基坑变形人工神经网络预测及其网络参数优化

基坑变形人工神经网络预测受网络参数的影响较大,选取适当的网络参数才能得到较优的预测结果.本文介绍了人工神经网络原理及其网络参数的优化方法.以挡土桩桩顶水平位移预测为例,说明其具体预测步骤及网络参数优化方法.     

冶金过程人工神经网络建模及其参数优化策略

鉴于人工神经（ANN）网络在处理复杂系统方面卓越的能力,采用人工神经网络来处理冶金过程的系统建模问题,分析并建立了人工神经网络建模的框架及应用方法。在用网络模型仿真实际系统的基础上,详细论述了基于网络模型的3种系统参数优化策略。将已建立的模型应用于冶金实际生产,结果表明,预测结果与实际生产数值相当吻合。     

基于人工神经网络的金川矿区地应力规律研究

基于地应力现场实测结果的复杂性、随机性和不完备性,为提高对测试数据分析的可靠性,针对金川矿区实测的地应力数据,采用人工神经网络模型对实测数据进行学习和训练,由此建立了矿区地应力分布规律与影响因素之间的隐函数关系。然后通过不同位置和深度的地应力预测和回归分析,获得了金川矿区复杂地应力场的变化规律。研究结果表明:随着埋藏深度的增加,金川矿区的最大水平主应力σH、最小水平主应力σh和垂直主应力σV大致呈现线性变化关系;垂直主应力随深度的线性回归系数为0.0285,基本上等于或略大于于上覆岩层的重量;浅部以水平应力为主,深部地应力逐步向静水压力场发展;但深部的剪应力随深度逐渐增大,并对地下工程稳定性产生不利影响。研究结果为金川矿区深部工程优化设计和矿体开采提供了理论依据。     

基于人工神经网络的机床部件肋板位置动态优化方法

应用神经网络理论建立了机床部件的BP神经网络模型 ,并在此模型上进行肋板位置的优化计算 ,在实体结构上实现了设计变量的自动搜索寻优计算。这一方法弥补了过去在实体结构上只能进行方案式比较优化而所得结果有较大随机性的缺陷     

地下采矿方法合理识别的人工神经网络模型

本文应用人工神经元网络系统理论，从多年矿山工程实践积累的大量工程实例入手，通过自学习和非线性动态处理建立各种影响因素与采矿方法之间的非线性映射．利用这个非线性映射自适应地进行模式匹配，识别出与该矿矿床地质特征相适应的采矿方法。     

环境评价的人工神经网络方法

简要讨论了神经网络的基本原理, 介绍了多层前馈神经网络模型及BP 算法解决问题的基本思路与方法, 分别对两个地方的大气质量及水质进行了评价, 同时分别采用模糊数学法及灰色聚类法对这两组数据进行了处理, 所得结果一致。     

人工神经网络在油井故障诊断中的优化

针对油田有杆泵抽油井井下故障难以自动诊断的问题,利用神经网络强大的非线性识别能力,设计了基于人工神经网络的油井故障诊断系统,对系统所使用的BP神经网络中存在的局部极小值、学习速率慢以及网络结构优化等问题,提出了具体的改进方案。     

GIS在矿区复垦土地相关模型中的耦合应用

运用GIS辅助下的人工神经网络技术对复垦土地利用结构进行优化,使其土地及其它资源得到充分的利用.介绍了复垦土地适应性评价和优化模型及方法.     

矿井通风系统评价的人工神经网络模型

建立了矿井通风系统评价的人工神经网络模型。在１３个金属矿山的实际应用表明，该评价方法简单、实用。     

矿区土地利用结构优化模型应用分析

以具体矿区的农业土地利用为对象,采用线性规划优化模型的方法,研究该矿区土地利用与农业结构的定量关系,同时探讨矿区经济发展中农业土地利用最优结构模型建立的方法,为合理开发利用矿区土地资源、获取最佳的经济效益和生态效益提供“定量综合“的科学方法.     

优化布置联络巷实现生产集中化

介绍了兖州集团有限公司济宁３号矿井巷道施工优化布置联络巷、生产系统调整情况，以及取得的技术经济效益。     

新桥煤矿主要通风机压力传感器优化设置

新桥煤矿主要通风机的压力传感器显示值一直偏高,不符合《煤矿井工开采通风技术条件》(AQ1028-2006),经过实测对比,压力传感器不能正确反映实际情况。经过工程技术人员的分析和诊断,认为其位置不正确,然后进行改造。改造后,彻底解决了主要通风机压力传感器显示的问题,为矿井的安全生产提供重要保障。     

老采空区残余下沉系数的神经网络模型研究

为了验证人工神经网络方法是否可以用于老采空区残余下沉系数的预测,采用L-M BP算法的人工神经网络方法对某矿区的观测站下沉资料进行了残余下沉系数的预测分析,计算出不同观测时间距最大下沉速度时刻之间的下沉系数,以此建立此下沉系数的神经网络预测模型,进而得到残余下沉系数,并与实测得出的进行对比.研究表明:1) 利用已有观测站最大下沉速度之后的观测数据可以解决数据不足的问题.2) 在考虑地质采矿因素的基础上,建立相对与最大下沉速度时刻的下沉系数的神经网络预测模型,以此求取老采空区残余下沉系数.结果表明:用人工神经网络方法进行老采空区残余下沉系数预测是可行的.     

人工神经网络在老采空区残余沉降的应用研究

在分析单一工作面残余沉降影响因素的基础上,通过利用观测站最大下沉速度之后的已有部分观测数据,采用L-M的BP算法,建立了老采空区残余沉降预测模型,并对模型进行对比分析。结果表明：用人工神经网络方法进行老采空区残余沉降预测是可行的,具有积极意义。     

谈云冈矿的环境保护

对大同煤矿集团公司云冈矿环境保护方面的综合治理进行了介绍。     

湖北省松宜矿区矿山地质环境安全评价

通过对松宜矿区矿山主要地质环境问题的调查与研究,采用矿山地质环境安全综合指数法进行了松宜矿区矿山地质环境安全评价,划分出安全差区、安全较差区、基本安全区、安全区,并从矿山地质环境质量或安全方面进行矿区土地利用适宜性概述评价,为矿区地质环境综合治理提供了地质依据。     

城域网环境下OTN网应用研究

通过对城域网环境下OTN网的应用研究,提出了引入建议及组网模型,主要研究了骨干层新增OTN节点、骨干层网络安全提升2个方面的应用场景及方案模型。     

矿区电网负荷平衡管理初探

2008年以来,由于电煤供应紧张等多种因素影响,致使电厂出力不足,造成郑州地区区域性用电负荷缺口增大,郑煤集团公司供电处科学安排,合理调度,保证了郑煤集团整个电网的安全、稳定、优质、经济运行.总结了郑煤集团电网迎峰度夏负荷平衡管理的经验.     

关于矿井开拓部署的经验

针对矿井的开拓部署,通过一些生产矿井和在建矿井的实例,论述了在矿井开采条件适宜时,矿井设计中应优先采用的几种矿井开拓方式和巷道布置方式,以及合理的矿井开拓方式和巷道布置方式在矿井生产中的重要性。     

应用GPS改造矿区控制网的最优设计

本文根据控制网优化设计理论，研究了应用全球卫星定位系统（ＧＰＳ）改造现有矿区控制网的优化设计方法，导出了数学模型。文中结合实例对多种设计方案进行了数值对比分析；证明了优化设计的必要性和实用性。