校园网格的负载均衡算法研究

ChinaGrid支撑平台的开发成功，将消除信息孤岛，实现中国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在ChinaGrid环境下，基于校园网格的服务器集群响应能力低下。目前已提出多种技术与方案以解决并提高校园网格的服务器集群的响应能力，负载均衡技术就是一种全新的技术。文中根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素，对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析和探讨，并提出一种网格自调度负载均衡算法。     

动态负载均衡算法在校园网格中的应用

校园网格能有效消除信息孤岛,实现我国高校的计算资源和信息资源的有效共享。一个亟待解决的问题是在校园网格环境下,服务器节点响应能力低下。目前已提出多种技术与方案以解决并提高校园网格的服务器节点的响应能力,负载均衡技术就是一种全新的技术。本文根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种动态负载均衡算法。     

校园网格中VOD系统动态负载均衡算法研究

校园网格中的视频点播系统表现形式的直观性,自主性一直受到校园内师生的广泛关注,但视频服务器节点响应能力低下,视频点播中的缓冲和延迟而导致点播不能适应实时、连续稳定的视频流。通过分析视频点播系统面临的诸多问题,根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析,提出一种动态负载均衡算法,实现校园网络中视频资源的共享、均衡校园视频资源的负载。测试表明该算法可行、有效。     

气象应用网格中改进遗传负载均衡算法研究

根据气象应用网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于气象应用网格的负载均衡技术进行分析和探讨,提出一种气象应用网格中的负载均衡算法,实验结果表明该算法提高网格的负载能力.     

基于网格计算的动态反馈负载均衡策略研究

基于分布式系统中静态负载均衡策略的优缺点,提出一种基于网格计算的动态反馈负载均衡策略,最终达到提高整个体系的网络吞吐率和服务平均响应时间等指标。     

基于网格计算的自适应负载均衡策略研究

为了融合大量网络资源并有效地计算,解决网格计算中的负载均衡问题成为关键性的技术.论文提出了一种自适应负载均衡策略,采用了以静态为辅,动态自适应负载均衡算法为主的服务,可根据具体计算任务的情况,对任务重定向分配,提高了系统的伸缩性和响应时间,并采用基于CORBA体系机构的设计,在网格中间件层服务,灵活选择负载均衡算法,达到系统透明性.通过仿真模拟,证实了此策略的实用性和有效性.     

视频网格动态负载加权平滑均衡算法

为实现网格中视频资源服务的动态负载均衡,对一种动态负载加权均衡算法进行改进。利用监测与发现系统收集每台视频服务器的CPU利用率等主要负载参数,运用上述参数加权得到综合负载,对相邻时刻的负载做平滑处理以避免调度抖动。通过比较平滑后的动态负载值与服务器综合负载阈值进行动态调度,改变相应节点的负载,避免视频服务器间的负载失衡。实验结果表明,该算法能有效降低系统平均服务延迟时间并提高吞吐量,从而提升视频资源网格服务的整体性能。     

网格下的一种动态负载均衡算法理论模型

一个具有高可用性的网格平台,必然采取某种负载均衡策略和方法来解决提高资源的优化配置问题。影响负载均衡的因素有三个,分别是算法、网络拓扑以及负载均衡的粒度。本文在介绍网格技术的发展趋势和研究方向的基础上,主要针对负载均衡算法进行研究。提出了一种动态负载均衡算法的理论模型,并采用现有的算法对该理论模型进行了验证。实验结果表明,本文的理论模型是正确的、可行的和有效的。     

基于网格计算的混合负载均衡策略

根据分布式系统的静态和动态负载均衡策略的优缺点,提出了在网格计算环境下的混合负载均衡策略.为了让网络中节点在网格计算环境中有效地执行需要大量计算的复杂任务,提出了用来评估节点效率的函数,并结合模拟实验证实了在此函数下算法的优越性.     

基于遗传算法负载均衡的网格工作流技术研究

针对传统的网格工作流系统中,在分配任务的过程中,根据执行任务的最短时间选取传输路径,这样造成多条路径负载的不均衡,导致网格工作流的工作效率低的问题。文章提出一种基于遗传算法负载均衡的网格工作流算法。通过模拟自然界的生物进化过程对任务空间进行随机化搜索,根据预定任务的适应度函数,并用全局并行搜索方式找到最优节点,避免了传统均衡方法的逐次匹配执行带来的低效问题。实验表明,该新算法能够实现快速负载均衡,提高网格工作流系统的工作效率,取得令人满意的结果。     

校园网格平台的研究

随着校园网络资源的快速增长,结合黄淮学院校园网资源现状及管理需求,阐述了校园网格的设计思路与方案,设计了面向服务的校园网格系统拓扑结构,构建了面向服务的层次系统架构及服务访问模型,为用户提供统一透明的网格服务。最大限度地避免了信息孤岛的局限性。     

校园网格应用研究

对校园网格及其应用进行了分析,就基于校园网格技术建立各种应用系统提出了理论框架.     

校园网格应用研究

对校园网格及其应用进行了分析，就基于校园网格技术建立各种应用系统提出了理论框架．     

一种负载均衡的网格在线调度算法

任务调度是网格领域的一个核心问题。针对网格资源及任务高度异构环境下的负载失衡问题,设计一种负载均衡的在线任务调度算法BOS。BOS算法在进行任务调度时,综合考虑任务到达频率、任务计算量、任务的完成时刻以及任务开始执行时刻等因素。任务周转时间由执行时间和等待时间2个部分组成。对于长任务,执行时间占更大比重。而对于短任务,等待时间的影响更大。算法根据长任务和短任务的各自特点,引入适应度的概念来指导调度。实验结果表明,与MCT算法相比,BOS算法的调度跨度、任务周转时间、响应比更小,资源利用率更高,负载也更加均衡。     

校园网格文件系统的研究

随着信息技术的发展,科学计算和并行技术所要处理的数据越来越多,现有的分布式文件系统已经越来越难以满足海量数据存储和资源在地理上的广泛协同和共享。校园网格文件系统是解决建立校园网格系统的重要技术之一,它将校园网格系统中的资源有机地统一起来,其应用将促进网格研究的进一步发展。     

基于中间件的校园网格应用探讨

对高等院校的校园网格应用进行了分析,提出了一个基于网格技术的校园网格的框架。     

基于QoS的网格负载调度算法

针对多数启发式算法不能满足任务紧迫性需求的问题,基于Min-min算法和Sufferage算法的优点提出基于紧迫性需求的系统损失与任务复杂度平衡(QoS-based BSLTC)算法。在网格任务中加入QoS参数,在任务调度过程中,基于任务的分配损失和权衡系数,比较最大损失任务和最高计算复杂度任务,选出对系统性能影响最大的任务,并将该任务映射到完成时间最早的资源。分析结果表明,与Min-min算法和Sufferage算法相比,QoS-based BSLTC算法具有执行效率高、任务完成总时间短、负载均衡度高、兼顾任务紧迫性的优点。