前的主要错误隐藏算法。根据视频编码的特点,对传输信道的错误隐藏算法进行了分类,包括时间、空间、时-空结合以及频域的相关算法,并对它们进行了比较和评述;同时对存储系统的错误隐藏算法也进行了分类比较和评述。最后对未来研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。     

视频传输中的差错控制技术综述

文章对视频传输中的差错控制算法进行了分析研究,重点讨论了前向纠错编码、自动重传、错误弹性编码、交叉打包和错误隐藏等差错控制技术的差错控制原理、研究进展情况及优缺点,并指出对于实时性要求很强的视频数据通信来说,前向纠错技术是一种非常适用的保证传输服务质量的方法。     

基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法

当H．264编码立体视频流在Internet上传输时，由于信道错误所引起的数据丢失常常会造成整帧图像的丢失。为了恢复丢失的整帧立体视频右图像，提出了一种基于H．264的立体视频右图像整帧丢失错误隐藏算法，该算法依据立体视频编码特点进行相关性分析，首先确定丢失帧中每个宏块的预测方式，然后采用运动补偿或视差补偿对其进行恢复，进而重现丢失帧。实验结果表明，该算法能够在较低的计算复杂度下，获得较高质量的立体视频图像。     

立体视频误码恢复技术综述

随着立体视频技术的发展,大量视频数据的传输面临着巨大的挑战。当经过错误信道传输时,视频数据常常面临出错或丢失的现象,因而,有效的误码恢复技术变得极为重要。首先介绍了一些常见的立体视频编码结构及其对应的误码现象,并针对目前已有的立体视频误码恢复技术的编码结构,对相应的误码恢复方法进行了研究和分析。最后,指出了进一步发展的前景。     

视频传输的错误隐藏技术综述

通信信道的不可靠性会导致传输的视频数据质量下降,错误隐藏是解码端利用视频数据在空域和时域上的相关性来修复传输错误的有效技术。介绍了错误隐藏的研究现状和各项相关技术,包括插值法、边界匹配法及矢量外推法等;对经典及最新的错误隐藏技术进行了分析和对比,指出了亟待解决的问题和下一步的研究方向,为相关研究提供了参考。     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势。传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱。不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免。当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理。本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法。实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量。     

无线网络视频传输差错控制技术研究

随着多媒体、网络技术以及移动通信的发展,视频通信的应用成了必然的趋势.传输的视频需要进行压缩,冗余信息的丢失使视频数据在传输中抵抗信道误码的能力变得十分脆弱.不幸的是,无线网络信道中,误码的产生、数据的丢失总是难以避免.当网络拥塞时更容易造成突发性的分组丢失现象,引起图像质量严重下降,必须采用有效的差错控制技术进行处理.本文提出并实现了一种适合于无线网络环境下视频传输的差错控制方法,它包括一个基于丢包检测的流量自适应算法,编码端的宏块重排序的算法和解码端的自适应的差错掩藏算法.实验结果表明,在无线网络环境下,采用本文提出的差错控制方法能够有效提升视频传输的质量.     

一种基于块匹配的立体视频错误隐藏方法*

提出了一种基于块匹配的立体视频错误隐藏方法,充分利用了空间相关性及左右视点间的视差信息的相关性.实验结果表明所提方法有较好的错误隐藏性能.     

立体视频传输中右通道整帧丢失的错误掩盖算法

当立体视频流通过网络传输时,由于网络拥塞等造成的数据包丢失常常会引起整个视频帧丢失.鉴于此,本文基于H.264/AVC视频编码标准提出了两种立体视频整帧错误掩盖方案,它们分别利用立体视频序列的不同特点来进行恢复.结果显示,利用这两种算法恢复的图像均能获得很好的主客观质量.     

基于RTP与模板卷积法的视频无线传输技术

速率控制和差错控制是视频传输系统重点研究内容,在RTP实时传输协议和MPEG-4码流分包的基础上,提出了采用一种新的基于RTCP反馈的自适应分包技术和基于模板卷积的计算运动矢量的方法.该技术能有效解决高分辨率、大数据量视频图像在无线视频传输中的丢包率难题.通过实验结果表明,该技术能保证无线视频实时传输质量.     

增强无线视频图像传输差错恢复能力的方法研究

对无线网络环境下视频图像的鲁棒性传输问题进行了研究，提出了一种增强视频图像传输差错恢复能力的新方法。在编码器端采用基于DCT(discrete cosine transform)矩阵系数的快速分类算法提取图像区域分类特征与再同步信息等构成指示信息，并用考虑量化误差后改进的DCT系数强制奇偶修改方法将其嵌入到图像码流中，用于解码器端视频图像序列的差错检测、再同步和差错恢复，以此增强基于H．263 的视频图像传输的鲁棒性。实验结果表明，此方法可以有效地改善标准编解码器的传输质量，不额外增加信源传输码字，计算成本较小。     

视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法

为了克服视频传输中因视频传输差错引起的视频质量下降,提出了一种视频差错掩盖的两步多权值边框匹配算法。该算法充分利用了受损宏块周围的宏块信息来估算受损宏块的运动向量,并首先通过预掩盖受损宏块,使视频图像质量初步改善;然后在此基础上利用两步多权值边框匹配算法评估受损宏块的候选运动向量;最后用产生最小边界匹配差值的候选运动向量的运动补偿块来替代受损宏块,以进一步改善图像质量。这样就基本上克服了边界匹配算法在物体边界对运动向量估算不准确以及大量连续GOB或整帧丢失时,掩盖效果较差甚至无法掩盖等不足。通过基于H．263 和Internet的仿真实验表明：该算法不仅能有效地抑制视频差错扩散,并能取得满意的差错掩盖效果。