不规则结构导纳参数建模方法研究

复杂结构都是由各种不规则子结构组成,一般采用动力学试验或者仿真分析方法获得其振动特性。而为了快速获取复杂结构振动响应规律,指导结构声学设计,常需开展子结构参数化建模。导纳反映了结构振动响应特性。以导纳作为等效建模基本参数,对发动机中泵结构建立矩形空心梁等效模型,通过改变激励位置及材料参数,并结合试验测试结果,证明所建立模型的正确性及建模方法的适用性。     

基于子结构的参数化模型降阶方法

针对参数化模型降阶方法在多维参数维度的情况下面临采样点过多、离线构建降阶模型数据库时间长等问题,提出了一种基于子结构的参数化模型降阶方法。在固定界面模态综合法的基础上,设置标准模态矩阵,利用不同参数主模态矩阵之间的Frobenius范数最小准则确定了转换矩阵,推导了子结构降阶矩阵各元素的变换公式,对其进行坐标转换;对参数空间上的采样点重复整个计算过程生成了坐标兼容的离线数据库。并以电磁振动台动圈为例,采用该方法对均布采样样本点展开了仿真研究。结果表明,此方法能大幅减少采样点的个数及模型生成与计算时间,提高降阶模型离线训练效率;所构建的参数化降阶模型具备很高的在线计算效率及计算准确度。     

板壳结构振动功率流的子结构线导纳法研究

采用子结构点导纳方法分析铺壳耦合结构振动特性时,需要将衔接线划分为一系列的点进行求解,较为烦琐.针对这一问题,该文提出了改进的子结构线导纳方法.首先建立了铺板和圆柱壳的耦合振动模型;然后采用模态展开法分别求解铺板和圆柱壳的机械线导纳,得到振动传递方程中的线导纳矩阵;最后求解耦合振动方程分析铺板与圆柱壳的振动功率流特性.将结果分别与ANSYS 和AutoSEA 的计算结果进行对比分析表明:该文提出的改进方法能够在宽频带内有效地计算板壳耦合结构的振动功率流特性,且求解过程简单,适于线衔接复杂结构的振动特性分析.     

基于子结构法的升船机主传动系统的动力学建模

用动态子结构法对三峡升船机的主传动系统建立动力学模型。把整个系统分为8个一级子系统,每个一级子系统又分为4个二级子系统,建立每个二级子系统的动力学模型,利用边界条件,层层组装,最后组合成完整的动力学方程。     

基于本体的供应链建模研究

提出了一种基于扩展的供应链本体(Ontology)的供应链建模方法.利用供应链本体模型,将供应链的建模过程转化为对供应链本体的建模,实现了供应链结构模型与供应链本体模型独立建模的思想.通过对供应链本体模型的应用,实现了供应链模型的可重用性和柔性,提高了建模的效率.     

基于知识的桥梁参数化建模

采用基于知识的参数化建模方法对桥梁的参数化建模进行研究,提出了桥梁设计知识表达模型,知识获取方法,桥梁结构拼装算法,桥梁智能变动算法。应用6×70m预应力混凝土连续梁桥抗震设计建模的实例表明,基于知识的建模方法与传统的建模方法相比,随着桥梁结构复杂度的增加,基于知识的建模方法耗费的时间增幅有下降的趋势;而对于需频繁修改的模型,基于知识的方法能有效提高桥梁建模的效率。     

基于特征的参数化CAD建模

介绍了一种基于特征的参数化ＣＡＤ建模方法，该方法根据ＣＡＰＰ／ＣＡＭ所需要的几何特征信息，工艺特征信息及制造特征信息建立特征库，通过参数化设计过程完成零件设计，并为后续ＣＡＰＰ／ＣＡＭ的信息提取建立基础。     

基于跨点导纳法识别工程结构模态参数

提出了基于环境激励下，运用跨点导纳法识别大型工程结构模态参数的一种方法。叙述了跨点导纳法理论的基本定义和原理，跨点导纳法运用结构的输出自功率谱求出结构的主频率，运用结构的输出响应谱比值确定结构的振型，从而识别出环境激励下工程结构的模态参数。并结合传统模态试验原理，对一个平面薄板进行了两种对比试验，试验结果显示跨点导纳法识别结构的模态参数与传统的模态试验是一致的。分析表明跨点导纳法能够准确有效地辩识工程结构的模态参数。     

基于MDT的齿轮三维参数化建模技术研究

目前，参数化建模技术已经成为三维CAD产品设计的主流，MDT作为目前运行于微机上的优秀三维机械CAD软件之一，是功能强大的参数化特征建模工具。本文以标准直齿圆柱齿轮的参数化建模为例，论述了采用MDT的二次开发技术及其本身的三维建模技术建立这类具有精确的曲线轮廓的零部件的三维实体模型，也为其它类似的零部件的三维建模提供了一种切实可行方法。     

基于SolidWorks的金属导管三维参数化建模研究

介绍SolidWorks软件二次开发的方法与关键技术,给出金属导管三维参数化建模的思路与方法,利用Visual C++6.0中ATL的方式对SolidWorks2008进行二次开发,实现金属导管三维参数化建模过程,结果表明利用SolidWorks二次开发进行三维参数化建模的优越性。     

基于实景三维的城市道路实体参数化建模研究

为解决现有道路实体三维模型建模存在局限几何拓展层面、建模规则不易重用等问题,在此基础上,对基于真实场景的城市道路参数化模型进行研究。利用三维激光扫描技术,对道路进行抽象描述并提取参数。在此基础上,通过构建路网,将三维实体模型和场景融合,完成道路的参数化表示。最后,通过基于多层次空间语义约束的建模、多层次空间语义约束规则制定,生成道路实体模型。该研究为更直观地展示城市道路实景三维模型、丰富模型信息提供技术支撑。     

基于CATIA的机械零件参数化建模分析

参数化建模在现代工程领域中的作用越来越重要和明显。借助CATIA软件,应用参数化思想进行建模和分析。通过建立外花键模型,对花键的尺寸,键槽数量,约束等建立参数化关系,从而分析参数化建模过程。为产品设计,提供理论依据。     

基于UG的挤压模具参数化建模

挤压工艺的模拟和优化往往通过Deform有限元软件实现,但在工艺模拟及优化过程中需多次修改挤压模具的工作部分尺寸(如挤压角、工作带长度、圆角半径等)以实现挤压工艺的优化。本文采用Excel表驱动方法实现了挤压模具的UG参数化建模,从而避免了修改大量参数所带来的繁琐工作量和一些人为的错误,并基于一个参数化的数模生成了挤压模具工作零件的模型库。     

基于变参数导纳控制的机器人示教方法研究

针对在工业化人机示教场景下,考虑人机交互的柔顺性与安全性需求,提出了一种基于变参数导纳控制的机器人直接示教方法。首先对示教系统的组成结构进行说明,再基于导纳控制原理以及交互柔顺性与安全性需求设计变参数导纳控制器,最后通过路径拖动示教实验来验证所设计的控制器的有效性。结果表明,提出的控制方法具有较好的准确性,并能保证转向时的安全性。     

基于CATIA二次开发的发动机活塞参数化设计

介绍了CATIA二次开发技术和参数化技术.为提高产品设计效率,以发动机活塞作为研究对象、三维软件CATIA为平台、CAA为开发工具,研究了发动机活塞的参数化建模方法.简要分析发动机活塞的主要结构参数.用CAA和面向对象的程序语言来设计参数化程序,实现活塞的快速建模,使产品设计效率有很大提高.     

基于参数化技术的隧道三维建模方法

针对已有隧道三维建模方法缺少交互性和多样性的不足,提出了基于参数化建模技术的隧道三维建模与景观仿真方法。试验表明,该方法能够快速和有效的建立多种景观隧道三维模型,能将隧道三维设计与三维场景形象直观的表现出来,满足隧道三维建模快速、多样性和交互性的要求。     

基于MBD的全三维参数化建模技术

分析了基于模型定义的技术概念与数据集的内容,以及它在规范树上的表达方式.在零件建模中引入MBD技术,通过MBD的技术要求建立规范的MBD模型,并且在新的MBD模型中引入了参数化的概念,提出了基于模型定义的全三维参数化建模方法.以某飞机框类零件为例,建立了基于MBD的某飞机框类零件参数化模型.应用此建模方法能够大幅度提高设计效率,减少设计工作量,进而缩短产品的开发周期.     

基于MBD的飞机钣金件参数化建模技术

分析了基于模型定义的技术内涵与数据集内容,以及它的信息表达规范.为提高设计效率,在用CAA对CATIA二次开发时,采用参数化方法建立规范的基于模型定义(MBD)的零件模型.针对飞机钣金件的结构,分别阐述了MBD零件模型几何信息和非几何信息表达的参数化技术.两侧翻边钣金肋的MBD模型实例证明,该建模方法提高设计效率20%以上,可以显著缩短产品的开发周期.     

基于子空间法与子结构法时变结构连接处的物理参数在线辨识

结构系统连接处的物理参数对于系统建模具有极其重要的影响,如何准确合理地辨识出结构系统连接处的物理参数一直是人们研究的热点,也一个存在相当大难度的问题。一般利用传统的子结构法进行参数辨识,还仅局限于针对非运动状态下系统结构连接处的物理参数识别问题。文中在传统子结构法的基础上,提出一种计算结构系统在运动状态下连接处时变物理参数在线辨识方法,这种方法分两步对系统进行辨识。首先利用子空间法实时辨识出时变结构系统的特征值与特征向量,然后利用辨识出的特征值与特征向量以子结构法为基础在线辨识出连接处的物理参数。通过改变子空间法的Hankel矩阵的分解方法提高计算速度。文中仅用响应数据形成子空间法的脉冲响应矩阵。通过仿真分析验证方法的有效性。     

桥梁结构物理参数识别的双单元子结构法

为了解决大型桥梁结构局部区域的健康监测问题,提出了一种用于桥梁结构物理参数识别的双单元子结构法。该方法是一种基于有限元的时域系统识别方法,其一次仅能识别出两个相邻单元的物理参数。将桥梁结构划分为若干个单元,选取任意两相邻单元为研究对象,建立其状态方程和观测方程。应用广义卡尔曼滤波,可得到该两相邻单元的质量、刚度和阻尼等物理参数。以一座三跨连续梁桥为例进行仿真分析,识别出不同信噪比情况下其子结构的物理参数。结果表明参数识别精度高,收敛速度快,从而验证了方法的有效性。