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一种基于肤色和主元分析的人脸检测方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种基于人脸肤色统计模型和主元分析(PCA)的人脸检测和定位方法。对现有的高斯肤色模型进行改进,并提出一种新的简便有效的候选人脸区域定位方法,最后采用基于主元分析的人眼检测算法完成对候选区域的检验。实验证明该方法可以有效地运用于多人脸,不同尺寸和复杂背景的情况,具有良好的检测效果。 相似文献
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彩色静态图像的人脸检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了一种彩色静态图像的人脸检测法,先使用光照补偿对图像进行预处理,再采用YCbCr肤色模型检测出图像的肤色部分,然后对肤色部分进行膨胀、腐蚀,去除非人脸区域,最后使用人工神经网络对候选人脸区域进行验证,最终定位出人脸区域.实验证明了该方法对不同光照环境和复杂背景的图片有较好的适应性,提高了检测速度与精度. 相似文献
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提出了一种基于色彩信息的由粗到细的人脸检测方法。首先应用肤色模型快速得到人脸候选区域;然后采用基于自适应的阈值选择策略对图像进行肤色分割,弥补了以往固定阈值的漏检和误检的缺陷;接着使用了一种基于先验知识的混合人脸验证方法,从而有效地检测出人脸。实验证明该方法可以有效地应用于多人脸、不同尺度和复杂背景的情况,具有良好的检测效果。 相似文献
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基于肤色信息的人脸检测和人眼定位方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出的人脸检测和人眼定位方法利用人类肤色在YIQ颜色空间分布的稳定性,检测出图像中的皮肤区域,然后利用人脸的特征知识来判断人脸的存在,通过计算脸部特征的对称性,从而精确定位。实验结果证明了方法的有效性。 相似文献
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人脸检测在人机界面、安全系统、人脸识别、基于内容的图像检索等不同应用中起着重要作用。随着计算机图像技术的发展,人脸检测的方法也越来越多。但是利用现有的人脸检测方法检测重叠人脸时,虽然能够检测出部分人脸,但是相比于单人脸的检测,算法的效率和准确性都有所欠缺。针对这个问题,提出了一种基于深度学习的重叠人脸检测方法。首先基于机器学习方法,构建出多个人脸特征分类器,然后再利用肤色检测的方法对分类器得到的候选人脸进行二次检测,最后利用提出的一种NMS算法对候选人脸进行进一步的处理,从而检测出精确的人脸。为了验证算法的高效性和准确性,进行了多个人脸检测算法的对比实验,结果表明,该算法在效率和准确性方面都有较大提高。 相似文献
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基于新的肤色模型的人脸检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于灰度信息的人脸检测方法在转换过程中会损失原图像中部分有用信息。通过对肤色在YCbCr色彩空间分布的统计分析,提出一种在彩色域中建立肤色模型的方法,并建立了较为准确的肤色模型。在此基础上,根据人脸几何结构特征进一步识别人脸。利用芬兰奥卢大学的基于物理学人脸数据库等一些图像数据检验方法的性能,实验结果表明该方法在较大的光照变化条件下均具有较好的检测率。 相似文献
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基于肤色分割、区域分析和模板分布的人脸检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法。首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸。接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测。实验结果表明,文章提出的算法具有较高的检测正确率和自适应能力;同时具有快速的检测速度。 相似文献
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一种改进的基于人脸特征的人脸检测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
人脸检测技术应用十分广泛,可用于生物特征识别、视频会议、图像与视频检索以及人机智能交互界面等。目前的算法大多依赖于一定的约束条件。文章提出了一种改进的人脸检测方法,该方法利用了肤色在色彩空间的局部性和五官在人脸相对位置的不变性。实验结果表明,该算法结合了肤色和人脸特征的信息,提高了检测的准确度。 相似文献
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人脸识别是当前模式识别应用的一个重要领域.在理解当前广泛使用的各种人脸识别算法的基础上,提出了一种基于多方法融合的彩色图像纯脸检测与定位的优化算法.该算法首先通过肤色检测及预处理技术缩小彩色图像人脸检测的搜索区域,然后应用基于物体区域方向的检测平面内任意旋转角度人脸计算方法;并通过二次计算旋转角度的方法来准确确定人脸区域的旋转角度;最后利用积分投影函数找到人脸候选区域中双眼的位置,结合人脸特征在人脸中的比例关系准确确定纯脸的位置.该算法还考虑了人脸侧偏时的情况.实验表明,本方法对平面内任意旋转及双眼存在的侧偏人脸有较好的检测效果,对不同光照条件有较好的鲁棒性. 相似文献
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针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、数学形态学处理、似眼物检测以及眼睛与嘴巴构成三角形特征的人脸检测算法。该方法首先根据肤色模型检测出肤色区域;快速提取肤色区域的边界并分割成一系列肤色块;用数学形态学的膨胀和腐蚀方法分别对各个肤色块进行处理,消除边界毛刺和回旋,填补空洞,同时也避免了不同肤色块的连通;用简单的圆形模板检测出似眼物,然后根据眼睛与嘴巴构成三角形的特征判断是否为人脸。 相似文献
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毛秉毅 《计算机工程与应用》2005,41(29):81-83
论文提出了一种新的彩色人脸图像实时检测算法。该算法利用皮肤颜色在YCbCr彩色空间的分布特性进行人脸皮肤区域的分割,利用人脸特征在灰度图像灰度映射极小值特性进行人脸特征定位。实验证明该算法对彩色人脸图像的检测有很好效果。 相似文献
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本文针对复杂背景的彩色静止图像的人脸检测提出了一种基于肤色检测和分块面部特验证方法,。先在类肤色区域内提取出面部特征,然后用分块验证的方法来确定人脸。本算法可以快速检测不同大小,不同平面及一定侧面旋转角度的人脸,而且可以适应一定程度的表情变化。 相似文献