集成双极晶体管基区表面电流的准二维模型及其参数的提取

考虑到少子准费米能级沿基区表面的非均匀分布,建立了集成双极晶体管基区表面电流的准二维模型。利用栅控晶体管作为测试结构,提取出了主要的基区表面参数。     

集成双极晶体管模型——由工艺和几何参数获得EM_2和GP模型参数

本文提出的集成双极晶体管模型,对一维模块模型本身作了多种改进,并将其推广到高偏压、大注入范围,能处理代表性很强的四种基本晶体管等图形。用本模型程序可由工艺和几何参数算得双极晶体管的EM_2或GP模型参数。本文还给出了比较精确简单的多射管的总体模型。用本模型对单管和IC(集成电路)性能的计算结果,与实测值相符较好。     

双极功率集成器件的优化

以400 V双极功率集成器件(由BJT与p-i-n二极管以反并联方式集成在同一个芯片上构成)为例,通过仿真和实测分析,建立起基本概念和物理图像,阐明了集成功率器件中横向寄生晶体管所带来的影响,以及主晶体管与内二极管的不同间距又如何影响寄生晶体管所起作用等问题.最后给出了主晶体管与内二极管间距的优化设计值.这些为理解问题进而设计出主晶体管与内二极管之间新的隔离措施奠定了理论基础.     

绝缘栅双极型晶体管的电路仿真模型

以通用电路仿真软件 Ｐｓｐｉｃｅ的现有器件模型为基础,依据器件手册提供的典型数据,建立了绝缘栅双极型晶体管（ＩＧＢＴ）的组合模型,并采用非线性电容来表征器件的寄生电容．利用所建立的模型,对ＩＧＢＴ的静态特性和动态特性进行了仿真．仿真的结果通过硬件实验得到了证实．     

MOSFET模型参数的全域优化提取

本文采用最优化方法中的 L-M 方法,对 MOSFET 直流模型参数进行优化提取。采用了亚闽区、线性区和饱和区直流特性作为目标函数,并且考虑源漏串联电阻对 MOS 直流特性的影响。本文对 MOS 输出特性关于串联电阻的灵敏度分析,说明在线性区考虑它们的必要性。文章最后给出了实测结果与提取参数计算结果的比较。     

线切割工艺参数优化的非线性回归模型

为了提高快走丝电火花线切割的加工质量和效率,对其加工参数进行了优选．建立了加工电参数与工艺指标之间的非线性回归模型,在此基础上构造目标函数并确定模型的约束条件;结合试验方法和Matlab工具对回归系数及目标函数求解,得到多个加工参数优化结果,表明文中建立的非线性回归模型能准确反映加工参数与工艺指标之间的关系,并能获得较好的拟合精度,为合理选择线切割加工电参数提供参考．     

外延双极晶体管基区表面电流的模型及应用

少数载流子在Ｓｉ－ＳｉＯ２界面的复合对双极器件的影响很大，文中通过对采用ＳｉＯ２膜和ＳｉＯ２－Ｓｉ３Ｎ４双层膜一次钝化的电容和栅控外延ＮＰＮ晶体管表面电特性的研究，发现ＳｉＯ２－Ｓｉ３Ｎ４一次钝化膜能减小基区表面电流，文中建立了外延双极晶体管基区表面电流随栅区（或基区表面电势）变化的理论模型，该模型成功地解释了栅控外延双极晶体管的基区表面电流随栅压变化的实验曲线，从而为器件的计算机模拟提供了更加精     

基于磁梯度模型的水下弹丸运动参数测试与解算方法

为适应恶劣水质环境下对弹丸外弹道参数测量需要,根据磁偶极子理论提出了基于磁梯度靶的水下弹丸弹道参数测试方法,推导获得了弹丸磁梯度非线性方程组.根据磁梯度数学模型中的几何变换参数优化问题,结合粒子群优化算法及牛顿法的各自优势设计了一种粒子群-牛顿混合解算算法,通过仿真射击试验对弹道测量误差的关键影响因素进行了讨论.结果表明,测试靶面上应布置4个磁梯度测试点,为提高测量精度,尽量减小磁梯度检测装置的基线距离,而着靶位置对测量误差的影响较小.     

基于径向基函数网络的船舶非线性参数模型建模

船舶在航行中受到各种随机扰动,为了实时控制船舶运动姿态,需建立一个基于航速、海情和航向角实时变化的三维智能化运动模型.文中以某水面舰艇为研究对象,利用典型航速、航向角、海情下水池实验测量的数据算得水动力参数,基于径向基函数神经网络(RBF)算法,逼近三维空间各水动力参数的非线性函数,从而得到随航速、海情和航向角自适应变化的船舶运动非线性参数模型.仿真结果表明,径向基函数神经网络学习算法可以快速、精确地建立非线性参数模型.所建模型误差小于2%,该模型可用于船舶控制,使LQG减横摇控制效果提高41.6%.     

一类非线性函数方程组的逼近解

本文给出了一类非线性函数方程组逼近解的定义，且讨论了其逼近解的存在性。     

基于梯度信息的实时优化与控制集成策略

针对工业过程的最优操作问题,分析过程系统的层次模型,提出实时优化与控制集成的级联结构. 对于优化层采用基于梯度信息的稳态实时优化方法,通过在线采集过程测量值,估计过程的梯度信息,更新设定值. 不需要使用显式的过程模型,可以有效抑制模型失配对优化目标的影响. 利用最小二乘的思想求解梯度向量,降低计算成本,可应用于大规模工业过程的稳态实时优化. 提出非线性过程中被控变量的选取方法,利用非线性模型计算平均损失,优化效果具有全局性. 为了快速求解非线性规划问题,对某些条件进行合理假设,从而获得次优解,给出求解被控变量的解析方法,提高计算效率,同时将优化层与控制层联系起来. 通过对数值算例、蒸发过程和放热反应过程的研究,验证所提出方法的有效性.     

圆板非线性的变参数迭代解

一、引言在不少物理学问题中,非线性微分方程的最高阶导数项常带一个小参数,且往往找不到其准确解。对这样的问题进行一般常规的渐近展开或摄动时,摄动方程的阶数将会降低,从而就不能使常规的渐近展开满足全部边界条件。为了克服这一不足,学者们提出匹配展开法和合成展开法(钱伟长法)来求解此类问题。但这种方法都非常繁沉。本文提出变参数法,求解了圆板的非线性问题。     

小卫星机动发射总体参数优化与仿真研究

小卫星机动发射对于提高未来军事斗争中发射系统的生存能力具有重要意义。针对3种发射方式,建立了小卫星机动发射总体参数优化与仿真模型,并采用面向对象的方法实现了小卫星机动发射优化与仿真系统。     

非线性随机振动隔离系统的参数优化

提出了一种适用于复杂结构系统受稳态随机激励作用情况下的振动隔离系统的优化设计的新方法，该方法同时对振动隔离器的安装位置及隔离器的结构参数进行优化计算，使得整个隔振系统的效果达到较高的水平，同时计算工作量大大减少。由于未加系统模态耦合的限制条件，该方法对复杂系统能方便地进行分析计算。     

基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制

提出了只需线性动态优化的基于Hammerstein模型的非线性预测函数控制策略，其中非线性控制器由一个线性的预测函数控制器Hammerstein模型的非线性部分的反函数组成，实现了线性控制器的输出uPFC与闭环系统内部模型线性部分的输入完全一致，使模型的输出ym只依赖于uPFC，通过这种方式实现了非线性预测函数控制策略只需线性优化而不需要非线性滚动优化。过程的预测输出只需应用模型参数直接计算得到而不需要求解丢番图（Diophantine）方程。pH中和过程的计算机仿真结果表明，该控制算法比PID控制具有更好的控制品质。     

基于Wiener模型的非线性预测函数控制

针对传统的预测函数控制对非线性强、结构多变的实际对象控制效果不佳问题,提出了一种基于Wiener模型的非线性预测函数控制(PFC)方法。通过引入支持向量机回归方法,建立Wiener模型中非线性部分的逆模型,在输出反馈和参考轨迹上分别添加一个Wiener模型中非线性部分的逆模型,将非线性预测函数控制转化为线性预测函数控制,用线性优化算法解决非线性预测函数控制问题,避免了复杂的非线性优化。pH中和过程的计算机仿真结果表明,该方法比PID控制效果更好,而且对模型失配具有很好的自适应性能。