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光伏系统的最大功率点跟踪方法可以最大限度地利用光伏电池所能产生的电能,因此成为提高光伏发电系统运行效率、降低光伏电能成本的研究热点。针对目前常用的扰动观察法速度较慢、电导增量法在最大功率点附近有较大振荡的问题,提出一种改进变步长电导增量的最大功率点跟踪控制方法,该方法既具有电导增量法快速跟踪的优点,又能准确、稳定地跟踪到最大功率点,因此更适于提高光伏电源的能源利用率。对所提方法进行了仿真分析,并比较了几种MPPT算法的跟踪效果,结果表明,所提方法具有快速性、稳定性和有效性。 相似文献
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基于粒子群优化神经网络光伏并网最大功率点跟踪技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电导增量法无法搜索全局光伏系统最大功率点的不足,文章将神经网络与电导增量法相结合,提出一种新型光伏并网最大功率点跟踪算法。该算法在不同光照和温度情况下,采集光伏阵列电压值和电流值,建立神经网络模型。通过人工神经网络预测光伏阵列输出电压,并将此电压作为电导增量法参考电压,从而实现局部阴影下最大功率点跟踪。实验结果表明,神经网络与电导增量法相结合可以准确实现局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪,具有较高的跟踪精度。 相似文献
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光伏并网发电系统的MPPT改进算法及其在光照突变时的仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
利用MATLAB软件中的S函数编写了光照突变时光伏组件的模型,并依此建立了一个三相光伏并网发电系统的仿真模型。对传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法进行了分析,提出了扰动观测法和电导增量法的改进算法,给出了基于光照突变时传统的恒定电压法和所提改进算法的跟踪仿真曲线,通过根据跟踪曲线的局部和总体的相对误差以及方差比较了这些算法的效果,指出改进的扰动观测法是一种特性较好并具有实用性的MPPT算法。由于仿真分析采用了三相并网运行光伏发电系统的仿真模型,得到的结论更适合作为实际应用参考。 相似文献