MATLAB环境中的人脑医学图像融合与识别方法研究

运用MATLAB平台开发了人脑医学图像融合系统,引入小波变换方法,提出了基于坐标映射的小波最佳分解级数选择准则。对使用不同高低频选择规则和融合算法时的融合结果都进行了主客观分析。实验表明,基于小波变换的融合方法比其他方法更好。由于已经融合的灰度图像不能包括两幅源图像的所有细节信息,而且灰度图像在细节上不如彩色图像容易辨别,所以对已融合图像进行了伪彩色变换。实验表明,伪彩色图像增强了融合图像某些细节信息的可视性。     

探讨小波变换在医学图像处理中的应用

本文先引入小波变换,并对其在医学图像处理中的去噪、图像特征增强以及边缘提取领域的应用进行探讨,最后论述了应用小波变换法的局限性和发展可能性。     

提升小波和模糊聚类在图像数字水印中的应用

将提升小波变换与模糊聚类相结合,提出一种基于变换域的自适应盲水印算法。算法利用提升小波变换得到图像的低频子图,结合人类视觉特征进行模糊C均值聚类,进一步划分出最适合水印嵌入的纹理区域,并嵌入经过混沌映射加密的水印。对比攻击实验表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能有效抵抗多种类型的攻击。     

一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法

本文在传统边缘检测算法的基础上,给出了一种基于二维离散小波变换的边缘检测方法。首先对原图用直方图均衡化进行图像增强,对增强后的图进行二次小波分解得到图像的近似部分和细节部分,然后把第二次的低频图像置为零,进行小波重构得到图像的边缘,因此能够更好的检测到原图像忽略掉的边缘。     

多源图像融合的方法及评价

近年来多源图像的融合得到了广泛的应用和重视。图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。本文归纳总结了图像融合的常用方法,并对各种方法进行了分类、比较和评价。重点论述了小波变换融合法及塔形分解融合法的优、缺点。     

一种复合加密的小波变换图像数字水印技术研究

研究图像数字水印技术,水印图像预处理对整个水印系统安全性起到至关重要的作用。提出一种基于Arnold置乱对原始水印图像复合加密的方法,首先对水印图像进行Arnold位置置乱,在此基础上再进行Logistic混沌序列加密,使水印信息具有双重的保密性;其次利用小波变换技术分解载体图像,将复合加密的水印信息嵌入到高频子带中,使嵌有水印的图像具有良好的透明性和鲁棒性,通过仿真实验,获得性能较优的水印算法。     

基于相位相关匹配法的图像复原技术

数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。介绍了小波变换在图像压缩中的应用,并对小波进行多级分解测试,介绍其原理及方法;在此基础上实现图像复原技术,用区域搜索任意选取图像原始区域和篡改区域,用相位相关法来匹配图像,再对图像信息进行融合,这样对图像进行运动模糊、加噪等操作后均可恢复到原始图像,而且对图像进行区域复制粘贴篡改操作后也有很好的复原效果。与维纳滤波复原和中值滤波复原分别进行对比研究,发现该方法对图像的任何操作均可恢复到原始图像,复原的图像非常清晰。     

基于小波变换的在线签名认证系统设计

文章介绍了一种基于小波变换的在线签名静态信息认证系统,利用Freescale芯片K60和电阻触摸屏采集笔迹信息,通过串口发送到电脑上,采用Matlab软件对数据进行滤波平滑和归一化处理,再利用小波变换DB6对笔迹坐标信息进行3层分解,提取分解后的过零点作为特征值,利用DTW算法与真实笔迹特征值进行对比判决真伪,经实验验证该系统较好的实现了笔迹鉴定。     

一种基于小波分析的阈值去噪算法

利用信号和噪声在小波变换中不同尺度上具有不同的特性,提出了基于小波变换的去噪方法。经过小波变换后的信号,在其小波系数中包含了实际信号的重要信息特征,表现为幅值较大的小波系数,而噪声产生的小波系数幅值较小。通过在不同尺度上选取适当的阈值,对大于和小于该阈值的小波系数进行相应的处理,以得到去噪后的信号。     

基于MSR Retinex参数融合的真彩色图像增强

针对小波变换的单尺度(SSR)Retinex的真彩色图像增强算法的不足,文章提出了一种基于非抽样小波变换的多尺度(MSR)Retinex参数融合的真彩色图像增强算法,该算法在HSV空间下将亮度分量V按3个不同参数进行Retinex变换,对得到的不同参数再进行基于非下采样小波变换的融合,进而得到融合后的V分量,最后,将处理后的高低频系数进行反变换得到增强后结果图像。     

基于小波变换的一种红外图像增强算法

图像增强处理是红外图像预处理的必要和关键环节,但目标物体信号弱造成红外图像的对比度差,外界噪声干扰严重造成图像质量差。基于此,提出了一种基于小波变换与奇异值分解和阈值滤波相结合的增强算法。本文用小波分解将红外图像的高频与低频系数分开,低频域用奇异值分解处理方法来增强对比度和图像质量,高频域用阈值滤波处理来消除噪声突出细节;最后,经过小波逆变换和小波重构得到最终的增强图像。实验结果表明:此方法对比传统的红外增强算法,可以将红外图像的对比度提高,增强红外图像细节,在直观上更符合人的感官感应,是一种有效的红外图像增强方法。     

改进的基于Curvelet变换的遥感图像融合方法

为了提高图像的视觉效果,提出了一种改进的基于Curvelet变换的图像融合方法.首先对全色图像进行增强,使图像的细节信息得到加强,再采用Curvelet变换与IHS变换结合的方法对增强后的图像进行融合。该算法既有效的保留了空间信息又抑制了光谱扭曲.结果表明,和常用的小波融合算法相比,笔者提出的融合方法在光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能得到提高,具有更好的效果.     

连续、离散小波变换的桥梁健康检测方法研究

选取竖向位移模态和曲率模态,分别采用连续小波变换和离散小波变换对其进行损伤检测。数值模拟结果表明:当采用连续小波变换时,基于竖向位移的小波变换并不能准确确定损伤位置,而基于曲率的小波变换可以准确确定结构损伤位置;当采用离散小波变换时,基于曲率和竖向位移的小波变换都可以准确确定结构损伤位置。     

基于小波变换的爆破振动时频特征分析

应用小波变换方法对短时非平稳爆破振动过程提出了时频特征分析。根据离散小波变换的分层分解展开关系，将爆破振动时间历史信号用分层重构信号进行扫描。应用这些信号可以给出不同频率带上爆破振动的相对能量分布和振动强度的时间变化规律。一个爆破振动实测结果的分析表明，与建立在传统Fourier变换基础上的频谱分析方法相比，基于小波变换的爆破振动时频特征分析可以给出更为准确的细节信息。文中的研究结果为爆破振动结构安全性分析提供了新的途径。     

基于小波变换的道路标牌图像增强技术研究

在低能见度条件下,增强道路标牌图像有利于提高驾驶员的视觉辨识度,从而保证交通安全。本文通过分析小波理论,论证小波变换用于图像增强的适用性,提出基于小渡变换的道路标牌图像增强的思路。构建雾天条件下道路标牌的增强实验,对比分析小波变换和传统灰度拉伸的实验结果。研究结果表明:小波变换能对道路标牌图像的噪声进行抑制,并较好地增强图像特征。     

灰色模型联合小波变换进行变形预测的研究

该文研究了基于灰色模型结合小波变换的变形预测方法。根据小波变换特点,对变形监测数据序列进行分解,对各个分解后的子序列利用灰色模型进行预测,最后重构出变形预测结果,且将该结果与灰色模型预测结果进行了比较。结果表明,该方法具有较强的预测能力,可作为变形预测的方法参考。     

小波变换在滚动轴承故障信号分析中的应用

通过使用快速傅立叶变换对滚动轴承正常运转时和滚动轴承内圈滚道有裂纹缺陷时的信号进行处理,发现快速傅立叶变换的频谱结果对滚动轴承的故障特征提取不理想,故采用小波变换对故障信号进行分解,随后对分级的细节信号和近似信号进行Hilbert包络频谱处理。结果发现,轴承故障信号在bior2.4小波分解后得到的a3近似信号的Hilbert包络谱中故障特征较明显,而其余的细节信号和近似信号则几乎难以识别相应的故障频率特征。     

小波变换的在形变监测数据处理中的应用研究

由于受各种因素的影响,变形观测数据可能包含各种各样的误差与变形信息,但仅从这些数据表面上,不能反映形变的任何信息,所以,必须通过对监测数据进行综合处理分析,才能有效地提取变形信息,发现变形规律。本文利用小波多尺度分解,结合变形监测实例,从数据去噪方面对小波变换在GPS变形监测数据处理中的应用进行了研究。通过对处理结果做了详细分析,利用小波变换的多分辨率特性,实现了GPS动态监测数据的滤波、变形特征信息的提取以及不同变形频率的分离,有效的求解变形的非线性系统问题,验证了基于小波理论的GPS变形监测数据处理方法的可行性与有效性。     

小波在图像处理中的几个问题

在图像的小波变换处理中，小波基选取的不同，会给编码效率带来很大影响；系统总结了有关图像处理中小波基的特性，综合考虑这些特性，有助于选取到好的小波基；最后还给出了几类具有良好特性而又值得进一步研究的小波．     

基于小波变换的雷达低信噪比信号处理技术及应用研究

在分析小波和小波变换特点及小波变换的降噪原理的基础上,基于小波时频局部化优异特性,利用小波分解和软阈值处理方法对实际探地雷达信号进行了降噪处理。通过小波变换信号处理的仿真计算,比较了单道雷达信号去噪处理前后的效果。同时,将小波变换的雷达信号处理剖面和原始剖面进行比较,结果显示经过小波变换的雷达剖面分辨率明显改善。理论计算和实际剖面对比,均表明小波变换较传统方法在处理低信噪比的瞬变信号时具有优势。最后将该法用于锦屏二级水电站交通辅助隧洞的探地雷达超前预报中,发现处理剖面和地质编录的情况基本能够吻合,即小波变换处理剖面有助于在隧道超前预报的正确判释。