中医药卫生查新检索咨询委托单填写中常见的问题

结合多年中医药科技项目查新的实践经验,笔者发现在中医药卫生科技查新委托单填写上存在一些常见问题,这些问题影响着查新的效率和质量,具体体现有查新委托资料不全、查新点和检索词不准确、不能如实填写委托单等,针对这些查新项目委托书填写过程中出现的问题和相应解决方法进行了探讨,重视中医药卫生查新项目委托书的填写,才能更好的才能开拓中医药科学技术的新领域。     

浅谈我国科技查新的现状与展望

随着社会经济的不断发展,我国各项经济制度也不断制定和完善,近些来便出现了科技查新,新制度的出台肯定有利有弊,下面我就来为大家介绍下现阶段以来我国科技查新的现状和未来的发展趋势。     

科技查新报告中查新点及检出文献的合理选定研究

在科技查新实际工作中,查新人员往往会根据不同的检索式和的实际工作经验,检索出不同数量(有时为零篇)的密切相关或一般相关文献。这些文献如何选择,查新报告采用多少篇最为合理?这些至今没有一个统一的标准。因此应根据项目查新点,对检出文献进行整理,去除不符合要求的文献,通过对检出文献进行逐一相关度分析,从中筛选出合理数量的对比文献以供查新结论引用。     

公安标准查新模式研究

在深化标准化工作改革的背景下,随着公安标准化工作不断深入开展,公安标准的质量和数量均得到大幅提升,为标准的宣传以及贯彻实施提供有力支撑。然而面对新形势,在标准化管理工作中逐渐凸显重复立项以及标准内容交叉等问题。本文旨在借鉴公安科技查新经验的基础上,依靠智能分析手段,搭建公安标准查新工作平台,并从宏观层面提出公安标准查新工作模式。     

提高查新工作质量的有效方法

为了确保查新结论的准确性,本文从科技查新工作的实际出发,对"与项目委托人的沟通交流"、"检索词和检索策略的制定"、"相关文献的判定分析与"零"文献的处理"、查新报告的攥写与查新结论的审核"等环节中可能直接影响查新质量的关键问题进行了深入的分析与探讨,并提出了相应的对策,力求全面提高科技查新的质量。     

浅谈中医药科技查新

本文论述了中医药科技查新的历史沿革；中医药科技查新机构的权利与义务；中医药科技查新委托人的权利与义务：中医药科技查新数据库的选择；查新保密原则和查新结论的作用。     

关于科技查新服务工作的几点思考

我国科技查新工作已经历了十几年的发展,具有了一定的规模,但也存在一些问题。科技查新工作要想获得持续良性的发展,必须提高查新人员的综合素质,构建多元化的科技查新服务体系,同时注重与专家的合作,深化信息服务内涵,更好的服务于社会。     

科技查新中查新点的提炼

科技查新点的提炼和确定是做好科技查新工作的重要前提和基础，是影响科技查新质量和效率的重要因素之一，本文结合实例探讨了如何有效地进行查新点的提炼与归纳。     

科技查新中网络资源的运用

科技查新是一种特殊的文献检索,一份合格的查新报告需要科技查新人员用严谨的判断思维,缜密的检索策略,客观公正的科学态度锤炼而成。首先就网络资源的分类特点做简单阐述;其次介绍网络资源与专业数据库的区别;最后为查新人员能更好的使用网络资源提出建议,希望查新工作者能努力提高查新质量,履行时代赋予的社会责任。     

浅谈强化科技查新工作管理的重要性

随着国家科技创新体系的逐步建立,科技查新已成为国家科技创新体系的重要组成部分,为科技创新活动提供着重要的信息支撑,在有效配置公共资源,避免低水平、重复建设,提高国家创新能力,加速培育高新技术产业,全面建设小康社会的过程中发挥着重要的作用。本文就加强科技查新工作的管理对策进行探讨。     

基于字典统计耦合归一化多重距离的图像检索算法

目的针对当前彩色图像检索技术容易受到色彩的干扰,使其鲁棒性不强等不足,提出一种字典统计耦合归一化多重距离的彩色图像检索算法。方法首先将图像量化并转换成一维信号,然后引入字典统计,将一维信号进行字典编码,并计算编码后的图像多样值,在归一化字典距离的基础上嵌入字典编码图像的多样值,从而定义归一化多重距离(NMD)的相似度量准则,利用NMD对查询图像与数据库图像的多样值进行比较与识别,搜索出与查询图像具有相同特征的最相似图像,完成目标检索。结果在COREL数据库的实验结果表明,相对于当前常用的检索技术,该检索算法具有更高的查准率和查全率,可对彩色图像完成精确检索,有效减低了色彩对检索性能的干扰。结论文中算法具有较好的检索精度,能够较好地用于医疗、商标等领域的目标检索。     

标准全文检索系统及关键技术研究

随着标准数量和应用的日益增加,对标准信息查询的需求也更加明显.本文从标准的内容入手,结合OCR文字识别、中文分词、全文检索等技术,提出了标准全文检索系统的架构,并结合标准自身的特点提出了文本分析流程,对提高标准信息查询查全率和准确性,促进标准信息化发展有积极的意义.     

基于区域生长耦合多分类器的商标检索算法

目的针对商标检索算法中易出现的语义鸿沟,底层视觉特征与高层语义相关性不强而导致商标检索精度不理想的问题,定义一种基于区域生长耦合多分类器的商标检索方案。方法首先对输入的商标进行预处理,去除图像中的噪声和杂散点,并通过3D直方图和聚类算法来提取输入图像中的主颜色;基于区域生长算法,合并具有相同颜色标签的所有连接点,以形成颜色区域;然后根据生成的颜色区域,分别定义颜色分类器、形状分类器和关系分类器,利用每个分类器计算查询图像和数据库中图像的检索优势概率;最后通过决策组合,根据检索规则和列表长度找到最相似的商标,并利用动态选择方案进一步提高检索准确率。结果实验结果表明,与当前商标检索方案相比,所提检索系统具有更为理想的Precision-Recall曲线,对缩放、扭曲和噪声具有更高的鲁棒性。结论所提方案在各类几何变换下具备较高的检索准确率,对商标注册、版权保护等行业有较好的借鉴意义。     

基于用户兴趣本体的数字图书馆个性化检索研究

为满足数字图书馆信息检索中用户个性化需求,本文描述了一个基于用户兴趣本体的个性化检索模型．该模型将用户兴趣本体应用于图书馆检索,包括用户兴趣模型的构建、用户兴趣查询扩展以及个性化检索结果排序等。在用户访问数字图书馆过程中,利用用户兴趣本体来匹配和扩展用户关键词,实现语义化的检索,满足用户个性化需求。     

A Privacy-Preserving Image Retrieval Based on AC-Coefficients and Color Histograms in Cloud Environment

Content based image retrieval (CBIR) techniques have been widely deployed in many applications for seeking the abundant information existed in images. Due to large amounts of storage and computational requirements of CBIR, outsourcing image search work to the cloud provider becomes a very attractive option for many owners with small devices. However, owing to the private content contained in images, directly outsourcing retrieval work to the cloud provider apparently bring about privacy problem, so the images should be protected carefully before outsourcing. This paper presents a secure retrieval scheme for the encrypted images in the YUV color space. With this scheme, the discrete cosine transform (DCT) is performed on the Y component. The resulting DC coefficients are encrypted with stream cipher technology and the resulting AC coefficients as well as other two color components are encrypted with value permutation and position scrambling. Then the image owner transmits the encrypted images to the cloud server. When receiving a query trapdoor form on query user, the server extracts AC-coefficients histogram from the encrypted Y component and extracts two color histograms from the other two color components. The similarity between query trapdoor and database image is measured by calculating the Manhattan distance of their respective histograms. Finally, the encrypted images closest to the query image are returned to the query user.     

Retrieval Strategies for a Carousel Conveyor

We analyze algorithms that sequence the retrieval of items from a carousel conveyor, and show how the appropriate algorithm depends on the load to which the carousel is subjected. In general, as the load increases, so does the quality of solutions produced by simple heuristics. We conclude by recommending certain greedy heuristics for the problems of sequencing the retrieval of orders and for sequencing the retrieval of the items within each order.     

基于多尺度特征变换与颜色相关性的商标检索算法

目的 提出一种快速有效的商标注册相似性检查方法,以解决当前基于SIFT的商标检索系统易出现漏检、误检,导致检索精度不高的问题。方法 首先,利用SIFT进行尺度空间创建,并检测商标的特征关键点,通过确定关键点的主方向,可得到具有旋转、缩放、平移、视图变化不变性的图像形状特征描述符。随后,根据像素与其邻域的颜色和空间位置,定义一种改进的颜色相关性,为了有效避免不同商标可能具有相似的颜色特征,对不同的颜色赋予一个权重因子,从而得到一个反映颜色空间相关性与颜色排布疏密度的颜色特征。然后,将SIFT与颜色相关特征向量进行加权组合,并根据实际过程中占主导作用的特征来改变权重。最后,根据加权组合特征,引入马氏距离对查询商标与数据库商标进行相似度量,输出检索商标。结果 实验结果表明,与当前先进的商标检索系统对比,所提算法具有更高的检索准确性与效率。结论 所提算法具有良好的检索准确率与鲁棒性,在商标注册等领域具有一定的实用价值。     

基于合成孔径雷达图像内波参数反演方法

总结了目前已有的通过合成孔径雷达图像反演内波参数的方法,并按照内波深度、波速、特征宽度以及振幅的分类对不同的方法进行了描述.将各种参数反演方法应用于合成孔径雷达图像,对内波反演结果与同一区域的实测数据进行了比较.首次对同一内波参数的不同反演方法进行对比,并对各参数反演方法的适用条件进行了讨论.     

A Theoretical Framework for Core Material Properties Identification in Cellular Solids using Novelty Detection

Abstract:  This paper presents a novelty detection-based technique to identify core material properties of honeycombs and cellular structures. A numerical model (finite element) representing full scale and/or reduced size of the cellular solid is used to generate transmissibilities between topological homologous points at cells in different locations. In order to make the procedure robust against noise, these transmissibilities are artificially corrupted. This step is representative of a series of experimentally obtained measurements which automatically return information relating to the size and shape of data noise along with the mean measurement. The next stage, both in this paper and in the proposal for the experimental approach, is to generate several further sets of transmissibilities from the finite element model; the only difference being that the core material properties are altered from the original values. A novelty detection framework is then adopted to find a similarity measure between each of these 'test' transmissibilities and the original set thereby identifying the material properties. Although this work is concerned with identifying only one material property, the methodology extends to identifying several properties.     

Recommender System Combining Popularity and Novelty Based on One-Mode Projection of Weighted Bipartite Network

Personalized recommendation algorithms, which are effective means to solve information overload, are popular topics in current research. In this paper, a recommender system combining popularity and novelty (RSCPN) based on one-mode projection of weighted bipartite network is proposed. The edge between a user and item is weighted with the item’s rating, and we consider the difference in the ratings of different users for an item to obtain a reasonable method of measuring the similarity between users. RSCPN can be used in the same model for popularity and novelty recommendation by setting different parameter values and analyzing how a change in parameters affects the popularity and novelty of the recommender system. We verify and compare the accuracy, diversity and novelty of the proposed model with those of other models, and results show that RSCPN is feasible.