体上的矩阵方程AXB＋CXD=E

本文给出了体上的矩阵方程ＡＸＢ＋ＸＤ＝Ｅ有解的充要条件及其通解表达式，并给出一种实用解法。     

自反矩阵下矩阵方程AXB+CXD=E的最佳逼近解

利用标准正交基,给出了自反(反自反)矩阵约束下广义Sylvester矩阵方程AXB+CXD=E的最佳逼近解。无论矩阵方程是否相容,运用此算法都可以求出方程AXB+CXD=E的最佳逼近解。给出的2个数值实例,证明了该算法的有效性。     

关于矩阵方程AXB+CYD=E的解

在最优控制、统计分析等理论和应用领域中,常常提出形如AXB+CYD=E的矩阵方程,利用矩阵的Kronecker积,可以把矩阵方程AXB+CYD=E化为等价的线性方程组形式,再根据两块阵的广义逆表示式给出这类矩阵方程相容的充分必要条件和矩阵方程解的一般形式.     

体上的矩阵方程 AXB+CXD=E

本文给出了体上的矩阵方程ＡＸＢ＋ＣＸＤ＝Ｅ有解的充要条件及其通解表达式，并给出了一种实用解法     

Sylvester方程AXB+CXD=E的共轭梯度法

对Sylvester方程AXB+CXD=E提出了一种共轭梯度算法及2种预处理算法,讨论了算法的性质。数值试验表明,共轭梯度法适合解决大规模问题,预处理方法能有效地减少迭代次数。     

关于矩阵方程AXB CYD=E的解

在最优控制、统计分析等理论和应用领域中 ,常常提出形如AXB CYD =E的矩阵方程 ,利用矩阵的Kronecker积 ,可以把矩阵方程AXB CYD =E化为等价的线性方程组形式 ,再根据两块阵的广义逆表示式给出这类矩阵方程相容的充分必要条件和矩阵方程解的一般形式     

矩阵方程AXB+CYD=E的解(Ⅱ)

利用矩阵的Ｍｏｏｒｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ逆,给出了含两个未知矩阵Ｘ和Ｙ的矩阵方程ＡＤＢ＋ＣＹＤ＝Ｅ有解的通解．     

矩阵方程AXB+CYD=E的解(Ⅰ)

利用矩阵的Moore-Penrose逆 ,对含两个未知矩阵X和Y的矩阵方程AXB +CYD =E解的存在性进行了讨论 ,得到了几个充要条件     

一类矩阵方程的简便解法

对一类矩阵方程的解法进行了讨论，在一定条件下给出了一种简便快速的求解公式，并举例给予说明。     

解矩阵方程AXB=C的初等方法

采用初等变换的方法证明了矩阵方程ＡＸＢ＝Ｃ解存在的充要条件，并在解存在时给出了具体的解法。     

矩阵方程的解(Ⅲ)

利用熟悉的矩阵的秩研究了含两个未知矩阵和的矩阵方程的解的存在性,得到了通解结构,即:(X,Y)=ε +K1ε1+K2ε2+…+Krεr,其中ε1,ε2,…,εr为解空间S={(X,Y)｜AXB+CYD=0}的一个基,ε 为矩阵方程AXB+CYD=E的一个特解,K1,K2,…,Kr为任意常数,进一步讨论了矩阵方程AXB+CYD=E的解法.     

矩阵方程AX-XA=0的求解问题

在系统控制和数值计算方法中,经常遇到矩阵方程的求解问题.本文利用矩阵的直积和矩阵的拉直概念,给出矩阵方程的代数解.     

一阶微分方程周期解的研究

对一阶微分方程周期解存在性的研究结果进行了总结 ,给出了一阶微分方程存在周期解的充要条件及判定周期解存在的一些充分性条件 ,并指出需进一步研究的问题     

矩阵方程AX＋XB＋CXD＋PXQ=F的松弛迭代解法

从参数迭代方法出发,建立了求解大型线性矩阵方程AX+XB+CXD+PXQ=F的唯一解的松弛迭代解法.通过矩阵变换和特征值分析,给出了松弛迭代格式收敛的充要条件.同时为了使得迭代速率加快,给出了两种加速动力迭代格式.最后,通过数值示例对文中所述进行了论证,说明所得算法大大提高了收敛速度.     

约束矩阵方程组的解

利用矩阵的广义奇异值分解导出了这类矩阵方程组存在的条件与解的表达式,并给出了计算其数值方法．     

亚正定阵的几个充分条件

本文讨论了判定亚正定矩阵的几个充分条件