断路器取消合闸电阻限压措施的探讨

为解决取消合闸电阻后线路操作过电压不理想的问题,探讨了沿线加装氧化锌避雷器和错开合闸这两种限压措施的效果.以小湾500 kV电站一条输电线路为例,应用仿真软件ATP-EMTP,仿真计算了沿线加装氧化锌避雷器和错开各相合闸时间抑制操作过电压的可行性和效果,并根据实际运行情况给出了错开合闸建议.     

配网保护多次重合闸逻辑与校验技术

柱上断路器广泛应用于配电网中的联络、分段、支线开关。作为线路保护的重要元件,柱上断路器需要依托控制器实现跳闸与跳闸后的多次重合闸,以实现故障点区段的隔离与非故障区段的自动恢复供电。分析了柱上断路器多次重合闸原理,并针对专业校验柱上断路器控制器时序特性设备领域的空缺,提出了一种基于多时间继电器配合的柱上断路器控制器检测方案。现场试验证明：该方案能对柱上断路器控制器重合闸时序特性进行准确校验,有效提高了现场检修工作效率。     

气缸体主轴孔拉-推-拉镗工艺的应用

介绍气缸体主轴孔粗-半精-精加工采用拉-推-拉镗工艺的选用原因、采取的方法和对策、具体的工艺设计以及应用实例。该工艺较传统工艺流程更简化,可降低设备投资,优化车间布局,并且对主轴孔的加工具有较高的实用价值。     

1,1’-磺酰基双（2-甲基-1H-咪唑）对宽带隙钙钛矿太阳电池性能的影响

对倒置结构,带隙为1.68 eV的钙钛矿太阳电池光吸收层掺杂1,1’-磺酰基双（2-甲基-1H-咪唑）,以改善钙钛矿薄膜质量,提高太阳电池性能。空间电荷限制电流（SCLC）测试结果表明,掺杂后的钙钛矿薄膜的缺陷密度明显降低;稳态光致发光光谱（PL）结果表明,掺杂后的钙钛矿薄膜的非辐射复合被显著抑制;最终太阳电池的开路电压达到1.17 V,光电转换效率达到21.42%,在氮气环境下储存1000 h后,未封装的太阳电池仍能保持初始效率的96%,稳定性显著提高。     

电子式电流互感器在罐式断路器中的组合应用

电子式电流互感器是智能变电站建设的重要组成部分,是实现信息化的关键技术,其测量准确度及可靠性对电力系统的安全、稳定和经济地运行有着重要的影响。针对电子式电流互感器在罐式断路器上的组合应用,分析了在罐式断路器特殊的运行和操作环境下,振动和电磁干扰对有源和无源电子式电流互感器测量精度的影响,为智能变电站中罐式断路器与电子式电流互感器的组合应用提供参考。     

500 kV变电站220 kV线路断路器延时分闸故障分析

鉴于断路器合—分时间参数的重要性,以一起220kV线路断路器延时分闸故障为例,对断路器B相延时分闸的原因进行了现场测试,并进行了全面分析。测试结果表明,断路器B相辅助开关转换存在延时,造成断路器合—分时间与继电保护装置动作时间配合不当,影响了断路器的分闸时间,建议在电力系统相关试验规程中加强合—分时间的周期性测试,以减少线路故障。     

基于Matlab的站用电系统级差配合的建模与分析

针对目前变电站站用变压器低压侧总断路器采用四段式保护增加级差配合复杂度问题,构建了基于Matlab的站用电系统断路器级差配合模型,计算了不同故障下各级断路器脱扣时间,分析了站用电系统的级差配合,以西王220kV变电站站用电系统为例验证了该模型的有效性,并提出调整低压侧总断路器四段保护脱扣电流整定值和脱扣时间的建议。     

粒子群优化神经网络在高压断路器机械故障诊断中的应用

提出了一种以振动信号小波包特征熵为特征向量的高压断路器机械故障诊断的智能算法,该算法利用小波包分解原理将高压断路器振动信号分解到不同的频段中,计算各频段的能量熵值,并将其作为神经网络的输入向量,同时利用粒子群算法对神经网络进行优化,以提高故障诊断的精度。试验结果表明：该方法不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度均高于传统神经网络算法,适用于高压断路器机械故障诊断     

Comparative study on the electrochemical performance of coals and coal chars in a molten carbonate direct carbon fuel cell with a novel anode structure

Molten carbonate direct carbon fuel cells (MC-DCFCs) allow the efficient and clean use of coal. In this study, a novel anode structure is designed, and the performances of six coal-based fuels are investigated in MC-DCFC. The mechanisms of performance differences are investigated, as well as the effect of operating temperature on performance. The results reveal the fuel cell performance in the following order: meagre coal (109.8) ≈ bituminous coal (108.7) > bituminous coal char (98.1) > lignite coal (83.7) > lignite coal char (71.3) > meagre coal char (53.2) in mW cm^?2. Coal performs better because of its high carbon content, high volatile content, rich oxygen-containing functional groups, larger specific surface area, stronger thermal reactivity, and other factors. The electrochemical reactivity of coal fuel increased with higher reaction temperatures and varied throughout the temperature ranges. This study implies that using coal fuel to commercialize MC-DCFC could be a realistic alternative.