箔条干扰下的一种雷达目标小波识别方法

研究了雷达目标受到箔条干扰时，雷达目标信号和箔条干扰信号的特点及其在小波变换不同尺度上的不同表现形态、目前信号的任一小波系数与其周围以及父代的小波系数之间存在着较强的相关性，而箔条干扰信号的小波系数与其周围以及父代小波系数之间的相关性较弱．在灰色理论、小波变换和相关算法的基础上，提出了箔条干扰的一种新的识别方法和在箔条干扰背景下一种新的雷达目标识别方法．利用灰色关联度可以进行箔条回波检测，对雷达回波信号进行Mallat快速分解，计算相邻尺度上小波系数之间的相关系数，根据相关系数大小，对小波系数进行门限处理，然后由Mallat重构算法重构信号，得到目标信号，由此进行雷达目标检测、仿真结果表明，这两种方法能够有效检测箔条干扰和在箔条干扰下的雷达目标。     

时频分析技术在雷达抗通信干扰中的应用

针对抑制通信信号对雷达的干扰,基于时频投影滤波方法,提出了应用时频分析技术抑制从雷达主瓣进来的带宽占信号总带宽比率较大的通信干扰,进行了理论分析,并以LMF信号和MSK信号为对象进行了计算机仿真.仿真结果证明了这种方法的有效性.     

飞机目标及箔条干扰回波仿真

目标及箔条回波信号的仿真是检验箔条干扰性能的一种有效方法.本文针对箔条无源干扰技术,在箔条质心式干扰原理的基础上,建立了箔条干扰回波及飞机目标回波的数学模型,并对飞机目标及箔条干扰的回波进行了仿真,仿真结果表明箔条干扰使目标回波信号完全淹没在箔条杂波中难以检测,具有良好的干扰效果.     

高分辨率雷达的二维目标成像方法

研究了一种在较强杂波背景下雷达二维目标图像的获取方法，该方法基于现代雷达系统的步进频率方式实现的距离高分辨率技术，通过似然比检验准则，获得目标各散射中心的空间相关信息，形成目标的二维图像。并结合米格29战机目标模型验证可行性。该方法算法简便，实时快捷，抑制杂波能力强，是高分辨率雷达在杂波背景中进行目标识别的一种可行的方法。     

时频分析联合带通滤波抑制间歇采样转发干扰

间歇采样转发干扰是一种新型相干干扰,能够生成单个或多个假目标群,常规信号处理方法难以对其有效抑制.针对上述问题,首先在时频域对数个脉冲重复周期的接收信号进行积累,实现信号时频信息的增强;然后,结合图像处理算法在时频面上准确提取干扰分布区域,并通过时频域滤波粗略重构目标回波信号;最后,依据重构的时域信号构造带通滤波器,实...     

一种基于原子重构的雷达抗主瓣干扰方法

为提升主瓣干扰下雷达作战效能,提出了一种基于原子重构的雷达抗主瓣干扰方法,可有效抑制主瓣干扰,同时具有较高的目标距离和角度估计精度.首先采用特征投影预处理(EMP)算法抑制主瓣干扰,进而通过波束形成和脉冲压缩估计目标距离,然后利用原子重构法估计目标角度.该方法对雷达阵列结构要求不高,既可适用于线阵,也可适用于面阵.当目标方位角(或俯仰角)等于干扰方位角(或俯仰角)时,该方法仍然能同时有效地估计目标方位角和俯仰角.     

LFMCW雷达的距离/多普勒处理

基于线性调频连续波雷达可提取目标的距离信息和多普勒频率,分析了线性调频连续波在高频雷达中的应用,推导出差频信号的表达式和利用二维快速傅里叶变换进行距离/多普勒处理的理论。提出了将距离/多普勒处理技术与自适应数字波束形成技术相结合,对杂波和干扰进行抑制的同时提取回波目标信息的方法。经计算机仿真结果表明,其方法有效可行。     

地波超视距雷达高频通信干扰抑制

工作在高频段的地波超视距雷达,受到高频频段无线电严重干扰．分析了高频通信干扰的产生及特点,提出了虽然高频通信干扰对高频地波雷达所有探测距离单元均有影响,但目标距离单元只占全部距离单元一部分,利用这一特点,通过无目标距离单元干扰样本值估计出干扰的统计特性,并利用特征分解及投影的方法抑制高频通信干扰．对实测数据的处理结果表明,该方法能有效地抑制高频通信干扰．     

箔条压制性干扰对雷达信号衰减的效能评估

针对箔条干扰走廊的作战效能问题,对箔条压制性干扰的性质和特点作了简要分析。基于箔条云对电磁信号的衰减特性,以战机敷设干扰走廊为背景,建立了箔条干扰走廊对雷达电磁信号的信号功率衰减模型,定义了掩护系数。通过对模型的计算机仿真,分析了干扰效率因子与掩护系数之间的定量关系,提出了判断干扰是否有效的方法。结果表明,掩护系数K的最佳取值为2～5,丰富了实战中敷设干扰走廊的理论基础,对箔条干扰走廊战术应用有很强的实用价值。     

机载前向阵雷达近程杂波频移补偿

基于机载前向阵雷达在近距离地面目标检测时,杂波在距离上将呈现严重的非平稳性,提出了一种向量相似度准则,从杂波样本数据中计算补偿量的多普勒频移补偿方法。利用该方法对不同距离的杂波数据进行相应的频移变换预处理后,能有效改善近程地杂波的非平稳性。该算法在脉冲域和多普勒域中等效,适合并行运算,具有实现简单的优点。仿真结果表明经此方法预处理后的空时自适应滤波,能显著提高系统的性能改善因子。     

Chaff Jamming Recognition of Radar

A modified chaff jamming recognition method of radar is investigated using grey relational analysis (GRA) based on the difference in echo correlation characteristics between a complex rigid target and chaff cloud in time domain.Slice method (SM),a novel modeling approach,is proposed to construct an electromagnetic scattering model of chaff cloud in a scenario with slowly moving platform that is targeted.The diffusion characteristics and echo characteristics of the chaff cloud are analyzed.The GRA of a real target and chaff cloud shows that the adjacent return waves have a good correlation for the target but a weak correlation for chaff cloud.Since the correlation degree of chaff cloud's echo is far lower than that of a complex rigid target's,the chaff jamming can be identified by setting a reasonable threshold.Simulation results are presented to verify the effectiveness of this method.     

Chaff Jamming Recognition of Radar

A modified chaff jamming recognition method of radar is investigated using grey relational analysis (GRA) based on the difference in echo correlation characteristics between a complex rigid target and chaff cloud in time domain.Slice method (SM),a novel modeling approach,is proposed to construct an electromagnetic scattering model of chaff cloud in a scenario with slowly moving platform that is targeted.The diffusion characteristics and echo characteristics of the chaff cloud are analyzed.The GRA of a real target and chaff cloud shows that the adjacent return waves have a good correlation for the target but a weak correlation for chaff cloud.Since the correlation degree of chaff cloud's echo is far lower than that of a complex rigid target's,the chaff jamming can be identified by setting a reasonable threshold.Simulation results are presented to verify the effectiveness of this method.     

跳频信号的欠定盲源分离

针对跳频信号的欠定盲源分离,为了解决现有的时频域方法中算法计算量大、信号存在畸变、恢复精度不高的问题,提出了一种基于滤波的跳频信号欠定盲分离算法. 该算法首先根据估计到的源信号载频设计带通滤波器,利用这些滤波器对观察信号进行滤波,得到只包含某一个源信号的观测信号分量,使原分离问题分为数个时域上稀疏的欠定盲分离问题,然后对各个分量在时域上分别应用欠定盲源分离算法估计每跳数据. 通过仿真对比发现,所提的滤波法得到的跳频信号更精确,信干比比时频域方法大4dB;同时所提算法处理的数据量小,计算复杂度低.     

基于STFT-Hough变换的目标运动分析

利用浅海干涉现象含有丰富目标运动信息的优点，提出了一种新的单水听器定位方法．从射线理论的声场模型出发，分析了单传感器接收信号在时频平面上的干涉现象．由于多途声线具备相干性，目标辐射的宽带噪声信号经过水下声场在接收点形成双曲线型的干涉条纹，提出了基于STFT-Hough变换的目标运动参数估计方法．对目标运动在深海和浅海2种情况的仿真数据与实验数据进行了分析和比较，说明STFT-Hough方法在目标通过时利用单水听器可以对目标进行运动分析．     

高频雷达频率监测系统的时频抗脉冲干扰方法

通过分析脉冲干扰在高频雷达频率监测系统(FMS)中的时频特性,提出了通过时频处理剔除脉冲干扰的一种有效方法．用二维OS算法实时获得强脉冲干扰下的噪声基底,用幅度和百分率双门限方法检测脉冲干扰、实际应用表明,该方法能够很好地提高FMS的性能、     

跳频信号2D-DOA与极化参数的欠定估计

为在欠定条件下估计跳频(frequency hopping,FH)信号二维波达方向(two dimensional direction of arrival,2D-DOA)和极化参数,从而有效辅助FH网台分选和信号识别、跟踪等,提出基于空间极化时频分析的联合估计算法.在建立FH信号极化敏感阵列快拍数据模型基础上,推导空间极化时频分布(spatial polarimetric time frequency distributions,SPTFD)的线性时频扩展形式SPSTFT,同时给出一种组合时频分布方法定位各跳(hop)信号在时频面上的自项区域,据此构造各hop的SPTFD和SPSTFT矩阵.利用SPSTFT/SPTFD矩阵中蕴含的信源极化-空域特征信息采取两种不同方法估计2D-DOA和极化参数.新算法无需多维参数寻优和配对,计算量小.仿真结果表明,本算法能在欠定条件下有效估计FH信号2D-DOA和极化参数,SPTFD矩阵法估计精度高,并能处理发生频率碰撞的hop.     

毫米波箔条弹的快速散开及其时频特性

分析了毫米波箔条弹快速散开过程中箔条偶极子的物理运动特性,及其对回波信号在频域上的影响,同时也探讨了箔条云达到近似稳定状态时的功率谱特性,为毫米波箔条弹的战术运用提供了理论依据与技术上的参考,所得结果丰富了毫米波箔条随机电磁题材的理论基础.     

Rapid Optimal Generation Algorithm for Terrain Following Trajectory Based on Optimal Control

Based on the optimal control theory, a 3-dimensionnal direct generation algorithm is proposed for antiground low altitude penetration tasks under complex terrain. By optimizing the terrain following(TF) objective function, terrain coordinate system, missile dynamic model and control vector, the TF issue is turning into the improved optimal control problem whose mathmatical model is simple and need not solve the second order terraind erivative. Simulation results prove that this method is reasonable and feasible. The TF precision is in the scope from 0.3 m to 3.0 m, and the planning time is less than 30 min. This method have the strongpionts such as rapidness, precision and has great application value.     

基于小波高频分量的边缘检测方法

在对图像的小波变换原理讨论的基础上,提出了一种较为实用的图像多尺度边缘检测方法,同时对如何抑制噪声的干扰进行了讨论.由于该方法克服了以往使用单尺度提取边缘的局限性,并结合小波变换多尺度的特点,获得的边缘图像效果较好,而且算法简单实用,具有抗干扰能力强的特点.