基于CORBA的分布式通用数据库查询对象模型的研究

本提出基于CORBA的分布式通用数据库对象模型，该模型结合目前最先进的分布式对象技术，异构数据库访问技术以及为了解决异构分布式计算机系统数据传输问题提出的数据类型鉴别器技术，为异构分布式数据库系统提供可跨平台移植的，跨数据库查询的具有统一接口的分布式通用数据库查询构件。利用分布式通用数据库查询对象模型概念的实现成功开发出某电力部门异构分布式计算机信息交换系统软件。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

基于CORBA和jConnect的分布式对象模型的实现技术

本文主要讨论了Web环境下基于jConnect和CORBA的分布式对象模型的实现技术，提出了基于CORBA的WEB三层体系结构的模型．并且通过一个实例分布式数据库访问对象模型，将分布式计算的方法运用到数据库访问模型中将从根本上改变传统数据库访问的结构，为数据库应用程序的通用性、扩展性和可移植性带来极大的好处。     

分布式数据库中查询处理的新方法研究

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间.实验证明了该方法是有效的.     

基于粗糙集的分布式数据库查询

本文在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的粗糙集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种基于粗糙集的分布式数据库系统,设计出粗糙集上的查询算法,不仅极大地降低了信息查询的时间复杂性,而且提高了信息查准率,又兼顾了查全率,从而可以更准确迅速地查到所需要的信息,为信息查询和科技查询提供决策支持.     

一种基于数据窗口的通用查询对象设计

信息查询是信息系统中不可缺少的环节，普通的查询方法只是针对某一个具体的主题。考虑到查询结果一般都以报表形式显示给用户（BP中一般用数据窗口显示），这里利用显示查询结果的数据窗口，设计了一种基于数据窗口的通用查询。真正体现了面向用户的思想。     

分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中,信息查询一直是一个热门话题,也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术,并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨,给出了解决方案。     

分布式数据库查询优化策略研究

分布式数据库系统由于数据的分布和冗余使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,因此分布式查询处理的优化显得尤为重要。本文简要介绍分布式查询优化的目标、策略,并针对分布式数据库系统的查询优化,讲述三个典型的算法:INGRES算法、SystemR*算法、SDD-1算法,并进行对比、优化、总结,最后对SDD-1算法进行改进。     

分布式数据库的查询优化相关研究

随着网络技术的不断发展,数据库技术在各领域的应用越来越多,分布式数据库作为数据库中应用最广泛的一种,它具有其他数据库所不能比拟的优势。应用的扩大使得数据库中的数据不断增多,复杂而庞大的数据量为数据查询工作带来了许多不便,同时也严重影响了数据查询效率。本文以分布式数据库为研究对象,对该数据库的概念进行了简单的介绍,并分别从目标、内容、方案和算法四个方面对分布式数据库的查询功能进行优化,完善分布式数据库各方面的功能,以促进分布式数据库更广泛的应用。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

分布式数据库查询优化处理——基于关系代数等价变换的查询优化处理

在进行分布式数据库应用时，快速而准确的得到查询结果一直是分布式数据库得以应用的关键问题。本文阐述了分布式查询优化的一种策略和算法——基于关系代数等价变换的查询优化处理。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

面向对象图象处理的研究

针对当前微机图象处理领域中存在的一些问题，本文提出了一种面向对象的图象处理方法，这对于解决微机图象处理中存在的问题具有一定的参考价值。     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用。为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要。从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素。     

浅谈分布式数据库系统查询优化

分布式数据库系统的查询优化,就是要寻找执行代价最小的查询执行策略,使系统执行效率达到最高。我们在应用中需要选择适当优化方法,在执行代价和便捷度之间得到最佳执行方案。     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用.为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要.从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素.     

基于禁忌GEP的分布式数据库查询优化算法

为了更好地解决分布式查询优化问题,论文在传统GEP算法的基础上,结合禁忌搜索策略,提出了基于禁忌GEP的分布式数据库查询优化算法（DistributeddatabasequeryoptimizationalgorithmbaseduponTabu-GEP,DDQO-TGEP）。仿真实验表明,随着查询关系个数的增加,DDQO-TGEP算法执行查询时所需要的查询优化时间和最优查询策略生成时间都比传统的GA和GP算法显著下降,其中查询优化时间最大下降约42．16％,最优查询策略生成时间最大下降约36．8％。     

分布式数据库系统的查询优化技术研究

数据库数据量日益增多,造成了用户在使用数据库系统查询时费时费力,传统的查询优化方式已无法满足如今的数据查询要求,提高数据库系统优化的效率也成为计算机研究工作的热点。提出基于半连接算法的分布式查询处理技术对数据库系统进行查询优化,提出半连接操作的查询优化算法(SDD-1),并采用实验分析的方法进行验证,计算查询算法的代价。结果表明,基于半连接的研究策略的分布式数据库查询优化可以显著降低传输代价,使查询总效率得到有效提高。