嵌入式系统安全论坛嵌入式工程师的盛会

作为中国版“工业4.0”规划,《中国制造2025》提出了中国迈向制造强国的“三步走”战略的第一个十年行动纲领.谈到工业4.0,就离不开智能化与自动化——工业4.0即是以智能制造为主的”第四次工业革命”,其三大主题分别为智能工厂、智能生产以及智能物流.     

军工企业智能物流系统研究

随着新一轮工业革命的到来,德国"工业4.0"、"中国制造2025"等政策的发布及实施,智能制造已成为各国争夺制造业新制高点的核心,而智能物流是连接供应和生产的重要环节,是实现智能制造的基石.本文从智能物流发展趋势及核心,国内智能物流及军工行业物流问题出发,结合物联网、CPS、物流互联网、大数据等先进技术,为军工企业智能物流系统及建设提出了完整的体系架构及实施路线,以全面支撑军工企业智能制造的实现.     

西门子工业4.0创新实验室:让数字化企业成为现实

2016年10月27日,笔者参观了位于西门子北京中心的西门子工业4.0创新实验室.该实验室集合了西门子的软硬件实力与最精锐的技术力量,充分展示了数字化企业的完整雏形,是西门子数字化企业的一次集中展示. 虚拟世界与物理世界的融合 工业4.0和智能制造的关键驱动力是通过"数字双胞胎"实现虚拟世界与物理世界的融合. "工业4.0创新实验室"融合了西门子工业软件PLM、MOM和TIA三大软件技术,结合第三方制造与检测硬件设施,以数字方式实现和管理从流程规划、产品设计与仿真、生产线仿真、虚拟调试、机器人控制、数字化的质量控制,到远程协作的无缝衔接的生产制造流程.     

面向智能制造的PLM视角下数字化工厂实现技术研究

当前,航空、航天、船舶及汽车等行业正重点研究智能制造和工业4.0,践行中国制造2025,以实现先进制造企业的转型升级.在此趋势下,全球各大院校、科研机构和先进制造企业的研究重点之一——数字化工厂,并已初步形成一致的结论:数字化工厂是智能制造和工业4.0实现的必经之路.     

工业4.0——大数据环境中的工厂

正通过德国2013汉诺威工业博览会,"工业4.0"正成为制造业流行语。伴随着这一新概念,智能分析和信息物理系统相结合,实现生产管理和工厂改造的新思路。在过去,大部分制造系统都采用集中式控制方案,在该机器上独立地进行处理。根据这项计划,收集和利用加工数据,以保证正常的生产过程。此外,如果产品质量不符合要求,所收集的数据可以作为线索找到根本原因。为了实现透明,制造业已经转变为预测生产。如今在工业4.0工厂,机器都连接成一     

面向“工业4.0”的智能科学与技术专业创新课程体系构建

针对智能制造技术发展趋势,社会对高素质智能技术人才知识-能力-素质结构的要求以及当前国民经济建设对面向"工业4.0"人才的实际要求,提出面向"工业4.0"的专业定位与培养目标,制定智能科学与技术专业理论与实践一体化的创新课程体系。     

打造工业新引擎赋能工业智能化

2013年,在德国举办的汉诺威工业博览会上,德国政府率先提出了继工业1.0(蒸汽机时代)、工业2.0(电气化时代)、工业3.0(信息化时代)之后的工业4.0(智能化时代)概念.德国的学术界和产业界认为,工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命. 从长远来看,"连接"将是智能制造的核心要义,工业4.0将无处不在的传感...     

实现智能制造的自动控制系统变革的思考

当前,我们已进入了互联网时代,互联网技术以不可阻挡的潮流进入各行各业,给各行各业的变革带来强大的动力,同时也对各行各业的发展产生巨大的影响。在这新技术发展的历史关头,作为互联网时代的产物,智能制造的概念诞生了。互联网时代涌现出的许多新技术推动了智能制造的发展。当然如何应用这些新技术到工业领域,特别是制造领域,正是我们目前要解决的重大问题。德国数年前提出的所谓“工业4.0”的口号,其主要任务就是实现“智能工厂”和“智能生产”。从这个概念出发,无论是智能工厂还是智能生产,其根本的核心就是生产制造模式的变革。     

2022工业软件创新排行

<正>2013年，德国政府首次推出了“工业4.0”，德国政府对“工业4.0”的定义是一个信息、一个网络。而今天，我国对“工业4.0”的核心目标定义为智能制造，由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。而智能制造、智能工厂能够全面实现的关键就在于软件，在制造业，工业软件被公认为“工业制造的大脑和神经”，可以说是软件定义机器。     

服务于智能制造的智能检测技术探索与应用

为了促进工业4.0与“中国制造2025”战略在制造行业的实施,在智能制造体系中构建有效的控制层级与设备层级,促进车间状态数据与智能制造工艺流程的结合,文章提出了通过智能仪器与智能检测技术实现车间状态智能感知与工艺流程控制的方法,并探讨了智能仪器与智能检测技术在智能制造系统中新的应用模式,同时结合实际项目进行了数字化生产线改造与建设的创新实践,提出了满足智能制造要求的智能仪器与检测技术的发展方向;经项目实践验证,通过智能检测设备与智能仪器的应用,可有效促进智能制造系统中数据采集、智能感知的实现,并为整体工艺流程的智能决策提供有效的数据资源,是智能制造系统建立与完善的关键基础。     

汽车智能制造中的工业物联网技术

在工业4.0的背景下,汽车制造业正向着网络化、智能化的方向转型和发展,工业物联网是实现汽车智能制造的核心技术。本文阐述了汽车智能制造对工业物联网的要求,介绍了工业物联网的主要网络结构,研究了汽车制造物联网中的核心技术,并对今后的研究方向做了深入的探讨。     

航空制造现场监测与控制技术发展趋势展望

制造现场监测与控制技术发展概述 制造现场监测与控制系统承担着实现制造资源和制造过程状态实时感知、检测和反馈控制的重要功能,是智能制造动态感知、实时分析、自主决策、精准执行智能制造新模式的关键技术,是提升生产效率,提高产品质量,完善生产管理的基础和必要手段.制造现场监测与控制技术在流程性生产企业和汽车流水线生产线中以SCADA(数据采集与监视控制系统)形式得到深入应用,但在航空制造业,目前制造现场监测与控制的应用主要在单元级,如数控机床、试验设备和库房等,数控设备DNC(分布式数字控制)/MDC (制造数据采集和状态监控)管理功能往往作为MES(制造执行系统)的子模块出现,目的是为其提供数控程序管理与数控机床状态采集管理.近几年,随着美国工业互联网、德国工业4.0 以及中国制造2025 等战略的逐步落地,制造现场监测与控制技术应用模式有了翻天覆地的变化.其应用范围已经从单纯的数控机床等设备的管理向人、物、信息系统等万物互联管理转变,随着传感网的发展从基于PLC(可编程逻辑控制器)为主的连接向多类型传感器连接转变,随着工业控制网建设从基于DCS(集散型控制系统)模式向FCS(现场总线控制系统)及工业以太网等复杂网络架构转变,在技术发展上实现从多类型异类传输协议向统一的协议转变.制造现场监测与控制技术在智能制造发展中体现了其日益重要的地位.     

菲尼克斯电气智能工厂建设数字工业解决方案

随着德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造2025计划的提出,新一轮的工业改革拉开序幕,而这一切的工业改革,其核心都是智能制造,企业如何面对智能化生产的变革,以及如何在这一变革中保持领先优势,是制造业面临的一个机遇和挑战。基于智能制造理念下的智能工厂建设,将成为中国工业企业自身发展的主旋律,并持续演进提升、不断优化,菲尼克斯电气为客户提供从规划设计到运营实施的智能工厂建设数字工业解决方案。     

工业4.0推动机电一体化走向智能技术系统

2013年4月,德国开启了工业4.0第四次工业革命,以确保其制造业,特别是装备制造业世界领先地位。为了一步一步地实现工业4.0战略目标,德国全力支持"智能工厂创新联盟"领导的"智能工厂"和"it’s OWL"创新集群主导的"智能技术系统"两个重大研发项目。全面论述了机电一体化系统的发展、智能技术系统产生的背景、技术定义与主要特征。深入分析了认知信息处理3层模型以及智能网络化系统的参考架构。最后,阐述了自适应生产系统解决方案及其应用。     

Infor:没有两朵完全一样的云

Infor中国区商业咨询总监鹿崇认为,制造业是中国经济不断增长的强心剂,无论德国的工业4.0,还是"中国制造2025"本质均趋同.基于云计算、大数据等核心技术的先进信息管理方案,将融入企业管理的各个方面,帮助中国制造企业成功转型,实现全面的智能化,迈入真正的工业4.0时代.     

我也说几句

vivin7:"中国制造2025"成两会热点。政府工作报告指出,深入推进"中国制造+互联网",建设若干国家级制造业创新平台,实施一批智能制造示范项目,启动工业强基、绿色制造、高端装备等重大工程。转发|收藏|评论西门子的工业数字化:今年两会,"中国制造2025"一跃为热词。这个又被称为中国版的工业4.0的新贵,将对中国制造业的未来发展起着至关重要的作用。它的     

霍尼韦尔打造流程工业的智能工厂

当“工业4.0”迅速并且频密地曝光在人们视线中时,另一个疑问也随之而来--我们如何才能达到“工业4.0”？
　　“工业4.0”的核心是智能制造,智能一词又与多个学科多个领域息息相关。延伸到工业自动化行业,智能的工厂是我们迈向“工业4.0”首要且关键的一步。针对智能工厂这一话题,记者采访了霍尼韦尔过程控制部中国高技术解决方案部门负责人徐水根,请他为我们讲述流程工业领域应该如何打造智能工厂。     

智能工厂--德国推进工业4.0战略的第一步（下）

2智能工厂是实现工业4.0战略的关键,互联网自动化技术的应用是实现智能工厂的基础 2.1智能工厂作为实施工业4.0战略关键的原因 德国在推动工业4.0这一国策时将重点放在智能工厂上,这与德国制造业在德国经济中有着举足轻重的地位分不开。德国拥有强大的设备和机床制造能力,是最具竞争力的国家之一,推动智能工厂这个项目,可以全方位地提升德国工业界的整体实力,对于整个制造产业链（信息技术、生产物流管理技术、自动化控制技术、机电一体化技术、工业科技产品的科研和开发、3D技术、复杂工业过程的管理技术和电子嵌入式系统技术等）产生颠覆性的变化。同样这个项目也可以动员和吸引大量工业制造产业链上中的小企业参与,举一纲而万目张,解一卷而众篇明,成为“全民项目”,使得中小企业都成为智能工厂生产技术的参与者、开发者、使用者和受益者,继续保持德国在整个产业链的领先地位。更主要是最近十多年来技术的发展,市场的变化改变了市场及客户的各种消费及应用理念,如目前为了迎合大众客户的需求,一切的营销都围绕在两个方面进行。一个是移动,从固定电话到移动电话,台式PC到移动平板,人机操作平台到移动操作,有线控制到远程遥控等;另一个是所谓的“免费”,所有的网站为了吸引更多的客户,建立庞大的客户群,初期大多采用免费的服务方法,通过掌握大量的客户资源来达到长期赢利的目的。这些新型的营销手段给传统的工业领域的行业营销模式带来了极大的冲击。尤为迫切的是IT信息通信技术的迅速发展,已成为所有行业和应用领域的重要创新驱动器。互联网技术的广泛应用影响了人类生活的各个方面。制造工业发展按照原来的设计制造生产和规划方法已远远不能适应市场、客户以及技术发展的需要。如何将互联网及IT技术用于传统工业和制造工业已成为当务之急。传统行业的改革必须符合新的营销理念--新的市场需求和新的技术发展。因此,如果德国想在全球制造装备领域继续保持着领头羊的地位,必须继续发扬一贯专注于创新和创造的精神,通过工业4.0战略的实施,通过传统行业的变革,以符合新的营销理念、新的市场需求和新的技术发展,从而快速推动德国国内制造业的发展,再次提升它的全球竞争力,     

物联网和区块链在智能工厂中的应用

"工业4.0"聚焦于智能工厂和智能生产,各国都在积极探索实践智能工厂。目前,基于物联网的智能工厂存在传感器端数据污染、传感器节点之间协同困难、传感器数据的传输层和应用层安全漏洞、物联网设备信息和位置信息泄露、物联网业务系统的多元异构等问题。文章提出了一个基于物联网和区块链智能工厂运行平台,利用区块链的分布式、可追溯、数据共享的特性及共识机制和智能合约,且通过在汽车行业应用进行分析,展现出区块链技术在智能工厂的产品全生命周期中实时传输、数据驱动、信息交互应用的潜力,以及降低管理风险和成本的优势。     

《从大数据到智能制造》

德国将工业4.0上升为民族战略,英国强势推出"英国工业2025战略";"中国制造2025"发布引起全民轰动,第四次工业科技革命呼之欲出。在这场科技革命中,智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。大量的工业大数据在中国汇集,无疑给中国的智能制造带来好的资源优势。只有充分利用这一资源,才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短