H.263视频场景自适应编码的改进算法

针对现有场景自适应编码方案中存在的检测结果不准确问题,引入图像相似度检测算子,提出了一种基于二级筛选机制的图像相似度检测方案.在使用直方图法进行图像相似度一级检测的基础上,利用相似度检测算子对检测结果进行二级筛选,剔除一级检测中引入的伪突变帧,找出真正的突变帧.然后对该突变帧进行帧内编码,开始一个新的视频片段,从而使由于场景切换所造成的视频图像失真得到有效抑制.对标准视频序列的仿真试验表明,提出的改进方案可以更准确地检测出序列中的突变帧,从而降低输出编码视频的比特数,提高视频压缩效率.     

基于区域模糊本体的公路景观图像区域语义标注方法

研究面向公路景观图像语义标注的方法,提出一种利用模糊本体描述及推理的区域图像语义标注方法。首先建立图像语义区域标注描述模型,对具有相似特征的区域语义实现图像语义标注,算法重点研究模型中与图像语义标注描述相关的图像区域对象标注描述模型、语义对象空间关系描述、对象语义关系描述、抽象层次结构等关键技术,通过对区域对象语义推理得出全局图像语义标注。实验结果表明,该方法具有较好的语义标注性能。     

子装配体自动识别的装配混合G图模型法

为了在大规模装配序列规划时准确有效地识别生成子装配体,提出了 一种构建装配混合G图模型实现自动识别子装配体的方法.该方法根据装配体建立包含装配联接关系语义与装配优先关系语义的装配混合G图模型.通过装配混合G图模型对装配关系语义进行数学转化生成相应装配关系矩阵.给出了基于装配混合G图判别子装配体的条件.结合装配关系矩阵与...     

基于单目视频的室外自然场景雾天模拟算法

为了能够更快速逼真地模拟室外自然条件下的虚拟场景,提出了一种基于真实拍摄的单目视频的雾天场景模拟算法.算法首先对初始输入图像中场景进行语义分割,针对不同类型的场景进行深度信息的解析;同时对多帧图像序列之间的光流场分布情况和摄像机的运动参数进行估计,完成不同帧图像之间的深度映射与修正,最后基于大气散射模型的原理进行雾天场景的模拟与仿真.理论分析和实验表明,所提出的算法与传统的基于虚拟现实的方法相比效率大大提高,且生成的雾天虚拟场景更具真实感.     

基于哈希表结构和图像分割的快速图像标注

为了快速、准确地标注大型图像数据集中的图片,提出了一种利用图像分割和基于kNN(k-nearest neighbor)图的半监督学习来标注图像的算法.该算法先将图像分割为若干个局部区域,使用局部敏感的哈希表来构建图像局部区域的kNN图,并基于图像局部区域的kNN图来构建原始图像的kNN图,利用基于图的半监督标签传递算法来标注未标注的图像.在具有269 648张图像的大型图像数据集NUS-WIDE和具有5 000张图像的Corel数据集上的实验结果表明,该算法能获得较快的标注速度和标注精度.     

一种基于实例的图像自动语义标注方法

在基于内容的图像检索中,图像的标注字能够缩小图像的高级语义和低级视觉内容之间的差距．并方便检索．但手工标注费时费力且结果具有主观不一致性,而图像的自动语义标注能够将图像的视觉特征转化为图像的标注字信息,为用户的使用带来了极大的方便．本文提出了一种基于实例的图像自动语义标注方法．该方法的优点是可以根据以往的标注经验自动确定图像标注信息,克服了手工标注的缺点,也可以方便地扩展为半自动标注,为标注者提供了一个简单方便的标注接口．     

基于本体的材料腐蚀图像标注方法

针对在基于内容的图像检索中怎样自动从图像中提取语义的问题,阐述了材料腐蚀图像本体组成方式以及基于本体的自动语义标注框架的建立过程,构建了视觉材料腐蚀特征本体处理方法,从而实现材料腐蚀图像的自动标注。     

基于平面运动约束的移动机器人位姿估计

针对大部分基于单目相机的位姿估计方法只适用于平面场景的问题,提出了一种同时适用于 平面场景和立体场景的单目位姿估计方法．首先,将所有图像与参考帧进行特征匹配;然后,提取每 帧图像中都出现的特征点的像素坐标,并结合地平面约束和相机内参矩阵构建出观测矩阵;其次, 对观测矩阵进行奇异值分解得到各帧图像的位姿估计,并利用约束矩阵解决奇异值分解不唯一问 题;最后,利用光束平差法优化图像位姿,得到机器人位姿的最优估计．实验结果表明：该方法能准 确对移动机器人进行位姿估计．     

面向中国手语合成的视频语义描述方法

为提高手语合成视频的真实感, 提出一种面向手语合成的视频语义描述方法, 并基于语义描述构建出相应的视频数据库.采集特定研究领域的手语视频数据, 按照词义把源视频切分成词条基元和基于人体-部件的多层次过渡基元, 通过对视频基元每帧图像进行语义描述来建立它们的多维语义模型.每个视频基元的多维语义模型代表了该视频每帧图像所包含的具体手语信息, 包括位置、手形、韵律等.在手语合成过程中, 通过解析视频的多维语义模型即可实时地调用有用的信息.该视频语义描述方法可为手语合成提供实时一致的语义理解, 并且在拼接2段不同韵律的手语视频时, 可通过解析出的韵律信息适当地调整过渡帧的插值位置, 进而合成韵律一致的过渡视频.     

基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注

为跨越高层语义概念与底层视觉特征之间的语义鸿沟, 本研究提出一种新的图像自动标注方法。该方法首先采用灰度直方图方法对图像分割并提取图像区域的纹理特征, 然后利用FCM算法中增大关联度高的特征权重更好地实现对分割后图像区域的聚类效果。最后改进贝叶斯分类器建立图像区域和语义概念间的关联模型, 通过比较测试图像和训练图像间的最大相似度实现测试图像的自动标注。在Corel通用图像数据集上与其他几种方法进行了对比实验, 实验结果表明改进后的标注方法优于传统标注方法。